我公司擁有所有研究報告產(chǎn)品的唯一著作權，當您購買報告或咨詢業(yè)務時，請認準“智研鈞略”商標，及唯一官方網(wǎng)站智研咨詢網(wǎng)（www.anotherchristian.com）。若要進行引用、刊發(fā)，需要獲得智研咨詢的正式授權。
- 報告目錄
- 研究方法
在當今這個信息爆炸的時代，如何精準把握市場動態(tài)，洞悉行業(yè)趨勢，成為企業(yè)和投資者共同關注的焦點。為此，智研咨詢分析團隊傾力打造的《2024-2030年中國AI醫(yī)療行業(yè)市場研究分析及發(fā)展前景研判報告》，旨在為各界精英提供最具研判性和實用性的行業(yè)分析。
本報告匯聚了智研咨詢研究團隊的集體智慧，結(jié)合國內(nèi)外權威數(shù)據(jù)，深入剖析了AI醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局以及未來趨勢。我們秉承專業(yè)、嚴謹?shù)难芯繎B(tài)度，通過多維度、全方位的數(shù)據(jù)分析，力求為讀者呈現(xiàn)一個清晰、立體的行業(yè)畫卷。
在內(nèi)容方面，報告不僅涵蓋了行業(yè)的深度解讀，還對AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)進行了細致入微的探討。無論是政策環(huán)境、市場需求，還是技術創(chuàng)新、資本運作，我們都進行了詳盡的闡述和獨到的分析。此外，我們還特別關注了行業(yè)內(nèi)的領軍企業(yè)，深入剖析了它們的成功經(jīng)驗和市場策略。
AI醫(yī)療則是指運用先進的人工智能技術，包括機器學習、自然語音處理、深度學習等技術對藥物開發(fā)、患者診療等環(huán)節(jié)進行智能化管理和升級，從而提高醫(yī)療服務的效率和質(zhì)量。近年來，隨著我國人工智能產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展勢頭，在技術創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、融合應用等方面取得了明顯進展，疊加在政府與企業(yè)推動下，國內(nèi)AI醫(yī)療相關技術及產(chǎn)品研發(fā)進程不斷加快，全國AI醫(yī)療滲透度明顯提升。數(shù)據(jù)顯示，我國AI醫(yī)療市場規(guī)模已從2019年的27億元快速增長至2023年的88億元，年復合增速高達34%。
AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈包括上游基礎層、中游技術層和下游應用層，以及服務終端患者。上游基礎層包括數(shù)據(jù)、算法、算力等。其中數(shù)據(jù)服務尚未建成核心技術壁壘，目前參與者眾多；而算力領域呈寡頭局面。中游技術層包括CV、NLP、知識圖譜、智能語音等技術組成，其中基于深度學習的計算機視覺發(fā)展快，參與者技術相對成熟。下游應用層包括AI醫(yī)療影像、CDSS、醫(yī)療機器人、醫(yī)學數(shù)據(jù)智能平臺等各類應用。
根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)周刊以及中關村云計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟相關榜單，一方面，我國AI醫(yī)療行業(yè)快速發(fā)展，誕生了一批以德睿智藥、劑泰醫(yī)藥、零假設科技、森億智能為代表的新興企業(yè)，且已經(jīng)具備了一定的技術積累和品牌效應；另一方面，以阿里、平安、百度、京東為代表的大數(shù)據(jù)模型企業(yè)AI醫(yī)療布局力度持續(xù)加大。
作為國內(nèi)知名的研究機構(gòu)，我們始終堅持以客戶為中心，以市場為導向，致力于提供最具價值的研究成果。我們相信，《2024-2030年中國AI醫(yī)療行業(yè)市場研究分析及發(fā)展前景研判報告》將為您的決策提供有力的數(shù)據(jù)支撐和戰(zhàn)略指導，助您在激烈的市場競爭中搶占先機，實現(xiàn)價值的最大化。
