全球數(shù)字經濟行業(yè)發(fā)展情況分析：經濟數(shù)字化發(fā)展趨勢愈加明顯，傳統(tǒng)產業(yè)加速向數(shù)字化、網絡化、智能化轉型升級[圖]

    2019年國際經濟環(huán)境復雜嚴峻，整體經濟下行壓力增大，全球數(shù)字經濟依然保持了較快增長。數(shù)字經濟各領域穩(wěn)步推進，新興產業(yè)快速發(fā)展，傳統(tǒng)產業(yè)數(shù)字化滲透加深，對經濟增長的拉動作用愈加凸顯。

    （一）規(guī)模大，數(shù)字經濟體量實現(xiàn)連年增

    全球數(shù)字經濟總體規(guī)模再上臺階。數(shù)字經濟增加值規(guī)模由2018年的30.2萬億美元擴張至2019年的31.8萬億美元，規(guī)模增長了1.6萬億美元，數(shù)字經濟已成為全球經濟發(fā)展的新動能。

    從不同收入組別國家來看，高收入國家數(shù)字經濟體量大，遠超中高收入和中低收入國家。2019年，34個高收入國家數(shù)字經濟增加值規(guī)模達到24.5萬億美元，占47個經濟體數(shù)字經濟總量的76.9%，10個中高收入國家數(shù)字經濟增加值規(guī)模為6.6萬億美元，占47個經濟體數(shù)字經濟總量的20.8%，3個中低收入國家數(shù)字經濟規(guī)模僅為7479億美元，僅占47個經濟體數(shù)字經濟總量的2.3%。

    從不同經濟發(fā)展水平來看，發(fā)達國家經濟發(fā)展水平較高，數(shù)字經濟發(fā)展優(yōu)勢明顯，2019年發(fā)達國家數(shù)字經濟增加值規(guī)模為23.5萬億美元，占47個經濟體數(shù)字經濟總量的73.9%，發(fā)展中國家數(shù)字經濟增加值規(guī)模為8.3萬億美元，占47個經濟體數(shù)字經濟總量的26.1%，數(shù)字經濟南北差距較大，發(fā)達國家數(shù)字經濟體量是發(fā)展中國家的2.8倍多。

2019年全球及不同組別國家數(shù)字經濟規(guī)模（億美元）

資料來源：中國信息通信研究院、智研咨詢整理

    美國數(shù)字經濟規(guī)模蟬聯(lián)全球第一。從單個國家數(shù)字經濟發(fā)展情況來看，美國憑借技術創(chuàng)新優(yōu)勢，走在全球數(shù)字經濟前列，數(shù)字經濟規(guī)模蟬聯(lián)全球第一，2019年達到13.1萬億美元；中國憑借強大的國內市場優(yōu)勢，數(shù)字經濟體量位居全球第二，規(guī)模為5.2萬億美元；德國、日本位列第三、四位，數(shù)字經濟規(guī)模超過2萬億美元；英國、法國位列第五、六位，數(shù)字經濟規(guī)模超過1萬億美元；韓國、印度、加拿大、墨西哥、巴西、俄羅斯、新加坡、印度尼西亞、比利時等17個國家數(shù)字經濟規(guī)模介于1000億美元至1萬億美元之間；另有24個國家數(shù)字經濟規(guī)模不足1000億美元。

2019年各國數(shù)字經濟規(guī)模

資料來源：中國信息通信研究院、智研咨詢整理

    （二）占比高，數(shù)字經濟GDP占比穩(wěn)步提升

    全球數(shù)字經濟在國民經濟中地位持續(xù)提升。近年來，數(shù)字經濟已成為各國國民經濟的重要組成部分。數(shù)字經濟占GDP比重已由2018年的40.3%增長至2019年的41.5%，提升1.2%，數(shù)字經濟對全球經濟的貢獻持續(xù)增強。

