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- 研究方法
在當今這個信息爆炸的時代,如何精準把握市場動態(tài),洞悉行業(yè)趨勢,成為企業(yè)和投資者共同關注的焦點。為此,智研咨詢分析團隊傾力打造的《2025-2031年中國虛擬數(shù)字人行業(yè)市場發(fā)展調研及投資前景展望報告》,旨在為各界精英提供最具研判性和實用性的行業(yè)分析。
本報告匯聚了智研咨詢研究團隊的集體智慧,結合國內外權威數(shù)據(jù),深入剖析了虛擬數(shù)字人行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局以及未來趨勢。我們秉承專業(yè)、嚴謹?shù)难芯繎B(tài)度,通過多維度、全方位的數(shù)據(jù)分析,力求為讀者呈現(xiàn)一個清晰、立體的行業(yè)畫卷。
在內容方面,報告不僅涵蓋了行業(yè)的深度解讀,還對虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)進行了細致入微的探討。無論是政策環(huán)境、市場需求,還是技術創(chuàng)新、資本運作,我們都進行了詳盡的闡述和獨到的分析。此外,我們還特別關注了行業(yè)內的領軍企業(yè),深入剖析了它們的成功經(jīng)驗和市場策略。
虛擬數(shù)字人(Digital Human/Meta Human),是運用數(shù)字技術創(chuàng)造出來的、與人類形象接近的數(shù)字化人物形象,依賴手機、電腦或者智慧大屏等顯示設備存在。近年來,越來越多的企業(yè)與消費者開始將目光轉向虛擬數(shù)字人領域,虛擬人產(chǎn)業(yè)熱度飆升,市場規(guī)模迅速擴容,核心市場規(guī)模由2017年的8.1億元增加至2023年的205.2億元,期間年復合增長率達71.38%,2023年虛擬人帶動產(chǎn)業(yè)規(guī)模達3334.7億元,同比增長78.7%。
從產(chǎn)業(yè)鏈來看,虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)鏈主要包括基礎設施層、平臺層及應用層。其中,基礎設施層涉及顯示設備、光學器件、芯片等硬件設施與建模、渲染軟件。其中顯示設備是虛擬數(shù)字人的重要載體,包括手機、電腦等2D顯示設備與VR、AR等3D顯示設備。目前虛擬數(shù)字人基礎設施層已形成了較為完整的產(chǎn)業(yè)鏈,行業(yè)內企業(yè)經(jīng)過多年研發(fā),構建了較高的技術壁壘。平臺層主要由包括建模系統(tǒng)、動作捕捉系統(tǒng)在內的軟硬件系統(tǒng),包括渲染平臺、解決方案平臺在內的生產(chǎn)技術服務平臺,包括計算機視覺、自然語言處理在內的AI技術三大部分組成。
當前,我國虛擬數(shù)字人整體上還處于成長階段,離市場成熟還有一定的距離,市場參與者大多為差異化競爭,分別在已有客戶群體的領域依托自身技術優(yōu)勢進行深耕。目前,我國虛擬數(shù)字人行業(yè)相關企業(yè)包括科大訊飛股份有限公司、北京藍色光標數(shù)據(jù)科技股份有限公司、虹軟科技股份有限公司、深圳市洲明科技股份有限公司。
作為國內知名的研究機構,我們始終堅持以客戶為中心,以市場為導向,致力于提供最具價值的研究成果。我們相信,《2025-2031年中國虛擬數(shù)字人行業(yè)市場發(fā)展調研及投資前景展望報告》將為您的決策提供有力的數(shù)據(jù)支撐和戰(zhàn)略指導,助您在激烈的市場競爭中搶占先機,實現(xiàn)價值的最大化。
【特別說明】
1)內容概況部分為我司關于該研究報告核心要素的提煉與展現(xiàn),內容概況中存在數(shù)據(jù)更新不及時情況,最終出具的報告數(shù)據(jù)以年度為單位監(jiān)測更新。
2)報告最終交付版本與內容概況在展示形式上存在一定差異,但最終交付版完整、全面的涵蓋了內容概況的相關要素。報告將以PDF格式提供。
第一章虛擬數(shù)字人相關概述
1.1 虛擬數(shù)字人概念
1.1.1 虛擬數(shù)字人的界定
1.1.2 虛擬數(shù)字人的內涵
1.2 虛擬數(shù)字人的特征及分類
1.2.1 虛擬數(shù)字人的特征
1.2.2 虛擬數(shù)字人的分類
1.2.3 虛擬數(shù)字人的框架
第二章2020-2024年中國虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)發(fā)展驅動力分析
2.1 數(shù)字經(jīng)濟加速發(fā)展
2.1.1 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展政策
2.1.2 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展態(tài)勢
2.1.3 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模
2.1.4 數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)滲透
2.1.5 數(shù)字經(jīng)濟區(qū)域格局
2.1.6 數(shù)字經(jīng)濟內部結構
2.2 信息消費規(guī)模擴大
2.2.1 信息消費基本內涵
2.2.2 信息消費規(guī)模狀況
2.2.3 信息消費驅動要素
2.2.4 信息消費發(fā)展路徑
2.2.5 數(shù)字信息消費特點
2.2.6 沉浸體驗應用分析
2.2.7 信息消費發(fā)展前景
2.2.8 信息消費發(fā)展趨勢
2.3 網(wǎng)絡基礎設施支撐
2.3.1 寬帶接入端口數(shù)量
2.3.2 光纜線路長度規(guī)模
2.3.3 移動基站建設狀況
2.3.4 固定寬帶接入情況
2.3.5 物聯(lián)網(wǎng)終端用戶數(shù)
2.3.6 基礎設施建設展望
2.4 元宇宙產(chǎn)業(yè)化載體
2.4.1 元宇宙基本定義
2.4.2 元宇宙發(fā)展階段
2.4.3 元宇宙市場規(guī)模
2.4.4 元宇宙市場競爭
2.4.5 元宇宙發(fā)展載體
2.4.6 元宇宙發(fā)展展望
第三章2020-2024年虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜合分析
3.1 國際虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
