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智研咨詢專家團(tuán)隊(duì)傾力打造的《2025-2031年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)投資策略探討及市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)報(bào)告》（以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》）正式揭曉，自2019年出版以來(lái)，已連續(xù)暢銷7年，成功成為企業(yè)了解和開拓市場(chǎng)，制定戰(zhàn)略方向的得力參考資料。報(bào)告從國(guó)家經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的宏觀戰(zhàn)略視角出發(fā)，深入剖析了醫(yī)療人工智能行業(yè)未來(lái)的市場(chǎng)動(dòng)向，精準(zhǔn)挖掘了行業(yè)的發(fā)展?jié)摿?，并?duì)醫(yī)療人工智能行業(yè)的未來(lái)前景進(jìn)行研判。
本報(bào)告分為行業(yè)概述、國(guó)際市場(chǎng)、國(guó)內(nèi)發(fā)展環(huán)境、國(guó)內(nèi)市場(chǎng)、醫(yī)療機(jī)器人市場(chǎng)、細(xì)分市場(chǎng)、行業(yè)上游、重點(diǎn)案例、發(fā)展趨勢(shì)等主要篇章，共計(jì)13章。涉及醫(yī)療人工智能廠家、市場(chǎng)規(guī)模等核心數(shù)據(jù)。
報(bào)告中所有數(shù)據(jù)，均來(lái)自官方機(jī)構(gòu)、行業(yè)協(xié)會(huì)等公開資料以及深入調(diào)研獲取所得，并且數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)詳細(xì)核實(shí)和多方求證，以期為行業(yè)提供精準(zhǔn)、可靠和有效價(jià)值信息！
醫(yī)療人工智能是指利用人工智能技術(shù)為醫(yī)療健康領(lǐng)域提供的各種智能化服務(wù)。醫(yī)療人工智能的功能包括醫(yī)療影像分析、醫(yī)療輔助診斷、醫(yī)療輔助治療、醫(yī)療輔助決策、醫(yī)療知識(shí)圖譜、醫(yī)療自然語(yǔ)言處理等。隨著我國(guó)醫(yī)療健康領(lǐng)域進(jìn)入醫(yī)療數(shù)字化和數(shù)字醫(yī)療階段，逐漸形成從遠(yuǎn)程醫(yī)療到互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療，再到如今快速發(fā)展的人工智能醫(yī)療的變革過(guò)程。人工智能技術(shù)正在加速改變醫(yī)療行業(yè)面貌。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2023年，我國(guó)醫(yī)療人工智能市場(chǎng)規(guī)模已增長(zhǎng)至936.6億元。
醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)上游主要為技術(shù)供應(yīng)商和設(shè)備制造商，技術(shù)供應(yīng)商提供人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等關(guān)鍵技術(shù)，設(shè)備制造商則提供醫(yī)療設(shè)備、智能硬件等硬件設(shè)備。產(chǎn)業(yè)鏈中游為智能醫(yī)療服務(wù)商和系統(tǒng)集成商，為下游提供醫(yī)學(xué)影像、虛擬助手、藥物研發(fā)、健康管理、疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、病歷/文獻(xiàn)分析等智能醫(yī)療服務(wù)。產(chǎn)業(yè)鏈下游為醫(yī)療機(jī)構(gòu)和患者，智慧醫(yī)療解決方案最終應(yīng)用于醫(yī)療機(jī)構(gòu)，如醫(yī)院、診所和養(yǎng)老機(jī)構(gòu)等，為患者提供智能化、高效的醫(yī)療服務(wù)。
我國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)內(nèi)參與者眾多。根據(jù)企查查數(shù)據(jù)顯示，國(guó)內(nèi)醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)主要分布在廣東省，其次是在北京、山東、江蘇、浙江、福建等地區(qū)；其余地方，如青海、寧夏、新疆等省份雖然有企業(yè)分布，但是數(shù)量偏少，且大部分企業(yè)資產(chǎn)規(guī)模偏低。
作為一個(gè)見證了中國(guó)醫(yī)療人工智能十余年發(fā)展的專業(yè)機(jī)構(gòu)，智研咨詢希望能夠與所有致力于與醫(yī)療人工智能行業(yè)企業(yè)攜手共進(jìn)，提供更多有效信息、專業(yè)咨詢與個(gè)性化定制的行業(yè)解決方案，為行業(yè)的發(fā)展盡綿薄之力。
【特別說(shuō)明】
1）內(nèi)容概況部分為我司關(guān)于該研究報(bào)告核心要素的提煉與展現(xiàn)，內(nèi)容概況中存在數(shù)據(jù)更新不及時(shí)情況，最終出具的報(bào)告數(shù)據(jù)以年度為單位監(jiān)測(cè)更新。
2）報(bào)告最終交付版本與內(nèi)容概況在展示形式上存在一定差異，但最終交付版完整、全面的涵蓋了內(nèi)容概況的相關(guān)要素。報(bào)告將以PDF格式提供。
第一章醫(yī)療人工智能行業(yè)相關(guān)概述
1.1 醫(yī)療人工智能基本介紹
1.1.1 醫(yī)療人工智能的誕生