【特別說明】
1）內(nèi)容概況部分為我司關于該研究報告核心要素的提煉與展現(xiàn)，內(nèi)容概況中存在數(shù)據(jù)更新不及時情況，最終出具的報告數(shù)據(jù)以年度為單位監(jiān)測更新。
2）報告最終交付版本與內(nèi)容概況在展示形式上存在一定差異，但最終交付版完整、全面的涵蓋了內(nèi)容概況的相關要素。報告將以PDF格式提供。
第1章AI醫(yī)療行業(yè)研究界定及發(fā)展環(huán)境剖析
1.1 AI醫(yī)療行業(yè)的研究范圍界定及統(tǒng)計說明
1.1.1 AI醫(yī)療行業(yè)的界定
（1）AI醫(yī)療的界定
（2）AI醫(yī)療與AI醫(yī)療
（3）AI醫(yī)療的特性
1.1.2 行業(yè)所屬的國民經(jīng)濟統(tǒng)計代碼
1.1.3 本報告的數(shù)據(jù)來源及統(tǒng)計標準說明
1.2 AI醫(yī)療行業(yè)政策環(huán)境
1.2.1 行業(yè)監(jiān)管體系及機構(gòu)介紹
1.2.2 行業(yè)標準體系建設現(xiàn)狀
（1）現(xiàn)行標準
（2）即將實施標準
1.2.3 AI醫(yī)療行業(yè)發(fā)展相關政策規(guī)劃匯總及解讀
（1）行業(yè)發(fā)展相關政策及規(guī)劃匯總
（2）行業(yè)發(fā)展重點政策及規(guī)劃解讀
1.2.4 政策環(huán)境對AI醫(yī)療行業(yè)發(fā)展的影響分析
1.3 AI醫(yī)療行業(yè)經(jīng)濟環(huán)境
1.3.1 宏觀經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀
1.3.2 宏觀經(jīng)濟發(fā)展展望
1.3.3 行業(yè)發(fā)展與宏觀經(jīng)濟相關性分析
1.4 AI醫(yī)療行業(yè)社會環(huán)境
1.4.1 中國人口規(guī)模及老齡化現(xiàn)狀
1.4.2 城鎮(zhèn)化水平不斷提高
1.4.3 中國居民收入及支出
（1）居民收入水平
（2）居民消費支出水平
1.4.4 中國居民消費結(jié)構(gòu)及消費習慣的變化
1.4.5 中國居民消費升級發(fā)展研究
1.4.6 中國慢性病患病率
1.4.7 中國醫(yī)療衛(wèi)生服務供需矛盾
1.4.8 社會環(huán)境對行業(yè)發(fā)展的影響分析
1.5 AI醫(yī)療行業(yè)技術環(huán)境
1.5.1 中國AI醫(yī)療技術發(fā)展階段
1.5.2 AI醫(yī)療的關鍵技術分析
1.5.3 AI醫(yī)療行業(yè)技術研發(fā)創(chuàng)新現(xiàn)狀
1.5.4 AI醫(yī)療行業(yè)相關技術專利
1.5.5 AI醫(yī)療行業(yè)技術發(fā)展趨勢
1.5.6 技術環(huán)境對行業(yè)發(fā)展帶來的深刻影響分析
第2章全球AI醫(yī)療行業(yè)發(fā)展趨勢及前景預測
2.1 全球AI醫(yī)療行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及市場規(guī)模測算
2.1.1 全球AI醫(yī)療發(fā)展歷程
2.1.2 全球AI醫(yī)療行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
（1）全球醫(yī)療衛(wèi)生支出規(guī)模
（2）全球醫(yī)療信息化發(fā)展現(xiàn)狀
（3）全球AI醫(yī)療發(fā)展現(xiàn)狀
2.1.3 全球AI醫(yī)療行業(yè)市場規(guī)模
2.2 全球AI醫(yī)療行業(yè)區(qū)域發(fā)展格局與重點區(qū)域發(fā)展經(jīng)驗借鑒
2.2.1 全球AI醫(yī)療區(qū)域發(fā)展現(xiàn)狀