3.1.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
3.1.2 產(chǎn)業(yè)鏈條結構
3.1.3 商業(yè)價值分析
3.1.4 部分國家發(fā)展
3.1.5 主要企業(yè)布局
3.2 中國虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況
3.2.1 市場規(guī)模分析
3.2.2 企業(yè)數(shù)量規(guī)模
3.2.3 企業(yè)競爭格局
3.2.4 行業(yè)影響力指數(shù)
3.3 虛擬數(shù)字人建模成本分析
3.3.1 虛擬數(shù)字人建模
3.3.2 純人工建模方式
3.3.3 借助采集設備進行
3.3.4 利用人工智能進行
3.4 虛擬數(shù)字人在國際傳播中的價值體現(xiàn)
3.4.1 國際傳播進入發(fā)展新階段
3.4.2 國際傳播中的媒體中介物
3.4.3 國際傳播中的商務代言人
3.4.4 國際傳播中的文化“化身”
3.5 “虛擬數(shù)字人+X”生態(tài)下的虛擬角色動畫設計研究
3.5.1 “虛擬數(shù)字人+X”基本概述
3.5.2 “虛擬數(shù)字人+X”發(fā)展優(yōu)點
3.5.3 “虛擬數(shù)字人+X”生態(tài)構建
3.5.4 虛擬角色動畫的設計研究
第四章2020-2024年虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)基礎層發(fā)展狀況
4.1 顯示設備
4.1.1 顯示產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
4.1.2 LCD產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況
4.1.3 OLED產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況
4.1.4 VR頭顯設備發(fā)展
4.2 傳感器
4.2.1 行業(yè)支持政策
4.2.2 行業(yè)發(fā)展歷程
4.2.3 市場規(guī)模狀況
4.2.4 企業(yè)競爭格局
4.2.5 下游應用分布
4.3 芯片
4.3.1 產(chǎn)業(yè)基本概述
4.3.2 產(chǎn)業(yè)銷售規(guī)模
4.3.3 產(chǎn)業(yè)結構狀況
4.3.4 產(chǎn)量規(guī)模分析
4.3.5 產(chǎn)品進出口狀況
4.4 軟件
4.4.1 行業(yè)發(fā)展歷程
4.4.2 軟件業(yè)務收入
4.4.3 軟件出口規(guī)模
4.4.4 區(qū)域發(fā)展狀況
4.4.5 相關軟件發(fā)展
第五章2020-2024年中國虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)應用層發(fā)展分析——傳媒領域
5.1 2020-2024年傳媒產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況
5.1.1 價值鏈條結構
5.1.2 行業(yè)驅動因素
5.1.3 產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況
5.1.4 細分市場收入
5.1.5 虛擬數(shù)字人應用
5.2 虛擬主持人
5.2.1 虛擬主持人發(fā)展優(yōu)勢
5.2.2 虛擬主持人發(fā)展困境
5.2.3 虛擬主持人發(fā)展策略
5.2.4 虛擬主持人應用展望
5.3 虛擬主播
5.3.1 虛擬主播基本概念
5.3.2 虛擬主播發(fā)展概況
5.3.3 虛擬主播運營效果
5.3.4 虛擬主播應用案例
5.3.5 虛擬主播運營問題
5.3.6 虛擬主播發(fā)展對策
5.4 虛擬偶像
5.4.1 虛擬偶像基本概念
5.4.2 虛擬偶像流行原因
5.4.3 虛擬偶像市場規(guī)模
5.4.4 虛擬偶像消費狀況
5.4.5 虛擬偶像發(fā)展挑戰(zhàn)
5.4.6 虛擬偶像存在問題
5.4.7 虛擬偶像IP化運營
5.4.8 虛擬偶像發(fā)展展望
第六章2020-2024年中國虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)應用層發(fā)展分析——其他重點領域
6.1 影視領域
6.1.1 電影票房規(guī)模
6.1.2 電影放映場次
6.1.3 電影觀影人次
6.1.4 產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
6.1.5 產(chǎn)業(yè)應用前景
6.2 游戲領域
6.2.1 游戲銷售收入
6.2.2 游戲用戶規(guī)模
6.2.3 游戲收入結構
6.2.4 游戲特效發(fā)展
6.2.5 產(chǎn)業(yè)應用前景
6.3 金融領域
6.3.1 金融科技基本概述
6.3.2 驅動金融服務升級
6.3.3 銀行虛擬員工布局
6.3.4 金融領域應用案例
6.3.5 金融科技投資狀況
6.4 文旅領域
6.4.1 旅游收入規(guī)模
6.4.2 旅游人次狀況
6.4.3 文化企業(yè)收入
6.4.4 數(shù)字文旅發(fā)展
6.4.5 產(chǎn)業(yè)應用前景
6.5 零售領域
6.5.1 虛擬角色分類
6.5.2 網(wǎng)上零售總額
6.5.3 用戶規(guī)模狀況
6.5.4 頭部企業(yè)布局
6.5.5 直播應用狀況
6.5.6 直播應用建議
6.6 其他領域
6.6.1 社交領域
6.6.2 教育領域
6.6.3 醫(yī)療領域
第七章虛擬數(shù)字人相關技術發(fā)展分析
7.1 虛擬數(shù)字人技術架構及關鍵技術分析
7.1.1 基礎技術架構
7.1.2 建模技術分析
7.1.3 驅動技術分析
7.1.4 渲染技術分析
7.2 自然語言處理技術
7.2.1 自然語言處理內涵
7.2.2 自然語言處理分類
7.2.3 自然語音處理研究
7.2.4 語音識別系統(tǒng)框架
7.2.5 語音技術應用規(guī)模
7.2.6 語音識別技術專利
7.2.7 語音識別研究歷程
7.2.8 語音識別技術趨勢
7.3 計算機視覺技術
7.3.1 計算機視覺基本內涵
7.3.2 計算機視覺主要分類
7.3.3 計算機視覺運作流程
7.3.4 計算機視覺應用領域
7.3.5 計算機視覺應用規(guī)模
