近期，福布斯中國推出了最新的30歲以下精英榜（30 Under 30），選出了600位30歲以下活躍在中國的創(chuàng)業(yè)和行業(yè)創(chuàng)新者。其中，最小的年齡只有17歲，90后正當?shù)莱蔀榱私^對主力！
每一位入選者的故事都很精彩。福布斯中國表示：他們是未來的新星。
今年的入圍條件是1989年1月1日以后出生（對入選者年齡的計算也以1 月1 日為界），包括了創(chuàng)業(yè)家、演藝、體育、科技和文化等。榜單評選主要從影響力、績效和創(chuàng)新三方面考察候選者。
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企業(yè)科技領域，
30位高管上榜，平均年齡28歲
今年技術領域的競爭尤為激烈，人才輩出。
在企業(yè)科技領域，共有30人上榜，平均年齡28歲左右，大多數(shù)來自互聯(lián)網(wǎng)和人工智能創(chuàng)業(yè)公司，比如知名的商湯科技、今日頭條等。
2
科學領域，
女性占比超三成
在科學領域，共有30人上榜。從性別比例來看，令人驚喜的是，女性科學家占比超三成。從入選者所屬機構來看，上海交通大學共有7人入選，高居榜首。清華大學4人上榜；中國科學技術大學與上?？萍即髮W各2人入選；自動駕駛領域首家獨角獸Momenta也有2人上榜，曠視科技、華為分別各有1人上榜。
來源：福布斯中國官網(wǎng)
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計算機領域，
深度學習大咖云集
接下來，我們就來看看在計算機領域那些上榜的行業(yè)精英都有誰呢？
張祥雨，本科至博士就讀于西安交通大學，是土生土長的交大人，也是孫劍的首位深度學習博士生。畢業(yè)后追隨導師去了曠視，年僅28歲就成為了曠視研究院base model組的負責人，為公司開辟基礎算法新路。
實際上，在高智商選手云集的AI領域，自詡靠“刷題”成功的張祥雨接連在CVPR、NIPS等頂會“中獎”，而今年的ICCV，張翔雨也有兩篇論文成功入選。
近年來，在深度學習推動學術和產(chǎn)業(yè)兩界發(fā)展的進程中，張祥雨雖然身居幕后卻享有不世之功：2015年橫空出世的ResNet，他是主要作者之一，負責底層框架和編碼，跟一作何愷明打配合；之后又提出ShuffleNet，ShuffleNet憑借輕量級低功耗和高性能，成為曠視拿下OPPO、小米等手機大廠視覺訂單的技術核武器?，F(xiàn)在，張祥雨又把研究重點放到了另一個領域：AutoML。
“90后”劉昕2017年在中國科學院計算技術研究所獲得博士學位，師從山世光研究員。目前是中科視拓的CEO，也是深度學習大講堂內(nèi)容IP的主要創(chuàng)始人之一和執(zhí)行主編。
博士階段劉昕主要從事人臉識別與深度學習技術的研究與工業(yè)化應用，曾獲得過2010年美國大學生數(shù)學建模比賽一等獎， ICCV2015年齡估計競賽亞軍、ICCV2015文化事件識別競賽冠軍和2015年度阿里巴巴天池大規(guī)模圖像檢索競賽總決賽冠軍。
如今的劉昕是人工智能（AI）創(chuàng)業(yè)企業(yè)中科視拓首席執(zhí)行官（CEO）。2016年劉昕和導師一起創(chuàng)立了人工智能企業(yè)中科視拓，擔任中科視拓的CEO。中科視拓脫胎于中科院計算所智能信息處理重點實驗室和視覺信息處理與學習（VIPL）研究組，該研究組由國家萬人計劃領軍人才山世光和自然科學基金委杰出青年基金獲得者陳熙霖共同領導，并先后獲得兩輪投資。
閆俊杰，商湯研究院副院長。2015年在中科院自動化所模式識別國家重點實驗室獲得博士學位，發(fā)表過8 篇CVPR、1篇ICCV和2篇 ECCV，在人臉檢測、關鍵點、識別、活體和物體檢測等領域發(fā)表了近50篇論文和2000多次引用。
曾在ICCV2013 300-W人臉對齊挑戰(zhàn)賽中獲得冠軍，2015年底帶領CUvideo 團隊在第六屆ImageNet圖像識別大賽上取得了檢測數(shù)量、檢測準確率兩項世界第一的成績，使得商湯科技成為首個在 ImageNet 奪冠的中國企業(yè)，其團隊算法在國際權威的KITTI交通場景檢測， ICDAR文字檢測等任務上也相繼取得目前最好的水平。
陳亮，Momenta高級研究員。在內(nèi)部，陳亮是LiDAR感知、視覺高精度地圖采集方案等核心技術模塊的負責人。
Momenta成立于2016年9月，致力于打造自動駕駛大腦。Momenta團隊擁有多位世界頂尖的深度學習專家，比如圖像識別領域廣為應用的框架FasterR-CNN和ResNet的作者，ImageNet 2015和MS COCO Challenge 2015多項比賽的冠軍。
陳亮還是南京理工大學PCALab的博士生，初入大學時陳亮一開始選擇的專業(yè)其實是應用物理學，但后來陳亮不僅成了學校自動駕駛項目的負責人，還直接保送到南理工模式識別與智能系統(tǒng)專業(yè)就讀博士，師從國內(nèi)著名的青年科學家楊健教授。他曾在TIP、PR、ICRA等機器人領域期刊會議上發(fā)表過多篇論文，作為機器人系統(tǒng)設計師先后完成了KylinCar、DeepCar、PipeRobot等多個型號機器人的設計開發(fā)。
王晉瑋，畢業(yè)于清華大學電子系，自動駕駛領域Momenta公司合伙人之一，研發(fā)部負責人，也是特征點定位專家，深度學習模型加速專家。