1.1.2 醫(yī)療人工智能發(fā)展階段
1.1.3 醫(yī)療人工智能的構(gòu)成要素
1.2 醫(yī)療人工智能的價(jià)值分析
1.2.1 緩解漏診誤診問(wèn)題
1.2.2 彌補(bǔ)資源供需缺口
1.2.3 提供健康顧問(wèn)服務(wù)
1.2.4 提升制藥效率
1.2.5 提升外科手術(shù)精準(zhǔn)度
1.3 醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分析
第二章2020-2024年國(guó)際醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展分析及經(jīng)驗(yàn)借鑒
2.1 全球醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
2.1.1 行業(yè)發(fā)展概況
2.1.2 市場(chǎng)規(guī)模分析
2.1.3 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局
2.1.4 企業(yè)布局分析
2.1.5 資本融資狀況
2.1.6 行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
2.2 美國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)分析
2.2.1 行業(yè)現(xiàn)狀分析
2.2.2 細(xì)分領(lǐng)域分析
2.2.3 企業(yè)布局狀況
2.2.4 行業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)
2.2.5 行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
2.3 其它國(guó)家醫(yī)療人工智能行業(yè)進(jìn)展
2.3.1 日本
2.3.2 德國(guó)
2.3.3 英國(guó)
2.3.4 印度
第三章2020-2024年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
3.1 經(jīng)濟(jì)環(huán)境
3.1.1 宏觀經(jīng)濟(jì)概況
3.1.2 對(duì)外經(jīng)濟(jì)分析
3.1.3 工業(yè)運(yùn)行情況
3.1.4 固定資產(chǎn)投資
3.1.5 宏觀經(jīng)濟(jì)展望
3.2 政策環(huán)境
3.2.1 國(guó)際政策分析
3.2.2 國(guó)家級(jí)政策分析
3.2.3 省級(jí)政策分析
3.2.4 市級(jí)政策分析
3.3 社會(huì)環(huán)境
3.3.1 人口紅利分析
3.3.2 社會(huì)消費(fèi)規(guī)模
3.3.3 居民收入水平
3.3.4 居民消費(fèi)水平
3.3.5 社會(huì)認(rèn)知現(xiàn)狀
3.3.6 社會(huì)倫理分析
3.4 產(chǎn)業(yè)背景
3.4.1 醫(yī)療行業(yè)現(xiàn)狀分析
3.4.2 人工智能行業(yè)現(xiàn)狀
第四章2020-2024年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展綜合分析
4.1 中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)現(xiàn)狀分析
4.1.1 行業(yè)發(fā)展條件
4.1.2 市場(chǎng)規(guī)?，F(xiàn)狀
4.1.3 產(chǎn)品線分布狀況
4.1.4 行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局
4.1.5 商業(yè)模式分析
4.2 中國(guó)醫(yī)療人工智能平臺(tái)建設(shè)分析
4.2.1 醫(yī)療人工智能平臺(tái)建設(shè)綜述
4.2.2 獨(dú)立醫(yī)療人工智能平臺(tái)模式
4.2.3 嵌入式醫(yī)療人工智能平臺(tái)模式
4.3 中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)區(qū)域市場(chǎng)分析
4.3.1 醫(yī)療人工智能區(qū)域分布
4.3.2 浙江醫(yī)療人工智能發(fā)展
4.3.3 北京醫(yī)療人工智能發(fā)展
4.4 中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)
4.4.1 政策與監(jiān)管方面
4.4.2 技術(shù)和人才方面
4.4.3 數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)方面
4.4.4 商業(yè)模式與運(yùn)營(yíng)方面
4.4.5 AI醫(yī)療器械審批方面
4.4.6 法律與倫理方面
4.4.7 AI醫(yī)療應(yīng)用方面
4.5 中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展的對(duì)策建議
4.5.1 彌補(bǔ)人才短板
4.5.2 解決數(shù)據(jù)難題
4.5.3 助力審批工作
4.5.4 探索理論難點(diǎn)
4.5.5 推動(dòng)行業(yè)應(yīng)用
第五章2020-2024年中國(guó)醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)發(fā)展?jié)摿Ψ治?/h4>
5.1 醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)基本介紹
5.1.1 醫(yī)療機(jī)器人概念
5.1.2 醫(yī)療機(jī)器人特點(diǎn)
5.1.3 醫(yī)療機(jī)器人分類
