一、定義與關(guān)鍵
數(shù)字化零售即企業(yè)以互聯(lián)網(wǎng)為依托,通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)手段,對(duì)商品的生產(chǎn)、流通與銷售過程進(jìn)行升級(jí)改造,進(jìn)而重塑業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)與生態(tài)圈,并對(duì)線上服務(wù)、線下體驗(yàn)以及現(xiàn)代物流進(jìn)行深度融合的零售新模式。
數(shù)字化零售的關(guān)鍵
資料來源:公開資料整理
二、現(xiàn)狀分析
中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模不斷擴(kuò)大。2020年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值達(dá)到39.2萬億元。同時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)在GDP中的比重將逐年上升,到2020年達(dá)到38.6%。
2016-2020年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模
資料來源:信通院、智研咨詢整理
從三次產(chǎn)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率來看,滲透率逐年上升,第三產(chǎn)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展明顯好于第一、二產(chǎn)業(yè)。以數(shù)字知識(shí)和信息為依托,以信息網(wǎng)絡(luò)為載體,以數(shù)字技術(shù)為動(dòng)力,數(shù)字經(jīng)濟(jì)將在新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)下將創(chuàng)造更多的生產(chǎn)能力。
2016-2020年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在三大產(chǎn)業(yè)的滲透率
資料來源:信通院、智研咨詢整理
隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的需求越來越深入,數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景也越來越豐富。特別是在疫情的影響下,以零售業(yè)為代表的許多行業(yè)在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷渠道的布局上面臨著更大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。因此,充分利用數(shù)據(jù)已成為企業(yè)營(yíng)銷人員最需要長(zhǎng)期投資的能力。
2020年后疫情時(shí)代營(yíng)銷人員要長(zhǎng)期投資的能力
資料來源:iProspect、智研咨詢整理
根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù),2020年,受疫情影響,社會(huì)消費(fèi)品零售總額為39.2萬億,同比下降3.9%。其中,網(wǎng)上零售保持穩(wěn)定增長(zhǎng),占社會(huì)消費(fèi)品零售總額的30%。
2016-2020年中國(guó)社會(huì)商品零售總額及網(wǎng)上零售額
資料來源:國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、智研咨詢整理
相關(guān)報(bào)告:智研咨詢發(fā)布的《2021-2027年中國(guó)零售行業(yè)市場(chǎng)全景調(diào)研及市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)策略報(bào)告》
從2020年網(wǎng)上零售分品類交易量來看,服裝、鞋帽、日用品、家電、音響設(shè)備分別以22.3%、14.5%和10.8%的比例位居前三位?;诖髷?shù)據(jù)和新技術(shù),數(shù)字化繼續(xù)賦予零售業(yè)的所有渠道權(quán)力,線下渠道正在向智能化轉(zhuǎn)變。在線渠道在便利性和個(gè)性化推薦方面具有顯著優(yōu)勢(shì)。預(yù)計(jì)未來,在數(shù)字化的推動(dòng)下,線上和線下渠道將進(jìn)一步整合。
2020年網(wǎng)絡(luò)零售分品類交易額TOP10
資料來源:商務(wù)部、智研咨詢整理