    從不同收入水平來看，收入水平越高的國家數(shù)字經濟占比越高，2019年高收入國家數(shù)字經濟占其GDP比重高達47.9%，中高收入國家數(shù)字經濟GDP占比為30.8%，中低收入國家僅為17.6%，高收入國家數(shù)字經濟對國民經濟的帶動作用遠超中高收入和中低收入國家。

    智研咨詢發(fā)布的《2021-2027年中國數(shù)字經濟行業(yè)市場深度分析及投資方向研究報告》數(shù)據(jù)顯示：從不同經濟發(fā)展水平來看，經濟發(fā)展水平越高的國家數(shù)字經濟占比越高，數(shù)字經濟在發(fā)達國家國民經濟中已占據(jù)主導地位，2019年發(fā)達國家數(shù)字經濟在GDP中已占據(jù)“半壁江山”，占比達到51.3%，而發(fā)展中國家數(shù)字經濟GDP占比僅為26.8%，發(fā)達國家是發(fā)展中國家的1.9倍。

2019年全球及不同組別國家數(shù)字經濟占GDP比重情況

資料來源：中國信息通信研究院、智研咨詢整理

    （三）增速快，數(shù)字經濟增速實現(xiàn)“逆勢上揚”

    全球數(shù)字經濟快速增長。2019年全球經濟增長乏力，發(fā)達國家增速放緩，新興經濟體增長動能不足，數(shù)字經濟的持續(xù)高速增長，為緩解經濟下行壓力，帶動全球經濟復蘇貢獻了巨大力量。2019年全球數(shù)字經濟平均名義增速5.4%，高于同期全球GDP名義增速3.1%，數(shù)字經濟已成為拉動經濟增長、緩解經濟下行壓力、帶動經濟復蘇的關鍵抓手。

    2019年，中高收入國家數(shù)字經濟增速為8.7%，高于其同期GDP名義增速4.7%，中低收入國家數(shù)字經濟增速緊隨其后，增速為8.5%，高于其同期GDP增速2.4%，高收入國家數(shù)字經濟增長較慢，為4.5%，高于其同期GDP增速3.1%。

    2019年發(fā)達國家數(shù)字經濟同比僅增長4.5%，而發(fā)展中國家數(shù)字經濟實現(xiàn)7.9%的增長，超過發(fā)達國家3.4%。發(fā)展中國家數(shù)字經濟體量較小，數(shù)字經濟發(fā)展處于信息化普及的初級階段，數(shù)字經濟增長較快，而發(fā)達國家數(shù)字經濟體量較大，數(shù)字經濟發(fā)展正向深層次、高水平階段邁進，數(shù)字經濟高級階段效果尚未顯現(xiàn)，增速相對較慢。

全球數(shù)字經濟增速與GDP增速

資料來源：中國信息通信研究院、智研咨詢整理

    （四）融合深，產業(yè)數(shù)字化成為發(fā)展主戰(zhàn)場

    數(shù)字產業(yè)化占比趨穩(wěn)，產業(yè)數(shù)字化占比逐步提升是全球數(shù)字經濟發(fā)展的普遍規(guī)律。2019年全球數(shù)字產業(yè)化占數(shù)字經濟比重為15.7%，占全球GDP比重為6.5%，產業(yè)數(shù)字化占數(shù)字經濟比重達到84.3%，占全球GDP比重為35.0%，產業(yè)數(shù)字化成為驅動全球數(shù)字經濟發(fā)展的關鍵主導力量。

    2019年中低收入國家產業(yè)數(shù)字化占數(shù)字經濟比重70.1%，中高收入國家產業(yè)數(shù)字化占數(shù)字經濟比重為80.0%，高收入國家產業(yè)數(shù)字化占數(shù)字經濟比重達到85.9%，較中高收入和中低收入國家水平分別高5.9和15.8%，高收入國家數(shù)字經濟融合應用更加深入，中高收入和中低收入國家產業(yè)數(shù)字化發(fā)展?jié)摿Ω蟆?/p>

