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- 研究方法
為了深入解讀生成式AI行業(yè)發(fā)展現狀以及研判未來走向，智研咨詢精心編撰并推出了《2025-2031年中國生成式AI行業(yè)市場運營態(tài)勢及發(fā)展趨向研判報告》（以下簡稱《報告》）。這份報告不僅是對中國生成式AI市場的一次全面而細致的梳理，更是智研咨詢多年來持續(xù)追蹤、實地踏訪、深入研究與精準分析的結晶。它旨在幫助行業(yè)精英和投資者們更加精準地把握市場脈搏，洞察行業(yè)趨勢，為未來的決策提供有力支持。
《報告》主要研究中國生成式AI產業(yè)發(fā)展情況，細分市場包含娛樂媒體和內容創(chuàng)、代碼軟件、生物醫(yī)藥等主要應用領域，涉及生成式AI主要玩家、競爭格局、市場空間等細分數據。
《報告》從國內外經濟環(huán)境、國內政策、發(fā)展趨勢等方面入手，全方位分析了生成式AI產業(yè)發(fā)展狀況，對業(yè)界廠商掌握產業(yè)動態(tài)與未來創(chuàng)新趨勢提供相應的建議和決策支持。
生成式AI指的是一種人工智能技術，能夠根據輸入的數據、文字、聲音或其他形式的輸入，生成新的內容或數據。這些內容可以是文本、圖像、視頻、音頻等多種類型。生成式AI的核心是通過深度學習和神經網絡等技術，訓練模型來理解和生成與輸入相關的內容。
生成式AI與傳統的判別式AI或決策式/分析式AI不同，是一種可用于創(chuàng)建新的內容和想法的人工智能技術。生成式AI依賴于復雜的機器學習模型或深度學習模型來創(chuàng)建新內容，試圖在圖像識別、自然語言處理（NLP）和翻譯等非傳統計算任務中，通過模擬人腦學習和決策過程的算法來模仿人類智能。AI大模型為生成式AI提供了技術基礎和能力，而生成式AI則展示了大模型在實際應用中的潛在價值。目前，常見的生成式AI應用包括自然語言生成（NLG）、圖像生成（如GANs）、音頻合成、代碼生成等。
人工智能作為一項滲透性極強的顛覆性技術，正在引領新一輪的產業(yè)變革，正深刻地改變著人類的生產、生活，已成為科技研發(fā)、產業(yè)發(fā)展乃至大國競爭的制高點。生成式AI技術作為一種與人類的親合度更高、更加智能的人工智能技術，已經從技術出現、技術傳播邁入到大規(guī)模應用階段，已經成為投資的熱點領域。新銳的生成式AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)不斷得到風險投資資金的支持，投資金額不斷創(chuàng)出新高。在這個全球增長的背景下，中國市場的表現尤為突出，融資熱度高。近幾年，中國生成式AI投資事件呈增長趨勢，但投資金額呈現波動態(tài)勢。2023年中國生成式AI行業(yè)投資事件數量為137件，投資金額218.41億元。
生成式AI行業(yè)產業(yè)鏈上游主要包括AI基礎技術及基礎設備提供商，其中，AI基礎技術主要包括AI算法、自然語言處理、計算機視覺技術、語音合成等，基礎設備主要包括計算硬件、存儲硬件、AI芯片等；生成式AI行業(yè)位于中游，主要為生成式AI平臺與開發(fā)；行業(yè)下游主要為終端應用，涉及媒體與娛樂、廣告與營銷、教育、醫(yī)療健康、金融、制造業(yè)等多個領域。隨著技術的不斷發(fā)展和完善，生成式AI在藝術創(chuàng)作、工業(yè)設計、數據分析以及娛樂產業(yè)等領域的應用前景將更加廣闊。
目前，我國生成式AI市場主要企業(yè)包括百川智能、出門問問、騰訊、阿里、百度、喔哇宇宙、英矽智能、設序科技、科大訊飛、妙語生畫、若愚科技等。其中，百度智能云、騰訊云、阿里云等廠商在生成式AI產業(yè)鏈各個領域均有所布局，布局生成式AI應用及平臺上的企業(yè)有科大訊飛、百度智能云、360、抖音、美團等。
其中，出門問問是亞洲起步最早、收入規(guī)模最大的專注于生成式AI的人工智能公司之一，是亞洲為數不多的擁有通用大模型能力的公司。
