2020年中國智慧企業(yè)行業(yè)發(fā)展概況、未來發(fā)展問題及發(fā)展建議分析[圖]

    一、智慧企業(yè)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向

    1、制造業(yè)深化轉(zhuǎn)型探索，信息技術(shù)業(yè)供給側(cè)發(fā)力

    2020年智慧企業(yè)案例廣泛分布于制造業(yè)、信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、采礦業(yè)、建筑業(yè)等十余個(gè)行業(yè)類型，其中，制造業(yè)仍然是轉(zhuǎn)型探索最多的行業(yè)。與 2019 年不同的是，2020年信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)企業(yè)案例占比明顯提升，這類企業(yè)主要為服務(wù)提供方，從供給側(cè)開始發(fā)力，一些成熟的智慧企業(yè)建設(shè)方案開始被市場(chǎng)接受。

智慧企業(yè)行業(yè)分布

資料來源：中國企業(yè)聯(lián)合會(huì)、中國信息通信研究院、智研咨詢整理

    2、中小規(guī)模企業(yè)開始布局智慧化建設(shè)

    智研咨詢發(fā)布的《2021-2027年中國智慧企業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)及投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示：2020年智慧企業(yè)規(guī)模分布較2019年更為均衡，中小企業(yè)占比明顯增加，已達(dá)到案例總量的三分之一。不但看到了大型企業(yè)智慧化建設(shè)的卓越成效，也看到中小企業(yè)開始在部分領(lǐng)域采用智慧化手段提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

智慧企業(yè)規(guī)模分布

資料來源：中國企業(yè)聯(lián)合會(huì)、中國信息通信研究院、智研咨詢整理

    3、案例類型聚焦業(yè)務(wù)和管理，企業(yè)內(nèi)部領(lǐng)域顯著拓寬

    從案例類型來看，2020年智慧企業(yè)案例中智慧業(yè)務(wù)和智慧管理是重點(diǎn)，均有超過三分之一的企業(yè)上報(bào)了此類案例，之后是智能裝備/智能產(chǎn)品類。與2019年相比，2020年智慧企業(yè)案例多領(lǐng)域覆蓋特征明顯，約有五分之一企業(yè)申報(bào)了不同領(lǐng)域的案例，智慧化在企業(yè)的應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓寬。

智慧企業(yè)案例類型分布

資料來源：中國企業(yè)聯(lián)合會(huì)、中國信息通信研究院、智研咨詢整理

    4、智慧企業(yè)建設(shè)進(jìn)展已上升到戰(zhàn)略高度

    近年來，智慧企業(yè)建設(shè)進(jìn)展較快，大部分企業(yè)都已開始智慧化建設(shè)探索，有超過10%的企業(yè)已經(jīng)將智慧化建設(shè)作為經(jīng)營常態(tài)，且有接近一半的企業(yè)已經(jīng)進(jìn)入戰(zhàn)略規(guī)劃實(shí)施階段。智慧化建設(shè)已上升到公司戰(zhàn)略層面，體現(xiàn)出企業(yè)對(duì)智慧化建設(shè)的高度重視、統(tǒng)籌部署。

企業(yè)智慧化建設(shè)總體進(jìn)展

資料來源：中國企業(yè)聯(lián)合會(huì)、中國信息通信研究院、智研咨詢整理

    從企業(yè)判斷的智慧化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵環(huán)節(jié)來看，戰(zhàn)略架構(gòu)的搭建最受重視，戰(zhàn)略架構(gòu)是否符合智慧企業(yè)特點(diǎn)，對(duì)企業(yè)智慧化建設(shè)有至關(guān)重要的作用。隨著企業(yè)智慧化建設(shè)的深入，以“點(diǎn)”成“線”，由“面”及“體”，企業(yè)需要從戰(zhàn)略高度謀劃頂層設(shè)計(jì)，統(tǒng)籌考慮智慧化建設(shè)的推進(jìn)計(jì)劃和步驟。其次是研發(fā)設(shè)計(jì)、人才體系、新技術(shù)應(yīng)用、商業(yè)模式和生產(chǎn)制造等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

企業(yè)智慧化轉(zhuǎn)型的核心環(huán)節(jié)