王晉瑋的主要研究領域是特征點定位和深度學習模型加速，曾在Sensetime、Deephi從事深度學習算法研究工作，2016年加入Momenta，負責搭建高性能深度學習部署平臺，擁有豐富的深度學習模型加速經(jīng)驗。
黃芊芊，北京大學信息科學技術學院博士。主要從事超低功耗微電子器件研究， 目前已成功研制出了新型肖特基-隧穿混合控制場效應晶體管等超低功耗新機理器件，打破了國際上硅基隧穿器件的亞閾擺幅記錄，實現(xiàn)了國際領先的綜合性能水平。
讀博期間，她綜合素質(zhì)能力排名第一，2011年以第一作者的身份在IEDM發(fā)表學術論文，接著就一發(fā)而不可收，研究不斷取得突破。2016年，獲得中國博士后科學基金特別資助項目資助。2017年入選中國未來女科學家計劃，當年全國只有4人。2018年又獲得國家優(yōu)秀青年科學基金項目資助。2019年當選中國電子學會青年女科學家理事會理事。
云圣智能創(chuàng)始人陳方平是北大計算機系在讀博士（碩博連讀，五年制），師從中國工程院院士、人工智能專家高文。
他擁有八年電子工程和計算機算法研發(fā)經(jīng)驗，六年無人機軟硬件研發(fā)經(jīng)驗；擁有數(shù)十余項國家專利，發(fā)表論文數(shù)篇，在多項國內(nèi)外比賽獲特等獎，并入選北大卓越人才計劃、獲多項榮譽。
2017年3月陳方平創(chuàng)辦云圣智能，旨在通過無人機+AI 的技術，用數(shù)據(jù)幫企業(yè)解決現(xiàn)實問題。創(chuàng)立公司后，陳方平進一步開發(fā)并完善了飛控系統(tǒng)，并將計算機視覺技術、SLAM（即時定位與地圖構建）技術賦予無人機。
袁洋，清華大學交叉信息研究院助理教授，研究方向是機器學習理論和算法設計。
袁洋，本科畢業(yè)于北京大學，博士畢業(yè)于美國康納爾大學，師從Robert Kleinberg教授。博士畢業(yè)之后，在MIT大數(shù)據(jù)基礎研究院（MIFODS）做了一年博士后研究員，師從Piotr Indyk教授和Aleksander Mdry教授。在NIPS 、ICML、ICLR等機器學習頂會上發(fā)表過多篇論文，獲得過亞馬遜EC2科研獎學金、微軟Azur科研獎學金等多項獎勵。
高鳴宇， 同樣是清華大學交叉信息研究院助理教授。本科畢業(yè)于清華大學，博士畢業(yè)于美國斯坦福大學電子工程系。主要研究方向為計算機系統(tǒng)和體系結構，大數(shù)據(jù)應用系統(tǒng)優(yōu)化和芯片設計。主要研究成果包括針對大數(shù)據(jù)應用的高效實用近數(shù)據(jù)處理架構的軟硬件系統(tǒng)，高密度、低功耗可重構計算芯片，及專用神經(jīng)網(wǎng)絡芯片的硬件架構和調(diào)度優(yōu)化。
何向南，中國科學技術大學電子工程與科學系教授，博導。Google引用量2800+，青年千人并特任教授。
何向南曾是新加坡國立大學媒體搜索實驗室的博士后研究員，主要研究方向有推薦系統(tǒng)、信息檢索、多媒體和自然語言處理。他在SIGIR、WWW、MM、 CIKM、IJCAI和AAAI等頂級會議以及包括TKDE和TOIS在內(nèi)的頂級期刊上發(fā)表了超過20篇出版物。他在推薦系統(tǒng)方面的工作獲得了ACMSIGIR 2016年度最佳論文獎。
楊睿，上海交通大學密西根學院助理教授，博士生導師。2011年在天津大學本科畢業(yè)，2016年在美國凱斯西儲大學獲得博士學位，2016至2018年在美國斯坦福大學從事博士后研究工作。2018年8月加入交大密西根學院，主要研究方向包括憶阻器、納米機電系統(tǒng)、二維器件等?，F(xiàn)任SCI期刊《Micro & Nano Letters》的Associate Editor，以及SCI期刊《Nanotechnology》的Reviews Editor。2019年入選上海市年度“科技創(chuàng)新行動計劃”青年科技英才揚帆計劃。
石洋是同濟大學設計創(chuàng)意學院智能大數(shù)據(jù)可視化實驗室助理研究員，畢業(yè)于中南大學，獲得計算機博士學位。石洋的主要研究方向是人機交互及大數(shù)據(jù)可視化，本科生階段就讀于浙江大學計算機科學與技術學院數(shù)字媒體技術專業(yè)，碩士研究生階段就讀于Carnegie Mellon University，所創(chuàng)作音樂可視化游戲作品“Celestia”在ACM SIGCHI 2013獲得學生游戲競賽作品獎，ACM SIGGRAPH 2013海報展覽，并受邀參加IndieCade 2014， E3 2014， PAX Boston 2014等重要國際展覽。
她參與的團隊項目所開發(fā)的游戲曾被 Electronic Arts（美國藝電公司）收購并將在其新游戲平臺上發(fā)布。博士研究生期間，她曾赴加利福尼亞大學戴維斯分校，在Kwan-Liu Ma教授的實驗室進行學術訪問。同時，她還受邀擔任過IEEE VAST、IEEE InfoVis、ACM TIST、ACM SIGCHI、IEEE PacificVis、ACM TiiS、ACM TMM的論文審稿人。
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