出門問問以生成式AI與語音交互技術為核心，提供AI生成內容（AIGC）解決方案、AI企業(yè)解決方案、智能設備及配件，在快速增長的AIGC領域是亞洲能夠自建大模型的市場參與者之一。2023年出門問問營收為5.071億元，其中，生成式AI解決方案收入為1.18億元，占總收入的23.26%。
智研咨詢研究團隊圍繞中國生成式AI產業(yè)規(guī)模、產業(yè)結構、重點企業(yè)情況、產業(yè)發(fā)展趨勢等方面進行深入分析，并針對生成式AI產業(yè)發(fā)展中存在的問題提出建議，為各地政府、產業(yè)鏈關聯企業(yè)、投資機構提供參考。
【特別說明】
1）內容概況部分為我司關于該研究報告核心要素的提煉與展現，內容概況中存在數據更新不及時情況，最終出具的報告數據以年度為單位監(jiān)測更新。
2）報告最終交付版本與內容概況在展示形式上存在一定差異，但最終交付版完整、全面的涵蓋了內容概況的相關要素。報告將以PDF格式提供。
第一章生成式AI概述
1.1 生成式AI的定義
1.2 生成式AI歷史沿革
1.3 生成式AI工作流程
1.3.1 模型訓練
1.3.2 模型選擇
1.3.3 生成數據
1.3.4 評估生成結果
1.3.5 調整模型
1.4 生成式AI的優(yōu)勢
1.4.1 可以創(chuàng)造新內容
1.4.2 可以提高效率和生產力
1.4.3 可以提高生成內容的質量
1.4.4 可以實現新的應用和用途
第二章生成式AI技術發(fā)展概述
2.1 生成式AI技術發(fā)展總體概況
2.2 生成對抗網絡（GAN）
2.2.1 概念及簡介
2.2.2 GAN神經網絡組成
（1）生成器
（2）判別器
2.2.3 GAN生成器工作流程
2.2.4 GAN判別器工作流程
2.3 擴散模型（Diffusion Models）
2.3.1 概念及簡介
2.3.2 GAN和擴散模型的比較
2.4 文生圖技術（Text to Image）
2.4.1 概念及簡介
2.4.2 發(fā)展歷程
2.5 生成式AI關聯技術
2.5.1 計算機科學
2.5.2 互聯網技術
2.5.3 機器學習方法
2.6 生成式AI研究熱點
2.6.1 預訓練技術
2.6.2 圖神經網絡技術
（1）圖卷積神經網絡
（2）基于空間的圖卷積神經網絡
第三章生成式AI產業(yè)鏈與商業(yè)模式分析
3.1 生成式AI產業(yè)鏈模型
3.2 生成式AI商業(yè)模式
3.2.1 模式一：生態(tài)構建者——全產業(yè)鏈生態(tài)+場景應用作為突破口
3.2.2 模式二：技術算法驅動者——技術層+場景應用作為突破口
3.2.3 模式三：應用聚焦者——場景應用
3.2.4 模式四：垂直領域先行者——殺手級應用+逐漸構建垂直領域生態(tài)
3.2.5 模式五：基礎設施提供者——從基礎設施切入，并向產業(yè)鏈下游拓展
3.3 中國生成式AI行業(yè)發(fā)展分析
3.3.1 生成式AI行業(yè)市場現狀
3.3.2 生成式AI行業(yè)財務分析
3.3.3 生成式AI行業(yè)競爭格局
第四章生成式AI產業(yè)鏈上游構成及主要玩家
4.1 生成式AI產業(yè)鏈上游主要構成
4.1.1 數據供給
4.1.2 數據分析及標注
4.1.3 創(chuàng)作者生態(tài)
4.1.4 底層配合工具
4.4.5 相關算法及模型研究
4.2 生成式AI產業(yè)鏈上游主要玩家
第五章生成式AI產業(yè)鏈中游構成及主要玩家
5.1 生成式AI產業(yè)鏈中游主要構成
5.1.1 內容設計
5.1.2 內容制作工具
5.1.3 運營增效
5.1.4 個性化市場營銷
5.5.5 數據梳理
5.2 生成式AI產業(yè)鏈中游主要玩家
第六章生成式AI產業(yè)鏈下游構成及主要玩家
6.1 生成式AI產業(yè)鏈中游主要構成
6.1.1 內容創(chuàng)作及分發(fā)平臺
6.1.2 第三方分發(fā)渠道
6.1.3 內容終端生產
6.1.4 第三方內容服務機構
6.6.5 AIGC內容檢測
6.2 生成式AI產業(yè)鏈下游主要玩家
第七章生成式AI技術的應用