2.2.2 全球AI醫(yī)療行業(yè)重點區(qū)域發(fā)展經(jīng)驗借鑒
（1）美國AI醫(yī)療行業(yè)
（2）日本AI醫(yī)療行業(yè)
（3）歐洲AI醫(yī)療行業(yè)
2.3 全球AI醫(yī)療行業(yè)企業(yè)競爭格局及代表性企業(yè)案例分析
2.3.1 全球AI醫(yī)療企業(yè)競爭格局
2.3.2 全球AI醫(yī)療代表性企業(yè)的AI醫(yī)療行業(yè)布局案例
（1）日本東芝（Toshiba）公司
（2）美國通用電氣（GE）公司
（3）德國西門子（Siemens）公司
（4）美國碧迪公司
2.3.3 全球AI醫(yī)療企業(yè)兼并重組動態(tài)
2.4 全球AI醫(yī)療行業(yè)發(fā)展趨勢及市場前景預測
2.4.1 全球AI醫(yī)療行業(yè)發(fā)展趨勢
2.4.2 全球AI醫(yī)療行業(yè)市場前景預測
第3章中國AI醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展與市場痛點分析
3.1 中國醫(yī)療衛(wèi)生資源現(xiàn)狀及醫(yī)療信息化發(fā)展現(xiàn)狀
3.1.1 中國醫(yī)療衛(wèi)生體系架構(gòu)
3.1.2 中國醫(yī)療衛(wèi)生資源
（1）中國醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)數(shù)量
（2）衛(wèi)生技術人員人數(shù)
（3）醫(yī)療機構(gòu)床位
3.1.3 中國醫(yī)療行業(yè)投資規(guī)模
（1）衛(wèi)生總費用
（2）VC/PE融資規(guī)模
（3）IPO融資規(guī)模
3.1.4 中國醫(yī)藥體制改革與發(fā)展
3.1.5 中國醫(yī)療信息化行業(yè)發(fā)展歷程和整體架構(gòu)
（1）我國醫(yī)療信息化發(fā)展歷程
（2）我國醫(yī)療信息化整體架構(gòu)
（3）中國醫(yī)療信息化行業(yè)發(fā)展階段
（4）中國醫(yī)療信息化行業(yè)發(fā)展規(guī)模
（5）醫(yī)療信息化行業(yè)細分市場規(guī)模
3.1.6 醫(yī)療信息化投入統(tǒng)計分析
3.2 中國AI醫(yī)療行業(yè)發(fā)展歷程及所處發(fā)展階段
3.2.1 中國AI醫(yī)療發(fā)展歷程
3.2.2 中國AI醫(yī)療所處發(fā)展階段
3.3 AI醫(yī)療行業(yè)發(fā)展必要性及商業(yè)模式分析
3.3.1 人工智能給醫(yī)療行業(yè)帶來的變革
3.3.2 AI醫(yī)療的價值及發(fā)展必要性
3.3.3 AI醫(yī)療行業(yè)商業(yè)模式分析
3.4 中國AI醫(yī)療行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
3.4.1 中國AI醫(yī)療行業(yè)參與者類型
3.4.2 中國AI醫(yī)療發(fā)展現(xiàn)狀
3.4.3 中國AI醫(yī)療行業(yè)市場規(guī)模測算
3.5 中國AI醫(yī)療行業(yè)市場發(fā)展痛點分析
第4章中國AI醫(yī)療行業(yè)競爭狀態(tài)及市場格局分析
4.1 AI醫(yī)療行業(yè)波特五力模型分析
4.1.1 行業(yè)現(xiàn)有競爭者分析
4.1.2 行業(yè)潛在進入者威脅
4.1.3 行業(yè)替代品威脅分析
4.1.4 行業(yè)供應商議價能力分析
4.1.5 行業(yè)購買者議價能力分析
4.1.6 行業(yè)競爭情況總結(jié)
4.2 中國AI醫(yī)療行業(yè)市場格局及集中度分析
4.2.1 中國醫(yī)療信息化市場競爭
4.2.2 中國AI醫(yī)療市場競爭分析
4.2.3 中國AI醫(yī)療行業(yè)市場集中度分析
（1）中國醫(yī)療信息化市場集中度