資料來源：中國企業(yè)聯(lián)合會(huì)、中國信息通信研究院、智研咨詢整理

    5、企業(yè)級(jí)智慧化建設(shè)成為主流

    從智慧化覆蓋的范圍來看，2020年有一半以上的企業(yè)已覆蓋到了整體企業(yè)層面，較 2019 年顯著提升。企業(yè)在關(guān)鍵重點(diǎn)領(lǐng)域試驗(yàn)推廣后，開始重視全企業(yè)范圍的智慧化建設(shè)。由于當(dāng)前新一代信息技術(shù)飛速發(fā)展，各類生產(chǎn)、管理、業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型模式逐步成熟，單點(diǎn)試驗(yàn)成功之后，在企業(yè)內(nèi)推廣速度明顯提升，迅速覆蓋企業(yè)生產(chǎn)、業(yè)務(wù)、管理等各個(gè)領(lǐng)域。下一階段，企業(yè)智慧化建設(shè)將從內(nèi)部向外部延伸，逐步建立智慧產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

企業(yè)智慧化覆蓋層級(jí)

資料來源：中國企業(yè)聯(lián)合會(huì)、中國信息通信研究院、智研咨詢整理

    6、智慧化程度加深，數(shù)據(jù)要素的生產(chǎn)價(jià)值越發(fā)凸顯

    從企業(yè)向智慧化邁進(jìn)的程度來看，多數(shù)企業(yè)仍處于信息化和數(shù)字化階段，其中，處于數(shù)字化階段的企業(yè)最多，接近四成，而達(dá)到智慧化（局部）階段的企業(yè)尚不到五分之一，目前大多數(shù)企業(yè)距離達(dá)到智慧化（局部）階段還存在一定差距。數(shù)字化、智慧化案例占比超過一半，體現(xiàn)出數(shù)據(jù)作為新的生產(chǎn)要素，在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程中逐漸發(fā)揮出越來越重要的作用，數(shù)據(jù)要素已成為提升企業(yè)核心價(jià)值的重要抓手。

企業(yè)智慧化程度分布

資料來源：中國企業(yè)聯(lián)合會(huì)、中國信息通信研究院、智研咨詢整理

    從數(shù)據(jù)賦能角度來看，大多數(shù)企業(yè)（41%）已經(jīng)通過運(yùn)用 5G、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)克服了數(shù)據(jù)采集的難題，實(shí)現(xiàn)了全面感知，進(jìn)入數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析的階段。目前，在部分領(lǐng)域或環(huán)節(jié)達(dá)到自動(dòng)預(yù)判、自主決策、自我演進(jìn)階段的企業(yè)已有三成，自動(dòng)預(yù)判、自主決策、自我演進(jìn)是對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的深度挖掘和應(yīng)用，是數(shù)據(jù)賦能的最終目標(biāo)，這將是企業(yè)未來智慧化建設(shè)的必然方向。

智慧企業(yè)數(shù)據(jù)賦能進(jìn)展

資料來源：中國企業(yè)聯(lián)合會(huì)、中國信息通信研究院、智研咨詢整理

    7、技術(shù)呈現(xiàn)族群式創(chuàng)新，5G 應(yīng)用前景廣闊

    大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、5G 等技術(shù)深度融合創(chuàng)新，與行業(yè)場(chǎng)景廣泛結(jié)合，形成眾多智慧化應(yīng)用。2020年統(tǒng)計(jì)范圍內(nèi)的各項(xiàng)技術(shù)均較去年應(yīng)用范圍更廣，企業(yè)對(duì)于信息技術(shù)應(yīng)用越發(fā)重視和依賴。從具體技術(shù)來看，大數(shù)據(jù)仍然是應(yīng)用最多的技術(shù)，其次是人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算。人工智能在各項(xiàng)技術(shù)中的應(yīng)用排名較去年明顯提升，企業(yè)開始重視智慧化應(yīng)用。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也較去年排名靠前，說明對(duì)于數(shù)據(jù)的采集和智能控制能力有所提高。

智慧企業(yè)關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用分布

資料來源：中國企業(yè)聯(lián)合會(huì)、中國信息通信研究院、智研咨詢整理

    8、效率提升、體驗(yàn)改善成效明顯

    從執(zhí)行成效來看，當(dāng)前企業(yè)智慧化建設(shè)有效提升了運(yùn)營效率和客戶、員工體驗(yàn)，由于當(dāng)前仍處智慧化建設(shè)初期，投入比較集中，成本下降成效相對(duì)不明顯。從行業(yè)角度看，數(shù)字化原生程度越高的行業(yè)，智慧化建設(shè)的成效越突出，比如金融、ICT行業(yè)企業(yè)，而制造、采礦等重資產(chǎn)行業(yè)執(zhí)行成效顯現(xiàn)較慢，新一代信息技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)技術(shù)的融合創(chuàng)新仍需克服很多困難。