7.3.6 計算機視覺技術趨勢
7.4 模式識別技術
7.4.1 模式識別技術內涵
7.4.2 文字識別技術應用
7.4.3 生物特征識別技術
7.4.4 人工智能語音識別
7.4.5 人臉識別技術應用
7.5 知識表示技術
7.5.1 知識表示的內涵
7.5.2 知識表示的方法
7.5.3 知識表示的進展
7.6 其他基礎技術分析
7.6.1 自動推理技術
7.6.2 環(huán)境感知技術
7.6.3 自動規(guī)劃技術
7.6.4 專家系統(tǒng)技術
第八章國外虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析
8.1 英偉達(NVIDIA)
8.2 Unity Technologies
8.3 微軟(Microsoft)
8.4 其他企業(yè)
8.4.1 三星
8.4.2 Genies
8.4.3 Soul Machines
8.4.4 CyberAgent
第九章中國虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.1 騰訊
9.2 百度
9.3 科大訊飛
9.4 凌云光
9.5 相芯科技
9.6 其他企業(yè)
9.6.1 追一科技
9.6.2 魔琺科技
9.6.3 網(wǎng)易伏羲
9.6.4 中科深智
第十章中國虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)典型項目投資建設深度解析
10.1 原力數(shù)字科技創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)基地建設項目
10.1.1 項目基本概況
10.1.2 項目投資概算
10.1.3 項目建設進度
10.1.4 項目投資必要性
10.1.5 項目投資可行性
10.2 風語筑數(shù)字人相關項目
10.2.1 項目基本概況
10.2.2 項目具體內容
10.2.3 項目投資必要性
10.2.4 項目投資可行性
10.3 AI數(shù)字創(chuàng)意研發(fā)中心建設項目
10.3.1 項目基本概況
10.3.2 項目投資概算
10.3.3 項目進度安排
10.3.4 項目投資必要性
10.3.5 項目投資可行性
10.4 技術研發(fā)中心建設項目
10.4.1 項目基本概況
10.4.2 項目實施內容
10.4.3 項目實施方案
10.4.4 項目投資概算
10.4.5 項目投資必要性
10.4.6 項目投資可行性
第十一章中國虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)投資分析及風險提示
11.1 虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)投資狀況
11.1.1 產(chǎn)業(yè)投資數(shù)量
11.1.2 產(chǎn)業(yè)投資金額
11.1.3 企業(yè)融資動態(tài)
11.1.4 行業(yè)進入門檻
11.2 虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)投資機遇分析
11.2.1 技術突破支撐發(fā)展
11.2.2 場景內容不斷豐富
11.2.3 內容消費需求增長
11.3 虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)投資風險提示
11.3.1 行業(yè)技術風險
11.3.2 行業(yè)政策風險
11.3.3 倫理道德風險
11.3.4 缺乏相關人才
11.4 虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)投資發(fā)展建議
11.4.1 優(yōu)化產(chǎn)業(yè)政策
11.4.2 加快人才培養(yǎng)
11.4.3 加快標準化建設
第十二章2025-2031年中國虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢預測
12.1 虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢分析
12.1.1 制作技術趨勢
12.1.2 交互技術方向
12.1.3 場景應用融合
12.2 2025-2031年中國虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)預測分析
12.2.1 2025-2031年中國虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)影響因素分析
12.2.2 2025-2031年中國虛擬數(shù)字人市場規(guī)模預測
◆ 本報告分析師具有專業(yè)研究能力,報告中相關行業(yè)數(shù)據(jù)及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業(yè)界訪談、市場調查及其他研究方法,部分文字和數(shù)據(jù)采集于公開信息,并且結合智研咨詢監(jiān)測產(chǎn)品數(shù)據(jù),通過智研統(tǒng)計預測模型估算獲得;企業(yè)數(shù)據(jù)主要為官方渠道以及訪談獲得,智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和數(shù)據(jù)獲取資源的限制,本報告只提供給用戶作為市場參考資料,本公司對該報告的數(shù)據(jù)和觀點不承擔法律責任。
◆ 本報告所涉及的觀點或信息僅供參考,不構成任何證券或基金投資建議。本報告僅在相關法律許可的情況下發(fā)放,并僅為提供信息而發(fā)放,概不構成任何廣告或證券研究報告。本報告數(shù)據(jù)均來自合法合規(guī)渠道,觀點產(chǎn)出及數(shù)據(jù)分析基于分析師對行業(yè)的客觀理解,本報告不受任何第三方授意或影響。
◆ 本報告所載的資料、意見及推測僅反映智研咨詢于發(fā)布本報告當日的判斷,過往報告中的描述不應作為日后的表現(xiàn)依據(jù)。在不同時期,智研咨詢可發(fā)表與本報告所載資料、意見及推測不一致的報告或文章。智研咨詢均不保證本報告所含信息保持在最新狀態(tài)。同時,智研咨詢對本報告所含信息可在不發(fā)出通知的情形下做出修改,讀者應當自行關注相應的更新或修改。任何機構或個人應對其利用本報告的數(shù)據(jù)、分析、研究、部分或者全部內容所進行的一切活動負責并承擔該等活動所導致的任何損失或傷害。