（2）中國AI醫(yī)療行業(yè)市場集中度
4.3 中國AI醫(yī)療行業(yè)投融資、兼并與重組分析
4.3.1 行業(yè)投融資發(fā)展狀況
（1）投融資主體
（2）投融資方式
（3）投融資事件匯總
（4）投融資信息匯總
（5）投融資趨勢預測
4.3.2 行業(yè)兼并與重組狀況
（1）兼并與重組事件匯總
（2）兼并與重組動因分析
（3）兼并與重組案例分析
（4）兼并與重組趨勢預判
4.4 中國AI醫(yī)療行業(yè)區(qū)域發(fā)展格局
4.4.1 中國AI醫(yī)療行業(yè)區(qū)域發(fā)展格局
4.4.2 重點區(qū)域AI醫(yī)療行業(yè)發(fā)展布局現(xiàn)狀
（1）北京
（2）上海
（3）深圳
（4）廣州
4.4.3 中國AI醫(yī)療行業(yè)區(qū)域發(fā)展?jié)摿︻A判
第5章中國AI醫(yī)療行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈全景深度解析
5.1 AI醫(yī)療行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈梳理及成本效益分析
5.1.1 AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈梳理
5.1.2 AI醫(yī)療行業(yè)投入與效益
5.2 中國互聯(lián)網(wǎng)基礎建設及在線醫(yī)療發(fā)展狀況
5.2.1 互聯(lián)網(wǎng)基礎資源
（1）IPv6規(guī)模部署提速，基礎資源持續(xù)優(yōu)化
（2）醫(yī)療網(wǎng)站及應用軟件的IPv6支持現(xiàn)狀
5.2.2 互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民規(guī)模及在線醫(yī)療用戶規(guī)模
（1）網(wǎng)民規(guī)模
（2）在線醫(yī)療用戶規(guī)模
5.2.3 中國在線醫(yī)療發(fā)展狀況
（1）服務供給能力
（2）付費模式及在線醫(yī)療業(yè)務收入
（3）在線醫(yī)療服務內(nèi)容
（4）在線醫(yī)療平臺建設情況
5.3 AI醫(yī)療基礎設施建設與支持現(xiàn)狀
5.3.1 中國AI醫(yī)療專網(wǎng)建設與運營發(fā)展現(xiàn)狀
5.3.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展現(xiàn)狀
5.3.3 智能化醫(yī)療硬件及終端設備發(fā)展現(xiàn)狀
5.3.4 智能化醫(yī)療運行及應用軟件開發(fā)應用現(xiàn)狀
5.4 中國AI醫(yī)療行業(yè)細分領域發(fā)展分析
5.4.1 人工智能+醫(yī)院管理
5.4.2 人工智能+精準醫(yī)療
5.4.3 人工智能+醫(yī)學影像
5.4.4 人工智能+醫(yī)藥研發(fā)
5.4.5 人工智能+醫(yī)療機器人
5.4.6 人工智能+醫(yī)療支付
5.4.7 人工智能+健康管理
5.4.8 人工智能+公共服務
5.5 中國AI醫(yī)療行業(yè)下游需求分析
5.5.1 醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)端
5.5.2 消費者端
5.6 中國AI醫(yī)療體系運營維護市場
5.7 中國AI醫(yī)療體系安全風險管控
第6章中國AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈代表性企業(yè)布局案例研究
6.1 中國AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈代表性企業(yè)發(fā)展布局對比
6.2 中國AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈代表性企業(yè)發(fā)展布局案例
