美國紐約大學(xué)科研人員利用深度學(xué)習(xí)架構(gòu)和神經(jīng)外科監(jiān)測數(shù)據(jù)，揭示了人類語音生成過程中前饋和反饋機(jī)制的交互作用。該研究成果發(fā)表在《美國科學(xué)院院報》（PNAS）上。
人類語音生成過程是一個復(fù)雜的神經(jīng)生物學(xué)現(xiàn)象，涉及運(yùn)動命令的前饋控制以及自身產(chǎn)生語音的反饋處理，并需要大腦中多個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同參與?？蒲袌F(tuán)隊通過結(jié)合深度學(xué)習(xí)架構(gòu)和人類神經(jīng)外科監(jiān)測數(shù)據(jù)，采用了一種基于規(guī)則的可微分語音合成器，以解碼大腦皮層信號中的語音參數(shù)。通過實(shí)現(xiàn)區(qū)分因果（當(dāng)前和過去的神經(jīng)信號）、反因果（當(dāng)前和未來的神經(jīng)信號）或兩者（非因果）時間卷積組合的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，科研人員可深入分析前饋和反饋機(jī)制在語音生成中的貢獻(xiàn)和交互作用。
該研究不僅揭示了人類語音生成過程的深層神經(jīng)機(jī)制，還啟發(fā)了一種新型的語音假肢技術(shù)，在神經(jīng)工程和語音重建領(lǐng)域具有突破性意義。
本文摘自國外相關(guān)研究報道，文章內(nèi)容不代表本網(wǎng)站觀點(diǎn)和立場，僅供參考。
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