2021-2027年中國互聯網+醫(yī)療行業(yè)發(fā)展現狀分析及市場分析預測報告

第一章互聯網+醫(yī)療行業(yè)相關概述

1.1 “互聯網+”的概念及特征

1.1.1 “互聯網+”的概念

1.1.2 “互聯網+”的意義

1.1.3 “互聯網+”主要特征

1.2 互聯網+醫(yī)療行業(yè)相關介紹

1.2.1 互聯網+醫(yī)療行業(yè)定義

1.2.2 互聯網+醫(yī)療行業(yè)類別

1.2.3 互聯網+醫(yī)療行業(yè)發(fā)展階段

1.3 互聯網+醫(yī)療行業(yè)優(yōu)勢分析

1.3.1 線上線下解決患者難題

1.3.2 切入“60+”慢病管理市場

1.3.3 發(fā)展醫(yī)療可穿戴設備

1.3.4 將醫(yī)療數據轉化成生產力

1.3.5 吸金力量強大

1.3.6 推動政策同步突破

第二章互聯網環(huán)境下醫(yī)療行業(yè)發(fā)展分析

2.1 中國互聯網網民基本情況

2.1.1 總體網民規(guī)模分析

2.1.2 分省網民規(guī)模分析

2.1.3 手機網民規(guī)模分析

2.1.4 農村網民規(guī)模分析

2.1.5 網民屬性結構分析

2.2 中國網民互聯網應用狀況

2.2.1 信息獲取情況分析

2.2.2 商務交易發(fā)展情況

2.2.3 網絡金融應用分析

2.2.4 網絡娛樂應用分析

2.2.5 公共服務應用分析

2.3 互聯網環(huán)境下醫(yī)療行業(yè)的機會與挑戰(zhàn)

2.3.1 互聯網時代行業(yè)大環(huán)境的變化

2.3.2 互聯網直擊傳統(tǒng)行業(yè)消費痛點

2.3.3 互聯網助力企業(yè)開拓市場

2.3.4 電商成為傳統(tǒng)企業(yè)突破口

2.4 互聯網環(huán)境下醫(yī)療行業(yè)的改造與重構

2.4.1 互聯網重構行業(yè)的供應鏈格局

2.4.2 互聯網改變生產廠商營銷模式

2.4.3 互聯網導致行業(yè)利益重新分配

2.4.4 互聯網改變行業(yè)未來生態(tài)格局

第三章國際互聯網+醫(yī)療行業(yè)發(fā)展狀況及經驗借鑒

3.1 2016-2020年全球互聯網+醫(yī)療行業(yè)發(fā)展分析

3.1.1 行業(yè)整體狀況

3.1.2 市場規(guī)模分析

3.1.3 市場競爭格局

3.1.4 行業(yè)前景展望

3.2 2016-2020年美國互聯網+醫(yī)療行業(yè)發(fā)展綜述

3.2.1 整體發(fā)展狀況

3.2.2 行業(yè)需求分析

3.2.3 典型企業(yè)概況

3.3 美國移動醫(yī)療行業(yè)發(fā)展模式分析

3.3.1 商業(yè)模式分析

3.3.2 盈利模式分析

3.4 美國互聯網+醫(yī)療企業(yè)發(fā)展經驗借鑒

3.4.1 Epocrates

3.4.2 CVS Caremark Corp

3.4.3 Cohealo

3.4.4 Mousera

第四章中國互聯網+醫(yī)療行業(yè)發(fā)展PEST分析

4.1 政策環(huán)境（Political）

4.1.1 國內外相關認證法案

4.1.2 “互聯網+”政策

4.1.3 遠程醫(yī)療政策試點

4.1.4 醫(yī)生多點執(zhí)業(yè)

4.1.5 促進社會辦醫(yī)

4.2 經濟環(huán)境（Economic）

4.2.1 國內生產總值

4.2.2 工業(yè)經濟發(fā)展

4.2.3 固定資產投資

4.3 社會環(huán)境（Socio-cultural）

4.3.1 人口老齡化

4.3.2 網民規(guī)模巨大

4.3.3 90后群體崛起

4.3.4 可應用病患群體基數龐大

4.4 技術環(huán)境（Technological）

4.4.1 MEMS傳感器技術

4.4.2 5G和WiFi技術

4.4.3 大數據和云計算

4.4.4 智能可穿戴設備

4.4.5 機器深度學習技術

第五章2016-2020年中國互聯網+醫(yī)療行業(yè)發(fā)展分析

5.1 2016-2020年中國互聯網+醫(yī)療行業(yè)發(fā)展綜述

5.1.1 產業(yè)鏈發(fā)展分析

5.1.2 市場規(guī)模分析

5.1.3 市場競爭格局

5.1.4 行業(yè)發(fā)展動態(tài)