01
智研咨詢成立于2008年,具有15年產(chǎn)業(yè)咨詢經(jīng)驗

02
智研咨詢總部位于北京,具有得天獨厚的專家資源和區(qū)位優(yōu)勢

03
智研咨詢目前累計服務客戶上萬家,客戶覆蓋全球,得到客戶一致好評

04
智研咨詢不僅僅提供精品行研報告,還提供產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、IPO咨詢、行業(yè)調研等全案產(chǎn)業(yè)咨詢服務

05
智研咨詢精益求精地完善研究方法,用專業(yè)和科學的研究模型和調研方法,不斷追求數(shù)據(jù)和觀點的客觀準確

06
智研咨詢不定期提供各觀點文章、行業(yè)簡報、監(jiān)測報告等免費資源,踐行用信息驅動產(chǎn)業(yè)發(fā)展的公司使命

07
智研咨詢建立了自有的數(shù)據(jù)庫資源和知識庫

08
智研咨詢觀點和數(shù)據(jù)被媒體、機構、券商廣泛引用和轉載,具有廣泛的品牌知名度

品質保證
智研咨詢是行業(yè)研究咨詢服務領域的領導品牌,公司擁有強大的智囊顧問團,與國內數(shù)百家咨詢機構,行業(yè)協(xié)會建立長期合作關系,專業(yè)的團隊和資源,保證了我們報告的專業(yè)性。

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