5.2 2020-2024年中國(guó)醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)綜述
5.2.1 行業(yè)發(fā)展歷程
5.2.2 行業(yè)發(fā)展地位
5.2.3 行業(yè)發(fā)展規(guī)模
5.2.4 重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域
5.2.5 市場(chǎng)發(fā)展瓶頸
5.3 醫(yī)療機(jī)器人關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展分析
5.3.1 優(yōu)化設(shè)計(jì)技術(shù)
5.3.2 系統(tǒng)集成技術(shù)
5.3.3 遠(yuǎn)程手術(shù)技術(shù)
5.3.4 手術(shù)導(dǎo)航技術(shù)
5.3.5 軟體機(jī)器人技術(shù)
5.3.6 輔助介入治療技術(shù)
5.3.7 醫(yī)療與互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)
5.4 中國(guó)醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)研判及策略建議
5.4.1 產(chǎn)業(yè)技術(shù)加快迭代
5.4.2 市場(chǎng)認(rèn)可度、接受度提升
5.4.3 市場(chǎng)環(huán)境持續(xù)優(yōu)化
5.4.4 增強(qiáng)醫(yī)療機(jī)器人高端產(chǎn)品供給能力
5.4.5 推動(dòng)醫(yī)療機(jī)器人應(yīng)用場(chǎng)景拓展深化
5.4.6 逐步完善醫(yī)療機(jī)器人法律規(guī)范及標(biāo)準(zhǔn)
5.4.7 行業(yè)投資前景總結(jié)
5.5 中國(guó)醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)發(fā)展前景展望
5.5.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿?/p>
5.5.2 產(chǎn)品研發(fā)方向
5.5.3 未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)
第六章2020-2024年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)其他細(xì)分領(lǐng)域發(fā)展?jié)摿Ψ治?/h4>
6.1 AI醫(yī)學(xué)影像
6.1.1 醫(yī)學(xué)影像行業(yè)痛點(diǎn)分析
6.1.2 AI醫(yī)學(xué)影像行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)
6.1.3 AI醫(yī)學(xué)影像行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景
6.1.4 AI醫(yī)學(xué)影像行業(yè)規(guī)模分析
6.1.5 AI醫(yī)學(xué)影像行業(yè)落地情況
6.1.6 AI醫(yī)學(xué)影像行業(yè)商業(yè)模式
6.2 AI輔助診斷
6.2.1 醫(yī)療輔助診斷行業(yè)的痛點(diǎn)
6.2.2 AI輔助診斷行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)
6.2.3 AI輔助診斷行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景
6.2.4 AI輔助診斷行業(yè)現(xiàn)狀分析
6.2.5 AI輔助診斷行業(yè)商業(yè)模式
6.3 AI藥物研發(fā)
6.3.1 藥物研發(fā)領(lǐng)域存在的痛點(diǎn)
6.3.2 AI藥物研發(fā)行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)
6.3.3 AI在藥物研發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景
6.3.4 AI藥物研發(fā)行業(yè)現(xiàn)狀分析
6.3.5 AI藥物研發(fā)行業(yè)商業(yè)模式
6.4 AI健康管理
6.4.1 健康管理行業(yè)痛點(diǎn)分析
6.4.2 AI健康管理行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)
6.4.3 AI健康管理行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景
6.4.4 AI健康管理行業(yè)現(xiàn)狀分析
6.4.5 AI健康管理行業(yè)商業(yè)模式
6.5 AI疾病預(yù)測(cè)
6.5.1 基因檢測(cè)行業(yè)存在的痛點(diǎn)
6.5.2 AI疾病預(yù)測(cè)行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)
6.5.3 AI疾病預(yù)測(cè)行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景
6.5.4 AI疾病預(yù)測(cè)行業(yè)現(xiàn)狀分析
6.5.5 AI疾病預(yù)測(cè)行業(yè)商業(yè)模式
6.6 其它細(xì)分領(lǐng)域發(fā)展?jié)摿Ψ治?/p>
6.6.1 虛擬助手
6.6.2 病歷/文獻(xiàn)分析
6.6.3 醫(yī)院管理
6.6.4 智能器械
第七章2020-2024年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)上游基礎(chǔ)層分析
7.1 中國(guó)AI芯片行業(yè)發(fā)展分析
