2024年中國AI醫(yī)療行業(yè)產業(yè)鏈圖譜、市場規(guī)模及未來發(fā)展趨勢研判：AI醫(yī)療滲透度明顯提升，5G+AI醫(yī)療為重要趨勢之一[圖]

內容概要：近年來，隨著我國人工智能產業(yè)呈現蓬勃發(fā)展勢頭，在技術創(chuàng)新、產業(yè)生態(tài)、融合應用等方面取得了明顯進展，疊加在政府與企業(yè)推動下，國內AI醫(yī)療相關技術及產品研發(fā)進程不斷加快，全國AI醫(yī)療滲透度明顯提升，CDSS、AI醫(yī)學影像、AI藥物研發(fā)、AI基因檢測等應用前景日益廣闊。數據顯示，我國AI醫(yī)療市場規(guī)模已從2019年的27億元快速增長至2023年的88億元，年復合增速高達34%。

關鍵詞：AI醫(yī)療產業(yè)鏈；AI醫(yī)療行業(yè)發(fā)展歷程；AI醫(yī)療市場規(guī)模；AI醫(yī)療市場競爭格局

一、行業(yè)概況

人工智能（artificial intelligence），簡稱AI，是以計算機科技為基礎，通過整合、分析大量數據信息，由算法主導，并能夠進行自主學習、自主判斷，可以看作是對人工智能的模擬、延伸及拓展的復雜處理系統(tǒng)。AI醫(yī)療則是指運用先進的人工智能技術，包括機器學習、自然語音處理、深度學習等技術對藥物開發(fā)、患者診療等環(huán)節(jié)進行智能化管理和升級，從而提高醫(yī)療服務的效率和質量。AI醫(yī)療根據AI賦能場景和應用場景的不同，可以分為AI藥物研發(fā)、AI醫(yī)學影像、AI醫(yī)療機器人、AI健康管理等。

AI醫(yī)療產業(yè)鏈包括上游基礎層、中游技術層和下游應用層，以及服務終端患者。上游基礎層包括數據、算法、算力等。其中數據服務尚未建成核心技術壁壘，目前參與者眾多；而算力領域呈寡頭局面。中游技術層包括CV、NLP、知識圖譜、智能語音等技術組成，其中基于深度學習的計算機視覺發(fā)展快，參與者技術相對成熟。下游應用層包括AI醫(yī)療影像、CDSS、醫(yī)療機器人、醫(yī)學數據智能平臺等各類應用。

我國AI醫(yī)療行業(yè)起步較晚，20世紀80年代起才開始AI醫(yī)療方面的研究。21世紀10年代，隨著阿里、騰訊、百度等企業(yè)人工智能大數據通用模型技術積累不斷完善，醫(yī)院等衛(wèi)生機構數字化建設的逐漸深入，AI醫(yī)療產業(yè)發(fā)展的輪廓逐漸展現。近年來，國內領先的AI醫(yī)療企業(yè)逐步積累了一定的技術成果，行業(yè)融資活動持續(xù)保持活躍，AI醫(yī)療服務越來越普遍地得到應用，AI醫(yī)療行業(yè)進入加速發(fā)展時期。

相關報告：智研咨詢發(fā)布的《中國AI醫(yī)療行業(yè)市場研究分析及發(fā)展前景研判報告》

二、發(fā)展現狀

隨著互聯(lián)網技術的快速發(fā)展，人工智能被廣泛試點應用于醫(yī)療信息化、教育信息化建設中，全球各國紛紛加大AI醫(yī)療、AI教育等AI+產業(yè)的研究力度。在醫(yī)療領域，隨著經濟的發(fā)展及人口老齡化的加劇，醫(yī)療需求不斷增加，而公共醫(yī)療衛(wèi)生資源匱乏、醫(yī)療資源分配不均衡、醫(yī)生誤診率偏高等問題仍然存在，這也致使百姓就醫(yī)成本居高不下，提高全社會整個醫(yī)療系統(tǒng)的效率成為各個國家重要任務之一。人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應用，不僅可以提高診斷效率與質量，減輕醫(yī)療機構與醫(yī)生的工作負荷，解放醫(yī)生生產力，提升中小型醫(yī)療機構的診療水平；還可減少患者就醫(yī)成本與等待時間，緩解群眾“看病難、看病貴”的問題，提高患者就醫(yī)體驗。

國外最早在20世紀70年代就開始對AI醫(yī)療領域展開了探索與研究，至80年代，出現了如QMR、DXplain等商用化應用系統(tǒng)。進入21世紀，AI醫(yī)療發(fā)展明顯提速，中國、美國、法國等國家紛紛出臺人工智能國家戰(zhàn)略，鼓勵探索與發(fā)展人工智能技術在醫(yī)療領域的應用。近年來，人工智能技術的不斷突破，極大地推動了AI醫(yī)療的發(fā)展。GMI數據顯示，2022年全球AI醫(yī)療市場規(guī)模超50億美元。目前，AI醫(yī)療處于發(fā)展初期，行業(yè)發(fā)展?jié)摿薮蟆ｎA計未來十年，行業(yè)市場規(guī)模將以30%的年復合增長率保持增長態(tài)勢，至2032年市場規(guī)模將達700億美元。