5.1.5 典型案例分析

5.2 2016-2020年中國互聯網+醫(yī)療行業(yè)需求分析

5.2.1 行業(yè)整體使用情況

5.2.2 在線問診應用分析

5.2.3 醫(yī)藥電商應用分析

5.3 2016-2020年中國互聯網+醫(yī)療硬件發(fā)展分析

5.3.1 可穿戴醫(yī)療優(yōu)勢分析

5.3.2 可穿戴醫(yī)療供應鏈分析

5.3.3 可穿戴醫(yī)療發(fā)展模式

5.3.4 可穿戴醫(yī)療市場規(guī)模

5.3.5 可穿戴醫(yī)療潛力分析

5.4 2016-2020年中國互聯網+醫(yī)療軟件發(fā)展分析

5.4.1 醫(yī)院信息管理系統(tǒng)的發(fā)展階段

5.4.2 醫(yī)院信息管理系統(tǒng)的應用分析

5.4.3 醫(yī)院信息化系統(tǒng)建設存在問題

5.4.4 醫(yī)院信息管理系統(tǒng)的發(fā)展趨勢

5.5 中國互聯網+醫(yī)療行業(yè)問題分析

5.5.1 行業(yè)面臨問題

5.5.2 行業(yè)發(fā)展阻力

5.5.3 行業(yè)潛在問題

5.5.4 行業(yè)運營瓶頸

5.5.5 企業(yè)發(fā)展障礙

5.6 中國互聯網+醫(yī)療行業(yè)發(fā)展對策

5.6.1 行業(yè)政策措施

5.6.2 行業(yè)發(fā)展建議

5.6.3 企業(yè)投資策略

第六章2016-2020年中國在線醫(yī)療行業(yè)發(fā)展分析

6.1 中國在線醫(yī)療行業(yè)發(fā)展總體概述

6.1.1 行業(yè)發(fā)展周期

6.1.2 行業(yè)產業(yè)鏈解析

6.1.3 行業(yè)分類概況

6.2 2016-2020年中國在線醫(yī)療行業(yè)發(fā)展現狀分析

6.2.1 市場規(guī)模分析

6.2.2 行業(yè)盈利模式

6.2.3 行業(yè)營收結構

6.2.4 行業(yè)投資熱點

6.3 中國在線醫(yī)療行業(yè)企業(yè)經營模式分析

6.3.1 健康保健類

6.3.2 掛號問診類

6.3.3 醫(yī)生助手類

6.3.4 藥事服務類

6.3.5 院外康復類

6.4 中國在線醫(yī)療行業(yè)趨勢預測趨勢分析

6.4.1 細分市場前景

6.4.2 企業(yè)發(fā)展?jié)摿?/p>

6.4.3 行業(yè)發(fā)展趨勢

第七章2016-2020年中國移動醫(yī)療行業(yè)發(fā)展分析

7.1 中國移動醫(yī)療發(fā)展總體概述

7.1.1 移動醫(yī)療應用領域

7.1.2 移動醫(yī)療產品特點

7.1.3 移動醫(yī)療主要功能

7.2 2016-2020年中國移動醫(yī)療行業(yè)現狀分析

7.2.1 行業(yè)發(fā)展特征

7.2.2 市場規(guī)模分析

7.2.3 用戶行為分析

7.2.4 行業(yè)需求分析

7.2.5 市場分化態(tài)勢

7.2.6 企業(yè)地域分布

7.2.7 應用類型分布

7.2.8 行業(yè)潛力指數

7.3 2016-2020年中國移動醫(yī)療市場競爭分析

7.3.1 市場競爭不斷加劇

7.3.2 市場競爭格局分析

7.3.3 行業(yè)陣營的“分裂”