7.1.1 AI芯片相關(guān)介紹
7.1.2 AI芯片市場(chǎng)規(guī)模分析
7.1.3 AI芯片區(qū)域分布特點(diǎn)
7.1.4 AI芯片布局細(xì)分領(lǐng)域
7.1.5 AI芯片重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域
7.1.6 AI芯片研發(fā)水平提升
7.1.7 AI芯片發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)
7.2 中國(guó)云計(jì)算行業(yè)發(fā)展分析
7.2.1 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模
7.2.2 云計(jì)算市場(chǎng)需求特點(diǎn)
7.2.3 云計(jì)算服務(wù)商業(yè)模式
7.2.4 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)盈利模式
7.2.5 應(yīng)用于醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘
7.3 中國(guó)醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)分析
7.3.1 醫(yī)療大數(shù)據(jù)相關(guān)概述
7.3.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀
7.3.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展規(guī)模
7.3.4 醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場(chǎng)需求分析
7.3.5 醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場(chǎng)供應(yīng)狀況
7.3.6 醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場(chǎng)項(xiàng)目申報(bào)
7.3.7 醫(yī)療大數(shù)據(jù)企業(yè)區(qū)域格局
7.3.8 醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展方向
第八章2020-2024年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)中游技術(shù)層分析
8.1 醫(yī)療人工智能關(guān)鍵技術(shù)分析
8.1.1 信息和數(shù)據(jù)處理技術(shù)
8.1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)
8.1.3 人機(jī)交互技術(shù)
8.2 中國(guó)醫(yī)療人工智能科技發(fā)展?fàn)顩r
8.2.1 承擔(dān)科研課題狀況
8.2.2 科研資金投入現(xiàn)狀
8.2.3 科技論文產(chǎn)出狀況
8.2.4 專利產(chǎn)出現(xiàn)狀分析
8.3 醫(yī)療人工智能技術(shù)的典型應(yīng)用
8.3.1 文本分析類應(yīng)用
8.3.2 多模態(tài)數(shù)據(jù)類應(yīng)用
8.3.3 臨床圖像類應(yīng)用
第九章2020-2024年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)下游應(yīng)用層分析
9.1 醫(yī)療人工智能在醫(yī)院應(yīng)用調(diào)研分析
9.1.1 醫(yī)院應(yīng)用分布狀況
2.5.2 社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)情況分析
9.1.2 科室應(yīng)用分布狀況
9.1.3 醫(yī)院對(duì)AI技術(shù)需求狀況
9.1.4 AI在醫(yī)院落點(diǎn)難點(diǎn)分析
9.2 中國(guó)人工智能臨床應(yīng)用現(xiàn)狀分析
9.2.1 參與醫(yī)院基本狀況
9.2.2 人工智能相關(guān)機(jī)構(gòu)組織
9.2.3 人工智能相關(guān)技術(shù)應(yīng)用狀況
9.2.4 醫(yī)院計(jì)劃應(yīng)用人工智能的方向及場(chǎng)景
9.2.5 醫(yī)療人工智能臨床應(yīng)用問(wèn)題
9.3 中國(guó)皮膚科人工智能應(yīng)用狀況分析
9.3.1 皮膚科人工智能調(diào)查分析
9.3.2 皮膚科人工智能可研產(chǎn)出狀況
9.3.3 皮膚科人工智能學(xué)術(shù)組織狀況
9.3.4 皮膚科人工智能研究項(xiàng)目分析
9.3.5 皮膚科人工智能產(chǎn)品研發(fā)狀況
9.3.6 皮膚科人工智能應(yīng)用總結(jié)分析
9.4 中國(guó)醫(yī)療人工智能其他應(yīng)用狀況分析
9.4.1 兒科人工智能應(yīng)用潛力分析
9.4.2 眼科人工智能應(yīng)用潛力分析
9.4.3 腫瘤科人工智能應(yīng)用潛力分析
第十章2020-2024年國(guó)際醫(yī)療人工智能行業(yè)企業(yè)布局狀況
10.1 IBM
10.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.1.2 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況
10.1.3 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
10.2 谷歌
10.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.2.2 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況