    從不同經濟發(fā)展水平來看，發(fā)達國家通信業(yè)、軟件業(yè)等基礎較強、實力雄厚，同時電子商務、先進制造等產業(yè)數(shù)字化起步較早，對數(shù)字經濟發(fā)展的驅動作用較強。2019年，發(fā)達國家和發(fā)展中國家數(shù)字經濟中，產業(yè)數(shù)字化占比均高于數(shù)字產業(yè)化，發(fā)達國家占比更高，發(fā)達國家產業(yè)數(shù)字化占數(shù)字經濟比重達到86.3%，發(fā)展中國家產業(yè)數(shù)字化占比為78.6%，低于發(fā)達國家產業(yè)數(shù)字化占比7.7%。

2019年全球及不同組別國家數(shù)字經濟結構

資料來源：中國信息通信研究院、智研咨詢整理

    （五）滲透強，數(shù)字經濟推動三次產業(yè)轉型升級

    全球服務業(yè)數(shù)字化轉型快于工業(yè)和農業(yè)。受行業(yè)屬性影響，固定成本低、交易成本高的服務業(yè)更易于進行數(shù)字化轉型，2019年全球服務業(yè)數(shù)字經濟滲透率達到39.4%，較去年提升1.5%，固定成本高、交易成本低的工業(yè)進行數(shù)字化轉型的難度較大，2019年工業(yè)數(shù)字經濟滲透率為23.5%，較去年提升0.7%，而生產經營嚴重依賴自然條件的農業(yè)進行數(shù)字化轉型的制約因素更多，2019年農業(yè)數(shù)字經濟滲透率僅為7.5%，較去年提升0.5%。

    從不同收入水平來看，收入水平越高的國家三次產業(yè)數(shù)字化轉型的程度越深，2019年高收入國家農業(yè)、工業(yè)、服務業(yè)數(shù)字經濟滲透率分別為11.9%、30.5%和43.7%，分別較上年提升0.6、1.0和1.7%，中高收入國家農業(yè)、工業(yè)、服務業(yè)數(shù)字經濟滲透率分別為7.3%、17.5%和30.3%，較去年分別提升0.6、1.1和1.5%，中低收入國家農業(yè)、工業(yè)、服務業(yè)數(shù)字經濟滲透率分別為3.2%、7.9%和16.4%，較去年分別提升0.1、0.2和0.5%。

    從不同經濟發(fā)展水平來看，發(fā)達國家產業(yè)數(shù)字化轉型起步早、基礎強，正由數(shù)字化加速向網絡化、智能化發(fā)展階段邁進。2019年，發(fā)達國家農業(yè)、工業(yè)、服務業(yè)數(shù)字經濟滲透率分別為13.3%、33.0%和46.7%，分別較上年提升0.6、1.0和1.5%，是各國家分組中數(shù)字化滲透最為均衡的組別，發(fā)展中國家農業(yè)、工業(yè)、服務業(yè)數(shù)字經濟滲透率分別為5.9%、15.7%和25.2%，較上年分別提升0.3、1.1和1.4%。

全球及不同組別國家三次產業(yè)數(shù)字經濟占比

資料來源：中國信息通信研究院、智研咨詢整理

    總體來看，各組別、各國數(shù)字經濟發(fā)展差異顯著，主要源于各國收入水平、經濟發(fā)展水平、產業(yè)結構等差異。從不同收入組別來看，高收入國家居民收入水平高、購買力較強，數(shù)字經濟市場需求大；中高收入國家雖然居民收入水平較低，但中等收入群體快速增長，且人口基數(shù)較大，數(shù)字經濟市場需求正在快速釋放；中低收入國家居民收入水平低、購買力弱，數(shù)字經濟市場需求較難釋放。因此高收入國家數(shù)字經濟規(guī)模大、占比高、增速慢，中高收入國家數(shù)字經濟規(guī)模相對較小、占比較低、增速快，中低收入國家數(shù)字經濟規(guī)模小、占比低，但增長較快。