7.1 生成式AI技術目前主要應用領域
7.1.1 娛樂媒體和內容創(chuàng)作領域
7.1.2 代碼軟件領域
7.1.3 生物醫(yī)藥領域
7.2 生成式AI在其他行業(yè)及技術領域的應用
7.2.1 汽車科技
7.2.2 供應鏈技術
7.2.3 電子商務
7.2.4 金融科技
7.2.5 醫(yī)療信息技術
7.2.6 數字健康
7.2.7 游戲
7.2.8 農業(yè)科技
7.2.9 食品科技
7.2.10 氣候技術
7.2.11 企業(yè)SaaS
7.2.12 AI和機器學習
7.2.13 信息安全
7.2.14 物聯網
7.2.15 加密貨幣/Web3
7.2.16 保險科技
第八章生成式AI現象級應用——ChatGPT
8.1 ChatGPT簡介
8.2 ChatGPT主要功能
8.3 ChatGPT發(fā)展趨勢
8.3.1 機器學習
8.3.2 神經網絡
8.3.3 Transformer算法
8.4 GPT算法的發(fā)展歷程
8.5 ChatGPT與InstructGPT的比較
8.5.1 ChatGPT與InstructGPT的相同點
8.5.2 ChatGPT與InstructGPT的不同點
第九章ChatGPT的應用和潛力
9.1 ChatGPT的應用
9.1.1 ChatGPT打開海量應用場景
9.1.2 ChatGPT有望成為下一代搜索引擎的催化劑
9.2 ChatGPT的提升空間
9.2.1 可能寫出看似合理但不正確或荒謬的答案
9.2.2 對輸入措辭的調整或多次嘗試相同的提示很敏感
9.2.3 模型通常過于冗長并過度使用某些短語
9.2.4 模型拒絕不當請求，有時會響應有害指令或表現偏見行為
第十章ChatGPT的技術線路
10.1 基于GPT-3.5，GPT-4預計提升更明顯
10.1.1 ChatGPT是基于GPT-3.5的主力模型
10.1.2 GPT-4有望成為多模態(tài)的人工智能
10.2 GPT-4有望成為多模態(tài)的人工智能
10.3 領先的NLP模型
10.4 RLHF與TAMER是重要架構支撐
第十一章ChatGPT的基礎設施
11.1 ChatGPT的核心基礎設施——AI超算中心
11.1.1 算力的概念和基本單位
11.1.2 巨頭布局AI超算中心概況
11.2 新一代AI數據中心的關鍵硬件——AI服務器
11.2.1 數據中心產業(yè)鏈分析
11.2.2 中國數據中心總投資結構及硬件投資結構
11.2.3 2020-2024年我國算力規(guī)模及增速
11.2.4 2020-2024年我國算力內部結構
11.2.5 全球級中國AI服務器市場規(guī)模
11.3 AI算力的“心臟”——GPU
11.3.1 AI芯片是AI算力的“心臟”
11.3.2 AI芯片的市場結構
11.3.3 AI芯片的優(yōu)點
11.3.4 全球及中國AI芯片市場規(guī)模
11.3.5 加速服務器的市場前景
第十二章OpenAI公司發(fā)展概述
12.1 OpenAI公司簡介
12.2 OpenAI公司歷史沿革
12.3 OpenAI公司組織架構和運作結構
12.4 OpenAI公司的商業(yè)化
12.4.1 OpenAI的商業(yè)模式即API接口收費
12.4.2 OpenAI的主要業(yè)務概況及產品矩陣
12.5 OpenAI公司的核心產品
12.5.1 核心產品——DALL E 2
12.5.2 核心產品——Whisper
第十三章生成式AI行業(yè)重點企業(yè)研究
13.1 浪潮電子信息產業(yè)股份有限公司
13.1.1 企業(yè)發(fā)展基本情況
13.1.2 企業(yè)經營狀況分析
13.1.3 企業(yè)生成式AI業(yè)務情況
13.1.4 企業(yè)核心競爭力分析
13.1.5 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
13.2 長沙景嘉微電子股份有限公司
13.2.1 企業(yè)發(fā)展基本情況
13.2.2 企業(yè)經營狀況分析