10.2.3 企業(yè)AI戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)
10.2.4 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
10.3 美敦力
10.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.3.2 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況
10.3.3 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
10.4 強(qiáng)生
10.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.4.2 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況
10.4.3 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
10.5 西門子
10.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.5.2 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況
10.5.3 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
10.6 英偉達(dá)
10.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.6.2 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況
10.6.3 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
第十一章2020-2024年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)案例分析
11.1 中國(guó)醫(yī)療人工智能企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r總析
11.1.1 基本狀況分析
11.1.2 成立時(shí)間分布
11.1.3 企業(yè)布局狀況
11.1.4 企業(yè)投入狀況
11.1.5 產(chǎn)品研發(fā)狀況
11.1.6 企業(yè)發(fā)展難點(diǎn)
11.2 BAT在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域布局狀況
11.2.1 BAT競(jìng)相布局醫(yī)療AI
11.2.2 百度醫(yī)療AI布局狀況
11.2.3 阿里巴巴醫(yī)療AI布局狀況
11.2.4 騰訊醫(yī)療AI布局狀況
11.3 推想醫(yī)療科技股份有限公司
11.3.1 企業(yè)基本概況
11.3.2 醫(yī)療AI布局狀況
11.3.3 醫(yī)療AI產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)分析
11.3.4 醫(yī)療AI產(chǎn)品特點(diǎn)分析
11.4 北京惠每云科技有限公司
11.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.4.2 醫(yī)療AI研發(fā)亮點(diǎn)
11.4.3 醫(yī)療AI臨床應(yīng)用及反饋
11.5 創(chuàng)業(yè)慧康科技股份有限公司
11.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.5.2 醫(yī)療AI產(chǎn)品介紹
11.5.3 醫(yī)療AI產(chǎn)品應(yīng)用形態(tài)
11.5.4 醫(yī)療AI產(chǎn)品技術(shù)優(yōu)勢(shì)
11.6 醫(yī)惠科技有限公司
11.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.6.2 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
11.6.3 人工智能開放平臺(tái)分析
11.6.4 醫(yī)療AI產(chǎn)品應(yīng)用狀況
11.6.5 醫(yī)療AI產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)分析
11.6.6 企業(yè)商業(yè)模式分析
第十二章2025-2031年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)投融資狀況分析
12.1 中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)融資現(xiàn)狀分析
12.1.1 融資規(guī)?，F(xiàn)狀
12.1.2 融資輪次分布
12.1.3 融資金額分布
12.1.4 熱點(diǎn)投資領(lǐng)域
12.2 中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)投資價(jià)值評(píng)估分析
12.2.1 投資價(jià)值綜合評(píng)估
12.2.2 市場(chǎng)機(jī)會(huì)矩陣分析
12.2.3 進(jìn)入市場(chǎng)時(shí)機(jī)判斷
12.3 中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)投資壁壘分析
12.3.1 競(jìng)爭(zhēng)壁壘
12.3.2 政策壁壘
12.3.3 技術(shù)壁壘
12.3.4 資金壁壘