6.2.1 阿里健康信息技術有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)整體經(jīng)營效益
（3）企業(yè)整體業(yè)務架構(gòu)
（4）企業(yè)AI醫(yī)療業(yè)務布局
（5）企業(yè)發(fā)展AI醫(yī)療業(yè)務的優(yōu)劣勢分析
6.2.2 深圳市騰訊計算機系統(tǒng)有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)整體經(jīng)營效益
（3）企業(yè)整體業(yè)務架構(gòu)
（4）企業(yè)AI醫(yī)療業(yè)務布局
（5）企業(yè)發(fā)展AI醫(yī)療業(yè)務的優(yōu)劣勢分析
6.2.3 衛(wèi)寧健康科技集團股份有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)整體經(jīng)營效益
（3）企業(yè)整體業(yè)務架構(gòu)
（4）企業(yè)AI醫(yī)療業(yè)務布局
（5）企業(yè)發(fā)展AI醫(yī)療業(yè)務的優(yōu)劣勢分析
6.2.4 用友醫(yī)療衛(wèi)生信息系統(tǒng)有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)整體經(jīng)營效益
（3）企業(yè)整體業(yè)務架構(gòu)
（4）企業(yè)AI醫(yī)療業(yè)務布局
（5）企業(yè)發(fā)展AI醫(yī)療業(yè)務的優(yōu)劣勢分析
6.2.5 平安健康醫(yī)療科技有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)整體經(jīng)營效益
（3）企業(yè)整體業(yè)務架構(gòu)
（4）企業(yè)AI醫(yī)療業(yè)務布局
（5）企業(yè)發(fā)展AI醫(yī)療業(yè)務的優(yōu)劣勢分析
6.2.6 天津九安醫(yī)療電子股份有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)整體經(jīng)營效益
（3）企業(yè)整體業(yè)務架構(gòu)
（4）企業(yè)AI醫(yī)療業(yè)務布局
（5）企業(yè)發(fā)展AI醫(yī)療業(yè)務的優(yōu)劣勢分析
6.2.7 微醫(yī)控股（浙江）有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)整體經(jīng)營效益
（3）企業(yè)整體業(yè)務架構(gòu)
（4）企業(yè)AI醫(yī)療業(yè)務布局
（5）企業(yè)發(fā)展AI醫(yī)療業(yè)務的優(yōu)劣勢分析
6.2.8 萬達信息股份有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)整體經(jīng)營效益
（3）企業(yè)整體業(yè)務架構(gòu)
（4）企業(yè)AI醫(yī)療業(yè)務布局
（5）企業(yè)發(fā)展AI醫(yī)療業(yè)務的優(yōu)劣勢分析
6.2.9 易聯(lián)眾信息技術股份有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)整體經(jīng)營效益
（3）企業(yè)整體業(yè)務架構(gòu)
（4）企業(yè)AI醫(yī)療業(yè)務布局
（5）企業(yè)發(fā)展AI醫(yī)療業(yè)務的優(yōu)劣勢分析
6.2.10 東華軟件股份公司
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)整體經(jīng)營效益
（3）企業(yè)整體業(yè)務架構(gòu)
（4）企業(yè)AI醫(yī)療業(yè)務布局
（5）企業(yè)發(fā)展AI醫(yī)療業(yè)務的優(yōu)劣勢分析