國內市場，醫(yī)療資源不足、配置不合理、利用率低下等問題不僅給政府帶來了沉重的負擔，還難以保障居民日益增長的醫(yī)療需求。在此背景下，AI+醫(yī)療已成為醫(yī)療行業(yè)發(fā)展的必然趨勢，也是我國醫(yī)療改革的重要方向。1978年北京中醫(yī)醫(yī)院關幼波教授牽頭研制的第一套醫(yī)學專家系統(tǒng)—“關幼波肝病診療程序”，拉開了我國AI醫(yī)療的發(fā)展序幕。

近年來，隨著我國人工智能產業(yè)呈現蓬勃發(fā)展勢頭，在技術創(chuàng)新、產業(yè)生態(tài)、融合應用等方面取得了明顯進展，疊加在政府與企業(yè)推動下，國內AI醫(yī)療相關技術及產品研發(fā)進程不斷加快，全國AI醫(yī)療滲透度明顯提升，CDSS、AI醫(yī)學影像、AI藥物研發(fā)、AI基因檢測等應用前景日益廣闊。數據顯示，我國AI醫(yī)療市場規(guī)模已從2019年的27億元快速增長至2023年的88億元，年復合增速高達34%。

根據互聯(lián)網周刊以及中關村云計算產業(yè)聯(lián)盟相關榜單，一方面，我國AI醫(yī)療行業(yè)快速發(fā)展，誕生了一批以德睿智藥、劑泰醫(yī)藥、零假設科技、森億智能為代表的新興企業(yè)，且已經具備了一定的技術積累和品牌效應；另一方面，以阿里、平安、百度、京東為代表的大數據模型企業(yè)AI醫(yī)療布局力度持續(xù)加大。從企業(yè)集中度來看，我國AI醫(yī)療行業(yè)企業(yè)數量一般，行業(yè)仍處于快速發(fā)展初期，行業(yè)格局尚不穩(wěn)定。未來，隨著行業(yè)發(fā)展的不斷成熟，國內AI醫(yī)療市場集中度將逐漸提高。

三、未來趨勢

1、政策持續(xù)發(fā)力，技術不斷突破

在醫(yī)療信息化建設剛性需求下，AI醫(yī)療發(fā)展前景廣闊。從政府層面來看，未來我國政府部門將不斷加大政策支持力度，進一步細化與完善產業(yè)政策體系，充分發(fā)揮政策引導作用；同時面對當前行業(yè)標準和評價手段缺乏的問題，我國監(jiān)管部門、協(xié)會組織及行業(yè)內企業(yè)將積極推動行業(yè)標準化建設，完善行業(yè)標準體系，加快構建具有權威性、規(guī)范性的科學數據庫，支撐產品與技術研發(fā)；加快建立AI醫(yī)療器械的臨床試驗質量管理體系，完善不良事件處置工作機制。

從企業(yè)層面來看，在政策大力政策下，我國AI醫(yī)療企業(yè)、醫(yī)療機構、科研院所將不斷加強AI醫(yī)療技術攻關力度，加強合作形成合力，加快突破基礎設施、關鍵零部件及元器件等核心環(huán)節(jié)的技術瓶頸，實現“鍛長補短”，提升產業(yè)鏈供應鏈韌性，提高自主可控能力。隨著AI醫(yī)療的不斷發(fā)展，產業(yè)規(guī)模將進一步壯大，預計2023-2025年期間，增速將保持在40%以上，人工智能在醫(yī)療領域的滲透率也將不斷提升，釋放更大的賦能效應，IDC數據顯示，到2025年，醫(yī)療領域將占據AI應用市場總值的1/5。

2、5G+AI醫(yī)療為重要趨勢之一，賦能智慧醫(yī)療高質量發(fā)展

隨著新一輪科技革命的持續(xù)推進，AI醫(yī)療與5G、VR/AR等技術結合全面優(yōu)化醫(yī)院診療流程已成為重點方向之一。5G具有高速率、超大連接、超低時延三大特性，我國建設了全球規(guī)模最大的5G獨立組網網絡，政策大力推動5G在醫(yī)療領域應用，我國醫(yī)療衛(wèi)生機構5G網絡建設持續(xù)推進，應用規(guī)模不斷擴大，在5G與人工智能技術賦能下，醫(yī)生、器械、患者之間遠程協(xié)作成為現實，2023年6月，浙大邵逸夫醫(yī)院普外科醫(yī)生通過5G技術操作手術機器人為5000公里外浙大邵逸夫阿拉爾醫(yī)院的患者實施了左肝外葉切除手術，為我國首例5G超遠程機器人肝臟切除手術。隨后于7月，復旦大學附屬婦產科醫(yī)院楊浦院區(qū)醫(yī)生通過5G技術+AI超遠程國產機器人成功完成了婦科腹腔鏡手術。遠程醫(yī)療打破了時間與空間的限制，增強了醫(yī)學服務的靈活性和便利性，有利于緩解優(yōu)質醫(yī)療資源配置不均的問題。未來5G等技術的融合應用，將為AI醫(yī)療帶來更多的可能性，賦能智慧醫(yī)療高質量發(fā)展。

以上數據及信息可參考智研咨詢（www.anotherchristian.com）發(fā)布的《中國AI醫(yī)療行業(yè)市場研究分析及發(fā)展前景研判報告》。智研咨詢是中國領先產業(yè)咨詢機構，提供深度產業(yè)研究報告、商業(yè)計劃書、可行性研究報告及定制服務等一站式產業(yè)咨詢服務。您可以關注【智研咨詢】公眾號，每天及時掌握更多行業(yè)動態(tài)。