12.4 2025-2031年醫(yī)療人工智能行業(yè)投資建議綜述
12.4.1 行業(yè)投資建議
12.4.2 行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)提示
第十三章2025-2031年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展前景及趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析
13.1 中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展前景及趨勢(shì)
13.1.1 行業(yè)前景展望
13.1.2 創(chuàng)新趨勢(shì)預(yù)測(cè)
13.1.3 產(chǎn)品發(fā)展趨勢(shì)
13.1.4 技術(shù)趨勢(shì)分析
13.2 2025-2031年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展預(yù)測(cè)分析
13.2.1 2025-2031年中國(guó)醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素分析
13.2.2 2025-2031年中國(guó)醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
圖表目錄
圖表1：醫(yī)療人工智能發(fā)展階段
圖表2：人工智能+院前管理：預(yù)測(cè)+干預(yù)
圖表3：醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)鏈
圖表4：2020-2024年全球醫(yī)療人工智能市場(chǎng)規(guī)模
圖表5：2025-2031年全球醫(yī)療人工智能市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
圖表6：2020-2024年美國(guó)醫(yī)療人工智能市場(chǎng)規(guī)模
圖表7：2020-2024年中國(guó)GDP發(fā)展運(yùn)行情況
圖表8：2020-2024年H1中國(guó)貨物進(jìn)出口總額情況
圖表9：2020-2024年中國(guó)規(guī)模以上工業(yè)增加值增速情況
圖表10：2020-2024年H1中國(guó)固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）投資情況
圖表11：行業(yè)相關(guān)政策
圖表12：部分省級(jí)行業(yè)相關(guān)政策
圖表13：部分市級(jí)醫(yī)療AI行業(yè)相關(guān)政策
圖表14：2020-2024年中國(guó)人口數(shù)量情況
圖表15：2020-2024年中國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)情況
圖表16：2020-2024年中國(guó)城鄉(xiāng)人口數(shù)量情況
圖表17：2020-2024年中國(guó)社會(huì)消費(fèi)品零售總額情況
圖表18：2020-2024年中國(guó)居民人均可支配收入情況
圖表19：2020-2024年中國(guó)城鎮(zhèn)及農(nóng)村居民收入及消費(fèi)支出情況
圖表20：2024年居民人均消費(fèi)支出構(gòu)成占比
圖表21：2024年居民人均消費(fèi)支出情況 單位：元
圖表22：2020-2024年中國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（CPI，上年同月=100）
圖表23：2020-2024年中國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展情況
圖表24：醫(yī)療服務(wù)各參與方推動(dòng)醫(yī)療服務(wù)體系演進(jìn)
圖表25：醫(yī)療行業(yè)新技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)
圖表26：AI在以人為本的的醫(yī)療體系中的價(jià)值
圖表27：2020-2024年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模情況
圖表28：2020-2024年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)細(xì)分市場(chǎng)規(guī)模情況
圖表29：醫(yī)療人工智能行業(yè)全景發(fā)展格局
圖表30：中國(guó)醫(yī)療人工智能企業(yè)排行榜TOP50
圖表31：Watson商業(yè)模式
圖表32：CDSS產(chǎn)品參與主體
圖表33：人工智能平臺(tái)架構(gòu)
圖表34：（智慧醫(yī)療企業(yè)）區(qū)域分布
圖表35：（智慧醫(yī)療企業(yè)）圖譜
圖表36：中國(guó)醫(yī)療器械分類管理模式
圖表37：醫(yī)療機(jī)器人分類
圖表38：醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)的發(fā)展歷程
圖表39：醫(yī)療機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈
圖表40：2020-2024年我國(guó)醫(yī)療機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模走勢(shì)圖
圖表41：2020-2024年我國(guó)手術(shù)機(jī)器人采購(gòu)臺(tái)數(shù)變化情況
圖表42：2020-2024年我國(guó)手術(shù)機(jī)器人采購(gòu)市場(chǎng)規(guī)模
更多圖表見正文......
