醫(yī)療
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醫(yī)療科技行業(yè)周報：“十四五”全民健康信息化規(guī)劃 促進醫(yī)療IT建設新需求
“十四五”全民健康信息化規(guī)劃，統(tǒng)籌推動全民健康信息平臺建設。
利用系統(tǒng)代謝工程策略構(gòu)建L-高絲氨酸高產(chǎn)菌株
L-高絲氨酸是一種有價值的非蛋白質(zhì)氨基酸，是蘇氨酸和蛋氨酸生物合成的前體物質(zhì)，在精草銨膦等許多重要化合物的合成方面具有廣闊的應用潛力。近年來，隨著L-高絲氨酸市場需求的不斷增加以及代謝工程和合成生物學的快速發(fā)展，開發(fā)適合于大規(guī)模工業(yè)生產(chǎn)的L-高絲氨酸微生物細胞工廠吸引了越來越多研究者的關(guān)注。
科學家利用機器學習方法解開臨床癌癥樣本中的基因組密碼
分析癌癥基因組中的突變過程有助于在早期發(fā)現(xiàn)和準確診斷癌癥，并可以揭示某些癌癥患者對治療產(chǎn)生耐藥性的原因。
科學家將血漿核小體表觀遺傳標記用于結(jié)直腸癌診斷
結(jié)直腸癌是全球常見癌癥，患者死亡率高，腫瘤轉(zhuǎn)移是患者死亡的主要原因，早期篩查和診斷對于改善患者預后至關(guān)重要。常規(guī)的檢查方法如腸鏡和組織活檢是侵入性的，過程痛苦且存在風險。因此，需要發(fā)展更有利于臨床開展的結(jié)直腸癌檢測方法。
科學家開發(fā)出合理化深度學習超分辨顯微成像方法
光學超分辨顯微成像技術(shù)使人們能夠從微觀納米尺度觀測細胞內(nèi)的動態(tài)生命活動，是當今細胞生物學、發(fā)育生物學、神經(jīng)科學等生命科學領(lǐng)域的重要研究工具。基于深度學習的超分辨成像技術(shù)在保證成像指標，如速度、時程或視野等性能的前提下，進一步提升了顯微圖像分辨率或信噪比，表現(xiàn)出更大的應用前景。
DNA移動與其損傷反應和自我修復能力有關(guān)
DNA損傷是復制過程中發(fā)生的DNA核苷酸序列永久性改變，從而導致遺傳特征改變。這種現(xiàn)象會在人體內(nèi)自然發(fā)生，但大部分損傷可由細胞自身修復，一旦修復失敗，就可能會導致疾病，甚至癌癥。
我國科學家提出急性缺血性卒中精準風險分層方法
急性缺血性卒中（acute ischemic stroke, AIS）是一種發(fā)病率、致殘率和致死率高的多因素疾病，人群異質(zhì)性大，有證據(jù)表明部分AIS患者在接受指南推薦的規(guī)范化治療后仍存在較高的卒中復發(fā)風險，所以對不同臨床結(jié)局的患者進行精準風險分層和治療反應性評價是亟待解決的關(guān)鍵問題。
我國科學家發(fā)現(xiàn)調(diào)節(jié)骨骼肌代謝的新機制
骨骼肌由肌纖維、血管、神經(jīng)和結(jié)締組織構(gòu)成，是機體內(nèi)最大的代謝器官。血管為骨骼肌組織運輸氧氣、營養(yǎng)物質(zhì)和代謝廢物，在肌肉發(fā)育、肥大和代謝調(diào)控中具有重要的作用，然而，我們對血管在骨骼肌代謝中的機制還不明晰。
我國科學家研發(fā)可用于器官芯片中原位檢測的膠體晶體微結(jié)構(gòu)
器官芯片是集成干細胞、生物材料、納米加工等前沿技術(shù)，在體外構(gòu)建的器官微生理系統(tǒng)，可模擬人體不同組織器官的主要結(jié)構(gòu)功能特征，在藥物研發(fā)和疾病模型構(gòu)建等領(lǐng)域具有廣泛的應用前景。隨著器官芯片系統(tǒng)發(fā)展，微米尺度下的環(huán)境構(gòu)建與調(diào)控、檢測反饋等逐漸成為其發(fā)展的技術(shù)需求。
科學家基于細胞外囊泡的表面蛋白檢測方法實現(xiàn)肝癌早篩早診
目前對肝癌高危人群早篩的方法是肝臟超聲檢查和血清甲胎蛋白（AFP）監(jiān)測，但其敏感性不超過70%，準確率差強人意。因此，尋找兼具高敏感性和高特異性的肝癌新型診斷標志物，對于肝癌的防治至關(guān)重要。