智慧企業(yè)總體執(zhí)行成效

資料來源：中國企業(yè)聯(lián)合會(huì)、中國信息通信研究院、智研咨詢整理

    各行業(yè)智慧企業(yè)執(zhí)行成效

資料來源：中國企業(yè)聯(lián)合會(huì)、中國信息通信研究院、智研咨詢整理

    二、披荊斬棘，一往無前，未來可期

    1、困難和問題

    現(xiàn)階段，絕大多數(shù)企業(yè)已經(jīng)認(rèn)識(shí)到智慧化建設(shè)的重要性，但企業(yè)智慧化建設(shè)仍然面臨一些難點(diǎn)和問題。“傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式難以轉(zhuǎn)變”是企業(yè)面臨最大的難題，接近六成企業(yè)均面臨此問題，越是核心環(huán)節(jié)、越是企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力所在，智慧化變革的難度和阻力越大、風(fēng)險(xiǎn)越高，但轉(zhuǎn)型之后的收益往往也最為明顯。其次是人才能力不足的問題，接近半數(shù)企業(yè)遇到此問題，智慧化建設(shè)所需的技術(shù)復(fù)合型人才、產(chǎn)業(yè)復(fù)合型人才供需缺口較大，急需加強(qiáng)相關(guān)領(lǐng)域人才的培養(yǎng)和儲(chǔ)備。另外，企業(yè)在資金、效益、技術(shù)等方面也面臨一定困難，有待在后續(xù)建設(shè)中加以關(guān)注和解決。

企業(yè)智慧化建設(shè)難點(diǎn)分布

資料來源：中國企業(yè)聯(lián)合會(huì)、中國信息通信研究院、智研咨詢整理

    2、發(fā)展建議

    企業(yè)層面，一是要深化認(rèn)知洞察，從行業(yè)轉(zhuǎn)型進(jìn)程、技術(shù)應(yīng)用進(jìn)展、市場(chǎng)及客戶需求、企業(yè)轉(zhuǎn)型階段等方面，明確企業(yè)智慧化建設(shè)的必要性和可行性；二是要理清定位愿景，尋找數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)下新的產(chǎn)業(yè)定位，明確企業(yè)愿景，為智慧化建設(shè)提供方向指引；三是強(qiáng)化戰(zhàn)略聚焦，立足解決發(fā)展痛點(diǎn)和獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建企業(yè)智慧化建設(shè)全景圖，從應(yīng)用場(chǎng)景緊迫性、可行性和選擇風(fēng)險(xiǎn)出發(fā)，形成優(yōu)先級(jí)判斷，統(tǒng)籌資源配置；四是推進(jìn)全方位轉(zhuǎn)型，圍繞關(guān)鍵變革點(diǎn)，從戰(zhàn)略、經(jīng)營、技術(shù)、管理維度制定全面的轉(zhuǎn)型規(guī)劃和計(jì)劃；五是強(qiáng)化實(shí)施落地，加強(qiáng)數(shù)字化人才的引入和培養(yǎng)，營造變革文化和氛圍，通過常設(shè)運(yùn)營機(jī)構(gòu)推動(dòng)企業(yè)智慧化建設(shè)，采取敏捷迭代的方式提高轉(zhuǎn)型工作的實(shí)現(xiàn)速度；六是持續(xù)評(píng)估優(yōu)化，對(duì)智慧化建設(shè)成效、藍(lán)圖實(shí)現(xiàn)程度、規(guī)劃科學(xué)性等進(jìn)行閉環(huán)評(píng)估，持續(xù)優(yōu)化改善。

    產(chǎn)業(yè)層面，一是政府加強(qiáng)對(duì)智慧企業(yè)的鼓勵(lì)和指導(dǎo)。推動(dòng)智慧企業(yè)相關(guān)技術(shù)研發(fā)和標(biāo)準(zhǔn)制定，通過企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平評(píng)估、優(yōu)秀智慧企業(yè)試點(diǎn)示范等方式，鼓勵(lì)相關(guān)要素資源向先進(jìn)企業(yè)流動(dòng)，發(fā)揮示范帶動(dòng)，營造良好環(huán)境；二是充分發(fā)揮行業(yè)協(xié)會(huì)和產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的作用。加強(qiáng)企業(yè)數(shù)字化、智慧化技術(shù)和管理培訓(xùn)，總結(jié)各類企業(yè)智慧化建設(shè)的成功經(jīng)驗(yàn)，推進(jìn)典型案例的交流與宣傳，組織供需對(duì)接，指導(dǎo)企業(yè)科學(xué)制定部署模式，同時(shí)加強(qiáng)國際交流和開放合作，推動(dòng)成功模式的引入和輸出。