我國高度重視人工智能發(fā)展 產(chǎn)業(yè)規(guī)模正在急劇擴大

    近日，清華大學科技情報大數(shù)據(jù)挖掘與服務系統(tǒng)平臺AMiner發(fā)布《人工智能發(fā)展報告2011-2020》，闡述過去十年人工智能取得的重要成果，探討人工智能未來發(fā)展前景與藍圖。含此在內，多項人工智能研究報告均引發(fā)業(yè)界廣泛關注。

    專家表示，作為引領新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術和重要驅動力量之一，人工智能正在重塑生產(chǎn)方式、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構、提升生產(chǎn)效率、賦能千行百業(yè)，推動經(jīng)濟社會各領域向著智能化方向加速躍升。

    多重政策支持

    《人工智能發(fā)展報告2011-2020》說，過去十年，全球人工智能發(fā)展迅速。包括中國在內的一些國家從戰(zhàn)略上布局人工智能，加強頂層設計和人才培養(yǎng)。

    我國高度重視人工智能發(fā)展，2015年，《國務院關于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導意見》就提出加快人工智能核心技術突破，促進人工智能在智能家居、智能終端、智能汽車、機器人等領域推廣應用。

    近年來，我國發(fā)布了一系列支持人工智能發(fā)展的政策，確定新一代人工智能發(fā)展三步走戰(zhàn)略目標，并將人工智能發(fā)展上升到國家戰(zhàn)略層面。

    2020年，國家大力推進5G網(wǎng)絡、人工智能、數(shù)據(jù)中心等新型基礎設施建設，多部門聯(lián)合印發(fā)《國家新一代人工智能標準體系建設指南》，以加強人工智能領域標準化頂層設計，推動人工智能技術研發(fā)和標準制定，促進產(chǎn)業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展。

    與此同時，我國人工智能領域高層次人才培養(yǎng)也受到重視，主要由高校通過成立AI學院、設立AI專業(yè)的方式進行培養(yǎng)。相關數(shù)據(jù)顯示，目前國內有200多所高校設立“人工智能”本科專業(yè)。

    產(chǎn)業(yè)規(guī)模急劇擴大

    調研機構IDC估算，2020年全球人工智能市場規(guī)模約1565億美元，同比增長12.3%。在《全球人工智能支出指南》中，IDC預測全球人工智能相關支出將在未來四年翻一番，到2024年達到1100億美元。

    據(jù)中國信通院數(shù)據(jù)研究中心測算，2020年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模為3031億元，同比增長15.1%，占全球市場規(guī)模近三成。

    中國信通院發(fā)布的《全球人工智能戰(zhàn)略與政策觀察》說，從產(chǎn)業(yè)生態(tài)看，人工智能產(chǎn)業(yè)基礎日趨堅實。基于機器學習、深度學習、語音、自然語言處理和視覺技術的應用和產(chǎn)品逐步落地，智能音箱、智能客服、智能車載系統(tǒng)等交互類產(chǎn)品不斷升級，安防、金融、醫(yī)療健康、教育、農(nóng)業(yè)、智能家居等垂直行業(yè)應用落地場景日益豐富。

    艾媒咨詢發(fā)布的《2020年中國人工智能產(chǎn)業(yè)研究報告》說，疫情環(huán)境下，2020年中國人工智能業(yè)務高速增長主要由Al開放平臺API貢獻。到2025年，中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模預計超過4500億元，30%至45%的市場由人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)所占據(jù)，外圍賽道切換而來的互聯(lián)網(wǎng)公司、云服務公司、大數(shù)據(jù)公司、信息技術服務公司、通信設備公司以及個別科研院則切分其余市場。

    艾媒咨詢表示，中國是全球最大的人工智能應用市場，人工智能技術落地迅速，已廣泛應用于多個行業(yè)和場景，應用市場潛力巨大，未來將在現(xiàn)有行業(yè)更加深入應用并觸達更多行業(yè)場景。

    從感知能力到認知能力

    中國信通院認為，以人工智能為重要驅動力的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在重構創(chuàng)新版圖，為科技創(chuàng)新帶來發(fā)展機遇。

    清華大學《人工智能發(fā)展報告2011-2020》表示，人工智能經(jīng)歷幾波浪潮之后，在過去十年基本實現(xiàn)了感知能力，但卻無法做到推理、可解釋等認知能力。在下一波人工智能浪潮興起時，將主要去實現(xiàn)具有推理、可解釋性、認知能力的人工智能。

    報告認為，人工智能下一個十年的重點發(fā)展方向可能包括強化學習、神經(jīng)形態(tài)硬件、知識圖譜、智能機器人、可解釋人工智能、數(shù)字倫理、自然語言處理等。