13.2.3 企業(yè)生成式AI業(yè)務情況
13.2.4 企業(yè)核心競爭力分析
13.2.5 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
13.3 科大訊飛股份有限公司
13.3.1 企業(yè)發(fā)展基本情況
13.3.2 企業(yè)經營狀況分析
13.3.3 企業(yè)生成式AI業(yè)務情況
13.3.4 企業(yè)核心競爭力分析
13.3.5 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
13.4 海光信息技術股份有限公司
13.4.1 企業(yè)發(fā)展基本情況
13.4.2 企業(yè)經營狀況分析
13.4.3 企業(yè)生成式AI業(yè)務情況
13.4.4 企業(yè)核心競爭力分析
13.4.5 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
13.5 中科寒武紀科技股份有限公司
13.5.1 企業(yè)發(fā)展基本情況
13.5.2 企業(yè)經營狀況分析
13.5.3 企業(yè)生成式AI業(yè)務情況
13.5.4 企業(yè)融資情況分析
13.5.5 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
13.6 云從科技集團股份有限公司
13.6.1 企業(yè)發(fā)展基本情況
13.6.2 企業(yè)經營狀況分析
13.6.3 企業(yè)生成式AI業(yè)務情況
13.6.4 企業(yè)核心競爭力分析
13.6.5 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
13.7 北京海天瑞聲科技股份有限公司
13.7.1 企業(yè)發(fā)展基本情況
13.7.2 企業(yè)經營狀況分析
13.7.3 企業(yè)生成式AI業(yè)務情況
13.7.4 企業(yè)核心競爭力分析
13.7.5 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
13.8 拓爾思信息技術股份有限公司
13.8.1 企業(yè)發(fā)展基本情況
13.8.2 企業(yè)經營狀況分析
13.8.3 企業(yè)生成式AI業(yè)務情況
13.8.4 企業(yè)融資情況分析
13.8.5 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
13.9 三六零安全科技股份有限公司
13.9.1 企業(yè)發(fā)展基本情況
13.9.2 企業(yè)經營狀況分析
13.9.3 企業(yè)生成式AI業(yè)務情況
13.9.4 企業(yè)融資情況分析
13.9.5 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
13.10 百度集團股份有限公司
13.13.1 企業(yè)發(fā)展基本情況
13.13.2 企業(yè)經營狀況分析
13.13.3 企業(yè)生成式AI業(yè)務情況
13.13.4 企業(yè)融資情況分析
13.13.5 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
第十四章生成式AI行業(yè)發(fā)展前景和市場空間測算
14.1 生成式AI行業(yè)發(fā)展趨勢
14.1.1 多模態(tài)語言處理融合
14.1.2 生成式AI應用逐漸成熟
14.1.3 生成式AI的需求不斷增長
14.1.4 促使更聰明、低成本的機器人和虛擬助手變得普及
14.1.5 從根本上構建自更新的元宇宙
14.2 生成式AI行業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)
14.2.1 更優(yōu)的算法
14.2.2 語言的深度分析
