“數學是自然科學中最基礎的學科，計算隨處可見、可用。”
依稀記得，在學生時代，數學老師開課必會強調那么一句。事實上，回顧我們日常生活的場景，也確實如此。數學計算與我們息息相關，乃至于我們有時候甚至忽視了它的存在。
在互聯網高度發(fā)達的今天，計算產業(yè)的處境也大抵如此?；旧希覀兊拿恳粋€網絡操作，都離不開數字計算的支持。但是，對于計算產業(yè)的認知，大眾又往往會不可避免的將其忽視。
然而，對于科技企業(yè)而言，卻是剛好相反，計算產業(yè)是最不能被忽視的核心。這個賽道依舊是科技巨頭爭相角逐的重點領域。
8月20日，以“新基建、新計算、新動能”為主題的ABC SUMMIT 2020百度智能云智能計算峰會正式舉行，并同時開啟線上直播。在以人工智能為核心的新基建浪潮中，百度重磅加碼智能計算產業(yè)，再度引起行業(yè)和媒體的熱議與思考。
不得不說，隨著AI、云計算等新技術的加持，計算產業(yè)這個領域多了一些不一樣的發(fā)展亮點。
計算產業(yè)三級跳入“智算時代”
嚴格來說，計算產業(yè)不能簡單的理解為我們日常接觸的數學計算，更多的定義將其與IT計算綁定，與之相關的是比如服務器、中間件、存儲、處理器等模塊。
這也就決定了計算產業(yè)實際上與數學計算潛藏在我們的日常生活一般常態(tài)化，今天的社會生活和市場經濟幾乎都離不開計算產業(yè)的支持。
誠然，我們所接觸的互聯網和IT服務早已經出現了日新月異的變化，與之密切相關的計算產業(yè)的發(fā)展也在進行著高速迭代。
一般來說，對于計算產業(yè)的認知被標志性地劃分為三個階段，一開始的專用計算，到后來的通用計算，最后就是現在的智能計算。每進入一個新的階段，并不意味著原來的模式被摒棄，相反的，這是共存的。
如今的智能計算就存在專用計算和通用計算的結合?？梢哉f，隨著產業(yè)發(fā)展逐步進入新的整合協(xié)同階段，計算產業(yè)也在進入融合迭代時期。智能計算的演化就是一個非常典型的標志，云計算與人工智能的結合賦予了智能計算更強大的應用基礎。
目前，隨著產業(yè)發(fā)展的需要和數字新基建的落實，各行各業(yè)都在加速“數字化、智能化、網絡化”的全新轉型。對此，百度也作出判斷——行業(yè)應用正在全面進入AI-Native(AI原生)階段。
什么是AI-Native階段？簡單來說，就是一個行業(yè)的興起必然將伴隨著AI的應用，這是從這個行業(yè)剛剛起步就已經決定了的，也就是“原生”之意。
我們以智能網聯車行業(yè)來舉例，它必須得有AI，不然就成不了智能網聯車。同樣的，對于現在的汽車制造行業(yè)而言，也正在慢慢地向這個趨勢過渡，新造的汽車如果沒有應用到AI技術，那么就完全是時代的淘汰品了。
如今越來越多的行業(yè)正在向這樣的階段跨越。為此，我們才說AI-Native階段正在到來。
百度是這樣判斷的，那么百度是怎么做的呢？而這又意味著什么？
通過對百度智能云智能計算峰會的回顧，我們可以看到，百度智能云正在作出針對性的調整，同時提出了AI-Native架構，致力于打造一體化云計算服務，實現云能力和AI能力的深度融合。同期發(fā)布了新一代云基礎架構“太行”和GaiaDB(蓋亞)數據庫等全新智能計算自主產品。
簡單的總結一下，進入AI-Native階段，百度正在重點聚焦智能計算領域，通過計算產業(yè)各個模塊的布局，比如服務器、數據庫、芯片等，在AI能力和云能力的融合下來實現行業(yè)應用。
那么，我們不難理一理其中的邏輯。在AI-Native階段，一個行業(yè)的形成必然伴隨著AI、云計算等一系列新技術的運用，超乎想象的龐大計算無處不在。為此，智能計算是必然的需求。同時若要達到這樣的需求，完整的架構與能力輸出更是必不可少的。
顯然，百度智能云深諳其道，新品發(fā)布與架構調整正是看準了智能計算的產業(yè)需求。對于產業(yè)發(fā)展而言，智能化的數字信息處理也越來越重要，智能計算注定成為當前市場的焦點。
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