7.4 我國移動醫(yī)療發(fā)展的問題及建議

7.4.1 行業(yè)制約因素

7.4.2 行業(yè)發(fā)展對策

7.4.3 創(chuàng)新發(fā)展路徑

第八章2016-2020年中國互聯網+醫(yī)療行業(yè)發(fā)展模式分析

8.1 互聯網+醫(yī)療建設模式分析

8.1.1 公司自建模式

8.1.2 醫(yī)院自建模式

8.1.3 醫(yī)院與公司聯合開發(fā)模式

8.2 互聯網+醫(yī)療服務模式分析

8.2.1 云端服務

8.2.2 O2O服務

8.2.3 個性化服務

8.2.4 自服務

8.2.5 第三方服務

8.3 互聯網+醫(yī)療運營模式分析

8.3.1 互聯網醫(yī)療端運營模式分析

8.3.2 互聯網醫(yī)藥端運營模式分析

8.3.3 互聯網醫(yī)保端運營模式分析

8.3.4 互聯網健康端運營模式分析

8.4 互聯網+醫(yī)療盈利模式分析

8.4.1 循環(huán)補貼模式

8.4.2 向用戶收費模式

8.4.3 轉移支付模式

第九章2016-2020年國內外巨頭互聯網+醫(yī)療布局分析

9.1 國際科技巨頭互聯網+醫(yī)療布局狀況

9.1.1 IBM互聯網+醫(yī)療布局分析

9.1.2 微軟互聯網+醫(yī)療布局分析

9.1.3 谷歌互聯網+醫(yī)療布局分析

9.2 全球手機巨頭互聯網+醫(yī)療布局狀況

9.2.1 海外手機巨頭互聯網+醫(yī)療布局分析

9.2.2 國內手機巨頭互聯網+醫(yī)療布局分析

9.2.3 國內外企業(yè)互聯網+醫(yī)療布局對比分析

9.3 BAT互聯網+醫(yī)療布局狀況

9.3.1 百度

9.3.2 阿里巴巴

9.3.3 騰訊

9.4 中國其它上市公司互聯網+醫(yī)療布局狀況

9.4.1 萬達信息

9.4.2 宜華健康

9.4.3 和佳股份

9.4.4 翰宇藥業(yè)

9.4.5 仁和藥業(yè)

第十章中國互聯網+醫(yī)療行業(yè)重點企業(yè)及平臺分析

10.1 魚躍醫(yī)療

10.1.1 企業(yè)發(fā)展簡況分析

10.1.2 企業(yè)經營情況分析

10.1.3 企業(yè)經營優(yōu)劣勢分析

10.2 寶萊特

10.2.1 企業(yè)發(fā)展簡況分析

10.2.2 企業(yè)經營情況分析

10.2.3 企業(yè)經營優(yōu)劣勢分析

10.3 九安醫(yī)療

10.3.1 企業(yè)發(fā)展簡況分析

10.3.2 企業(yè)經營情況分析

10.3.3 企業(yè)經營優(yōu)劣勢分析

10.4 三諾生物

10.4.1 企業(yè)發(fā)展簡況分析

10.4.2 企業(yè)經營情況分析

10.4.3 企業(yè)經營優(yōu)劣勢分析

10.5 樂普醫(yī)療

10.5.1 企業(yè)發(fā)展簡況分析

10.5.2 企業(yè)經營情況分析

10.5.3 企業(yè)經營優(yōu)劣勢分析

第十一章中國互聯網+醫(yī)療行業(yè)投融資分析

11.1 互聯網+醫(yī)療行業(yè)融資分析

11.1.1 項目融資情況

11.1.2 企業(yè)融資狀況

11.1.3 機構投資狀況

11.2 互聯網+醫(yī)療行業(yè)投資機會

11.2.1 國家政策利好

11.2.2 相關技術推動

11.2.3 發(fā)展環(huán)境變化

11.2.4 市場資本推動

11.2.5 市場潛力巨大

11.3 互聯網+醫(yī)療行業(yè)投資前景

11.3.1 政策法規(guī)風險

11.3.2 市場競爭風險

11.3.3 技術發(fā)展風險

第十二章中國互聯網+醫(yī)療行業(yè)前景及趨勢預測分析（ZY KT）

12.1 中國互聯網+醫(yī)療行業(yè)趨勢預測分析

12.1.1 中國醫(yī)療信息化市場空間廣闊

12.1.2 中國互聯網+醫(yī)療前景展望

12.1.3 中國互聯網+醫(yī)療發(fā)展方向

12.2 中國互聯網+醫(yī)療行業(yè)發(fā)展趨勢分析

12.2.1 行業(yè)潛在趨勢

12.2.2 商業(yè)模式趨勢

12.2.3 資本介入趨勢

12.2.4 政策發(fā)展趨勢

12.3 2021-2027年中國互聯網+醫(yī)療行業(yè)預測分析

12.3.1 行業(yè)發(fā)展因素

12.3.2 市場規(guī)模預測（ZY KT）

附錄：

附錄一：國務院關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見

附錄二：全國醫(yī)療衛(wèi)生服務體系規(guī)劃綱要（2021-2027年）

附錄三：關于推進醫(yī)療機構遠程醫(yī)療服務的意見

附錄四：關于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數據應用發(fā)展的指導意見

部分圖表目錄：

圖表 我國當前互聯網醫(yī)療行業(yè)類別

圖表 2016-2020年中國網民規(guī)模和互聯網普及率

圖表 2016-2020年新網民互聯網接入設備使用情況

圖表 2016-2020年非網民不使用互聯網的原因

圖表 2016-2020年非網民未來上網意向

圖表 2020年中國內地分省網民規(guī)模及互聯網普及率

圖表 2016-2020年中國手機網民規(guī)模及其占網民比例

圖表 2016-2020年中國網民城鄉(xiāng)結構

圖表 2016-2020年中國網民性別結構

圖表 2016-2020年中國網民年齡結構

圖表 2016-2020年中國網民學歷結構

圖表 2016-2020年中國網民職業(yè)結構

圖表 2016-2020年中國網民個人月收入結構

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