第7章中國AI醫(yī)療行業(yè)市場前瞻及投資策略建議
7.1 中國AI醫(yī)療行業(yè)市場前瞻
7.1.1 AI醫(yī)療行業(yè)發(fā)展?jié)摿υu估
7.1.2 AI醫(yī)療行業(yè)市場前景/容量預測
7.1.3 AI醫(yī)療行業(yè)建設發(fā)展趨勢預判
7.2 中國AI醫(yī)療行業(yè)投資特性
7.2.1 行業(yè)進入與退出壁壘
7.2.2 行業(yè)投資風險預警
7.3 中國AI醫(yī)療行業(yè)投資價值與投資機會
7.3.1 行業(yè)投資價值評估
7.3.2 行業(yè)投資機會分析
7.4 中國AI醫(yī)療行業(yè)投資策略與可持續(xù)發(fā)展建議
7.4.1 行業(yè)投資策略與建議
7.4.2 行業(yè)可持續(xù)發(fā)展建議
圖表目錄
圖表1：AI醫(yī)療主要特點
圖表2：行業(yè)所屬的國民經(jīng)濟統(tǒng)計代碼
圖表3：本報告的主要數(shù)據(jù)來源及統(tǒng)計標準說明
圖表4：截至2023年AI醫(yī)療行業(yè)標準匯總
圖表5：截至2023年AI醫(yī)療行業(yè)發(fā)展政策匯總
圖表6：截至2023年AI醫(yī)療行業(yè)發(fā)展政策解讀
圖表7：2019-2023年中國大陸人口數(shù)量情況（單位：億人）
圖表8：2019-2023年中國城鎮(zhèn)人口及增速（單位：億人，%）
圖表9：2019-2023年中國城鎮(zhèn)化率（單位：%）
圖表10：2019-2023年中國居民人均可支配收入及增長速度（單位：元，%）
圖表11：2019-2023年中國居民人均消費支出（單位：元）
圖表12：2019-2023年中國城鎮(zhèn)家庭消費結(jié)構(gòu)（單位：元）
圖表13：2023年全國城鎮(zhèn)居民人均消費支出結(jié)構(gòu)（單位：%）
圖表14：居民消費習慣轉(zhuǎn)變情況
圖表15：中國消費升級演進趨勢
圖表16：發(fā)達國家AI醫(yī)療發(fā)展的主要特點列表
圖表17：全球AI醫(yī)療行業(yè)發(fā)展趨勢分析
圖表18：2019-2023年中國醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)數(shù)量統(tǒng)計（單位：萬個，%）
圖表19：2019-2023年中國衛(wèi)生技術人員人數(shù)（單位：萬人，%）
圖表20：2019-2023年中國醫(yī)療機構(gòu)床位統(tǒng)計（單位：萬張，%）
圖表21：2019-2023年中國衛(wèi)生總費用及占GDP比重（單位：億元，%）
圖表22：中國醫(yī)療信息化發(fā)展歷程
圖表23：醫(yī)療衛(wèi)生體系“四梁八柱”結(jié)構(gòu)圖
圖表24：我國醫(yī)療信息化建設框架
圖表25：我國醫(yī)療信息化整體框架
圖表26：我國醫(yī)療信息化各階段示意圖
圖表27：我國醫(yī)療信息化各階段內(nèi)容
圖表28：2019-2023年中國醫(yī)療信息化行業(yè)市場規(guī)模（單位：億元，%）
圖表29：2019-2023年中國醫(yī)療信息化行業(yè)市場結(jié)構(gòu)（單位：%）
圖表30：2019-2023年醫(yī)療信息化行業(yè)硬件市場規(guī)模（單位：億元，%）
更多圖表見正文……
◆ 本報告分析師具有專業(yè)研究能力，報告中相關行業(yè)數(shù)據(jù)及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業(yè)界訪談、市場調(diào)查及其他研究方法，部分文字和數(shù)據(jù)采集于公開信息，并且結(jié)合智研咨詢監(jiān)測產(chǎn)品數(shù)據(jù)，通過智研統(tǒng)計預測模型估算獲得；企業(yè)數(shù)據(jù)主要為官方渠道以及訪談獲得，智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和數(shù)據(jù)獲取資源的限制，本報告只提供給用戶作為市場參考資料，本公司對該報告的數(shù)據(jù)和觀點不承擔法律責任。