14.2.3 多學科的交叉
14.2.4 數據質量問題
14.2.5 計算資源限制
14.2.6 可解釋性問題
14.2.7 多模態(tài)和跨模態(tài)生成問題
14.2.8 法律和道德問題
14.3 生成式AI行業(yè)發(fā)展驅動因素
14.3.1 生成式AI要素演進，行業(yè)迎來變更式發(fā)展
14.3.2 傳統行業(yè)智能需求增長，帶動語言處理需求上漲
14.4 生成式AI行業(yè)發(fā)展限制因素
14.4.1 生成式AI存在技術難題
14.4.2 生成式AI模型通用性不強
14.5 生成式AI行業(yè)投資風險
14.5.1 生成式AI技術創(chuàng)新及發(fā)展不及預期
14.5.2 用戶接受度低于預期
14.5.3 行業(yè)政策監(jiān)管風險
14.6 2025-2031年生成式AI行業(yè)市場空間預測
◆ 本報告分析師具有專業(yè)研究能力，報告中相關行業(yè)數據及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業(yè)界訪談、市場調查及其他研究方法，部分文字和數據采集于公開信息，并且結合智研咨詢監(jiān)測產品數據，通過智研統計預測模型估算獲得；企業(yè)數據主要為官方渠道以及訪談獲得，智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和數據獲取資源的限制，本報告只提供給用戶作為市場參考資料，本公司對該報告的數據和觀點不承擔法律責任。
◆ 本報告所涉及的觀點或信息僅供參考，不構成任何證券或基金投資建議。本報告僅在相關法律許可的情況下發(fā)放，并僅為提供信息而發(fā)放，概不構成任何廣告或證券研究報告。本報告數據均來自合法合規(guī)渠道，觀點產出及數據分析基于分析師對行業(yè)的客觀理解，本報告不受任何第三方授意或影響。
◆ 本報告所載的資料、意見及推測僅反映智研咨詢于發(fā)布本報告當日的判斷，過往報告中的描述不應作為日后的表現依據。在不同時期，智研咨詢可發(fā)表與本報告所載資料、意見及推測不一致的報告或文章。智研咨詢均不保證本報告所含信息保持在最新狀態(tài)。同時，智研咨詢對本報告所含信息可在不發(fā)出通知的情形下做出修改，讀者應當自行關注相應的更新或修改。任何機構或個人應對其利用本報告的數據、分析、研究、部分或者全部內容所進行的一切活動負責并承擔該等活動所導致的任何損失或傷害。
01
智研咨詢成立于2008年，具有15年產業(yè)咨詢經驗
02
智研咨詢總部位于北京，具有得天獨厚的專家資源和區(qū)位優(yōu)勢
03
智研咨詢目前累計服務客戶上萬家，客戶覆蓋全球，得到客戶一致好評
04
智研咨詢不僅僅提供精品行研報告，還提供產業(yè)規(guī)劃、IPO咨詢、行業(yè)調研等全案產業(yè)咨詢服務
05
智研咨詢精益求精地完善研究方法，用專業(yè)和科學的研究模型和調研方法，不斷追求數據和觀點的客觀準確
06
智研咨詢不定期提供各觀點文章、行業(yè)簡報、監(jiān)測報告等免費資源，踐行用信息驅動產業(yè)發(fā)展的公司使命
07
智研咨詢建立了自有的數據庫資源和知識庫
08
智研咨詢觀點和數據被媒體、機構、券商廣泛引用和轉載，具有廣泛的品牌知名度
品質保證
智研咨詢是行業(yè)研究咨詢服務領域的領導品牌，公司擁有強大的智囊顧問團，與國內數百家咨詢機構，行業(yè)協會建立長期合作關系，專業(yè)的團隊和資源，保證了我們報告的專業(yè)性。
售后處理
我們提供完善的售后服務系統。只需反饋至智研咨詢電話專線、微信客服、在線平臺等任意終端，均可在工作日內得到受理回復。24小時全面為您提供專業(yè)周到的服務，及時解決您的需求。
跟蹤回訪
持續(xù)讓客戶滿意是我們一直的追求。公司會安排專業(yè)的客服專員會定期電話回訪或上門拜訪，收集您對我們服務的意見及建議，做到讓客戶100%滿意。
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