◆ 本報(bào)告分析師具有專業(yè)研究能力，報(bào)告中相關(guān)行業(yè)數(shù)據(jù)及市場(chǎng)預(yù)測(cè)主要為公司研究員采用桌面研究、業(yè)界訪談、市場(chǎng)調(diào)查及其他研究方法，部分文字和數(shù)據(jù)采集于公開信息，并且結(jié)合智研咨詢監(jiān)測(cè)產(chǎn)品數(shù)據(jù)，通過(guò)智研統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)模型估算獲得；企業(yè)數(shù)據(jù)主要為官方渠道以及訪談獲得，智研咨詢對(duì)該等信息的準(zhǔn)確性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和數(shù)據(jù)獲取資源的限制，本報(bào)告只提供給用戶作為市場(chǎng)參考資料，本公司對(duì)該報(bào)告的數(shù)據(jù)和觀點(diǎn)不承擔(dān)法律責(zé)任。
◆ 本報(bào)告所涉及的觀點(diǎn)或信息僅供參考，不構(gòu)成任何證券或基金投資建議。本報(bào)告僅在相關(guān)法律許可的情況下發(fā)放，并僅為提供信息而發(fā)放，概不構(gòu)成任何廣告或證券研究報(bào)告。本報(bào)告數(shù)據(jù)均來(lái)自合法合規(guī)渠道，觀點(diǎn)產(chǎn)出及數(shù)據(jù)分析基于分析師對(duì)行業(yè)的客觀理解，本報(bào)告不受任何第三方授意或影響。
◆ 本報(bào)告所載的資料、意見及推測(cè)僅反映智研咨詢于發(fā)布本報(bào)告當(dāng)日的判斷，過(guò)往報(bào)告中的描述不應(yīng)作為日后的表現(xiàn)依據(jù)。在不同時(shí)期，智研咨詢可發(fā)表與本報(bào)告所載資料、意見及推測(cè)不一致的報(bào)告或文章。智研咨詢均不保證本報(bào)告所含信息保持在最新狀態(tài)。同時(shí)，智研咨詢對(duì)本報(bào)告所含信息可在不發(fā)出通知的情形下做出修改，讀者應(yīng)當(dāng)自行關(guān)注相應(yīng)的更新或修改。任何機(jī)構(gòu)或個(gè)人應(yīng)對(duì)其利用本報(bào)告的數(shù)據(jù)、分析、研究、部分或者全部?jī)?nèi)容所進(jìn)行的一切活動(dòng)負(fù)責(zé)并承擔(dān)該等活動(dòng)所導(dǎo)致的任何損失或傷害。
01
智研咨詢成立于2008年，具有15年產(chǎn)業(yè)咨詢經(jīng)驗(yàn)
02
智研咨詢總部位于北京，具有得天獨(dú)厚的專家資源和區(qū)位優(yōu)勢(shì)
03
智研咨詢目前累計(jì)服務(wù)客戶上萬(wàn)家，客戶覆蓋全球，得到客戶一致好評(píng)
04
智研咨詢不僅僅提供精品行研報(bào)告，還提供產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、IPO咨詢、行業(yè)調(diào)研等全案產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)
05
智研咨詢精益求精地完善研究方法，用專業(yè)和科學(xué)的研究模型和調(diào)研方法，不斷追求數(shù)據(jù)和觀點(diǎn)的客觀準(zhǔn)確
06
智研咨詢不定期提供各觀點(diǎn)文章、行業(yè)簡(jiǎn)報(bào)、監(jiān)測(cè)報(bào)告等免費(fèi)資源，踐行用信息驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的公司使命
07
智研咨詢建立了自有的數(shù)據(jù)庫(kù)資源和知識(shí)庫(kù)
08
智研咨詢觀點(diǎn)和數(shù)據(jù)被媒體、機(jī)構(gòu)、券商廣泛引用和轉(zhuǎn)載，具有廣泛的品牌知名度
品質(zhì)保證
智研咨詢是行業(yè)研究咨詢服務(wù)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)品牌，公司擁有強(qiáng)大的智囊顧問(wèn)團(tuán)，與國(guó)內(nèi)數(shù)百家咨詢機(jī)構(gòu)，行業(yè)協(xié)會(huì)建立長(zhǎng)期合作關(guān)系，專業(yè)的團(tuán)隊(duì)和資源，保證了我們報(bào)告的專業(yè)性。
售后處理
我們提供完善的售后服務(wù)系統(tǒng)。只需反饋至智研咨詢電話專線、微信客服、在線平臺(tái)等任意終端，均可在工作日內(nèi)得到受理回復(fù)。24小時(shí)全面為您提供專業(yè)周到的服務(wù)，及時(shí)解決您的需求。
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持續(xù)讓客戶滿意是我們一直的追求。公司會(huì)安排專業(yè)的客服專員會(huì)定期電話回訪或上門拜訪，收集您對(duì)我們服務(wù)的意見及建議，做到讓客戶100%滿意。