◆ 本報告所涉及的觀點或信息僅供參考，不構(gòu)成任何證券或基金投資建議。本報告僅在相關法律許可的情況下發(fā)放，并僅為提供信息而發(fā)放，概不構(gòu)成任何廣告或證券研究報告。本報告數(shù)據(jù)均來自合法合規(guī)渠道，觀點產(chǎn)出及數(shù)據(jù)分析基于分析師對行業(yè)的客觀理解，本報告不受任何第三方授意或影響。
◆ 本報告所載的資料、意見及推測僅反映智研咨詢于發(fā)布本報告當日的判斷，過往報告中的描述不應作為日后的表現(xiàn)依據(jù)。在不同時期，智研咨詢可發(fā)表與本報告所載資料、意見及推測不一致的報告或文章。智研咨詢均不保證本報告所含信息保持在最新狀態(tài)。同時，智研咨詢對本報告所含信息可在不發(fā)出通知的情形下做出修改，讀者應當自行關注相應的更新或修改。任何機構(gòu)或個人應對其利用本報告的數(shù)據(jù)、分析、研究、部分或者全部內(nèi)容所進行的一切活動負責并承擔該等活動所導致的任何損失或傷害。
01
智研咨詢成立于2008年，具有15年產(chǎn)業(yè)咨詢經(jīng)驗
02
智研咨詢總部位于北京，具有得天獨厚的專家資源和區(qū)位優(yōu)勢
03
智研咨詢目前累計服務客戶上萬家，客戶覆蓋全球，得到客戶一致好評
04
智研咨詢不僅僅提供精品行研報告，還提供產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、IPO咨詢、行業(yè)調(diào)研等全案產(chǎn)業(yè)咨詢服務
05
智研咨詢精益求精地完善研究方法，用專業(yè)和科學的研究模型和調(diào)研方法，不斷追求數(shù)據(jù)和觀點的客觀準確
06
智研咨詢不定期提供各觀點文章、行業(yè)簡報、監(jiān)測報告等免費資源，踐行用信息驅(qū)動產(chǎn)業(yè)發(fā)展的公司使命
07
智研咨詢建立了自有的數(shù)據(jù)庫資源和知識庫
08
智研咨詢觀點和數(shù)據(jù)被媒體、機構(gòu)、券商廣泛引用和轉(zhuǎn)載，具有廣泛的品牌知名度
品質(zhì)保證
智研咨詢是行業(yè)研究咨詢服務領域的領導品牌，公司擁有強大的智囊顧問團，與國內(nèi)數(shù)百家咨詢機構(gòu)，行業(yè)協(xié)會建立長期合作關系，專業(yè)的團隊和資源，保證了我們報告的專業(yè)性。
售后處理
我們提供完善的售后服務系統(tǒng)。只需反饋至智研咨詢電話專線、微信客服、在線平臺等任意終端，均可在工作日內(nèi)得到受理回復。24小時全面為您提供專業(yè)周到的服務，及時解決您的需求。
跟蹤回訪
持續(xù)讓客戶滿意是我們一直的追求。公司會安排專業(yè)的客服專員會定期電話回訪或上門拜訪，收集您對我們服務的意見及建議，做到讓客戶100%滿意。
![2024年中國AI醫(yī)療行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈圖譜、市場規(guī)模及未來發(fā)展趨勢研判：AI醫(yī)療滲透度明顯提升，5G+AI醫(yī)療為重要趨勢之一[圖]](http://img.chyxx.com/images/2022/0408/55d853aceb464ffcf6fad7c27bbd7795797b1b5a.png?x-oss-process=style/w320)
![2023年中國AI醫(yī)療行業(yè)發(fā)展環(huán)境（PEST）分析：AI醫(yī)療有效改善醫(yī)療資源緊缺和醫(yī)療支出上升等問題[圖]](http://img.chyxx.com/images/2022/0330/83e55e0fd01cd7eb3b56b758f35281ec8d2514ab.png?x-oss-process=style/w320)