2016年至2020年,中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模逐年增加。到2020年底,中國(guó)網(wǎng)民數(shù)量達(dá)到9.89億,網(wǎng)民普及率達(dá)到70.4%;移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)達(dá)到9.86億,普及率達(dá)到70.2%。一方面,高滲透率促使零售業(yè)的企業(yè)主將重點(diǎn)放在渠道銷售和營(yíng)銷上;一方面,這表明流動(dòng)紅利向上增長(zhǎng)的空間是有限的。零售企業(yè)主應(yīng)關(guān)注存量用戶的運(yùn)營(yíng),深入挖掘用戶全生命周期的價(jià)值。
2016-2020年中國(guó)網(wǎng)民及移動(dòng)網(wǎng)民規(guī)模與滲透率
資料來源:CNNIC、智研咨詢整理
客戶獲取成本不斷上升,企業(yè)運(yùn)營(yíng)和營(yíng)銷面臨壓力,零售業(yè)態(tài)用戶為王,必須關(guān)注用戶的需求。根據(jù)中國(guó)百貨業(yè)協(xié)會(huì)的調(diào)查,在百貨公司收集消費(fèi)者數(shù)據(jù)的目的是了解用戶偏好和精準(zhǔn)營(yíng)銷,為客戶提供更加個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)。
百貨店樣本收集消費(fèi)者數(shù)據(jù)用途
資料來源:中國(guó)百貨業(yè)協(xié)會(huì)、智研咨詢整理
在零售業(yè)數(shù)字化智能升級(jí)過程中,數(shù)據(jù)作為平臺(tái)和企業(yè)的關(guān)鍵資產(chǎn),是企業(yè)所有者的痛點(diǎn)。從數(shù)據(jù)收集的角度來看,企業(yè)主面臨著一方面數(shù)據(jù)收集困難,另一方面數(shù)據(jù)質(zhì)量差的困境。對(duì)于分銷渠道復(fù)雜的零售品類,用戶數(shù)據(jù)采集缺乏實(shí)時(shí)性和全面性;從數(shù)據(jù)處理的角度來看,數(shù)據(jù)清理困難,各種渠道的數(shù)據(jù)難以打通,用戶分層和用戶標(biāo)簽的創(chuàng)建與數(shù)據(jù)質(zhì)量密切相關(guān),直接決定企業(yè)能否實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷;從數(shù)據(jù)應(yīng)用的角度來看,數(shù)字智能產(chǎn)品需要在用戶行為預(yù)測(cè)、銷售決策等復(fù)雜建模功能中進(jìn)行優(yōu)化。
2020年中國(guó)廣告主對(duì) “數(shù)據(jù)越多,有效數(shù)據(jù)洞察越難” 的觀點(diǎn)認(rèn)同程度
資料來源:公開資料整理
在數(shù)字智能升級(jí)的實(shí)踐中,企業(yè)永遠(yuǎn)不應(yīng)該為了轉(zhuǎn)型而轉(zhuǎn)型。他們需要在戰(zhàn)略思維層面進(jìn)行認(rèn)知變化和目標(biāo)迭代,以支持?jǐn)?shù)字智能的真正實(shí)施。根據(jù)清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究所的研究數(shù)據(jù),提高銷售率和利潤(rùn)率是所有企業(yè)在營(yíng)銷中實(shí)施數(shù)字智能轉(zhuǎn)化實(shí)踐的共同目標(biāo)。對(duì)于零售企業(yè)來說,銷售率和利潤(rùn)率的提高在很大程度上體現(xiàn)在從流量思維向單客戶思維的轉(zhuǎn)變。在流量紅利逐漸下降、客戶獲取成本增加等因素的影響下,通過“廣網(wǎng)”營(yíng)銷模式實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者轉(zhuǎn)型、帶動(dòng)GMV增長(zhǎng)變得更加困難,掌握每個(gè)現(xiàn)有用戶的整個(gè)消費(fèi)生命周期(CLV)是一種更有效的增量方式。零售企業(yè)提升用戶價(jià)值的關(guān)鍵在于企業(yè)管理團(tuán)隊(duì)自上而下對(duì)CLV價(jià)值的認(rèn)識(shí)和探索。
2020年中國(guó)企業(yè)營(yíng)銷數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)
資料來源:清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院、智研咨詢整理


2025-2031年中國(guó)O2O零售行業(yè)市場(chǎng)全景調(diào)查及投資潛力研判報(bào)告
《2025-2031年中國(guó)O2O零售行業(yè)市場(chǎng)全景調(diào)查及投資潛力研判報(bào)告》共十二章,包含互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下零售行業(yè)的整合與變革,O2O零售行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析,行業(yè)發(fā)展建議對(duì)策等內(nèi)容。



