“刷臉”進(jìn)小區(qū)，古稀老人長時(shí)不出門會(huì)報(bào)警, 人臉識(shí)別在各領(lǐng)域的應(yīng)用不斷拓展, 2018年中國人臉識(shí)別市場規(guī)模達(dá)到27.6億元[圖]

    檢測到煙霧濃度超標(biāo)，報(bào)警系統(tǒng)自動(dòng)語音通知業(yè)主疏散；古稀老人24小時(shí)不出門，系統(tǒng)自動(dòng)預(yù)警……這些“黑科技”設(shè)備帶來的智能場景，都將在今年內(nèi)成為現(xiàn)實(shí)。7月28日，湖南省首個(gè)5G人工智能示范社區(qū)在長沙市天鴻·天府小區(qū)正式啟動(dòng)建設(shè)。

    啟動(dòng)現(xiàn)場，居民紛紛體驗(yàn)5G網(wǎng)絡(luò)下智慧社區(qū)的應(yīng)用。在AI人臉識(shí)別門禁機(jī)旁，一居民輕松“刷臉”進(jìn)入，實(shí)現(xiàn)無感通行。

    據(jù)了解，AI人臉識(shí)別門禁機(jī)會(huì)進(jìn)行相貌、信息匹配識(shí)別業(yè)主或外來人員身份，并通過攝像頭對(duì)其行為軌跡實(shí)時(shí)跟蹤抓拍，以此來提高社區(qū)安保水平。

    “對(duì)于散發(fā)單頁的廣告營銷員等，攝像頭會(huì)抓拍其面部特征，上傳至智慧社區(qū)應(yīng)用平臺(tái)，當(dāng)此人再次進(jìn)入小區(qū)時(shí)，平臺(tái)自動(dòng)報(bào)警將通知安保人員現(xiàn)場攔截。”智慧城市專家介紹。

    長沙市天心區(qū)區(qū)長黃滔表示，打造湖南省首個(gè)5G人工智能示范社區(qū)，大力推進(jìn)人臉識(shí)別、智慧停車等應(yīng)用是天心區(qū)全力推進(jìn)5G智慧機(jī)關(guān)、5G人工智能社區(qū)、5G主題公園等十大應(yīng)用場景的新舉措，天心區(qū)將不斷推動(dòng)服務(wù)體系的創(chuàng)新和迭代，讓居民切實(shí)感受5G帶來的便利，為城市建設(shè)帶來無限可能，打造社區(qū)朋友美好生活的體驗(yàn)。

    目前，湖南聯(lián)通已經(jīng)完成該小區(qū)的5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)與覆蓋及部分行業(yè)應(yīng)用的適配。湖南聯(lián)通與長沙天府物業(yè)管理有限公司合作協(xié)議成功簽訂后，湖南聯(lián)通將依托5G網(wǎng)絡(luò)，聯(lián)合華為等廠商加快5G系統(tǒng)與設(shè)備安裝，打造出多應(yīng)用、多組網(wǎng)、多形態(tài)覆蓋的綜合智慧社區(qū)。

    生物識(shí)別指的是通過計(jì)算機(jī)與光學(xué)、聲學(xué)、生物傳感器和生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理等高科技手段相結(jié)合，利用人體固有的生理特性來進(jìn)行個(gè)人身份鑒定技術(shù)。按不同的識(shí)別方式，生物識(shí)別可分為指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別、語音識(shí)別、靜脈識(shí)別和人臉識(shí)別。

    伴隨著生物識(shí)別產(chǎn)品逐漸從單一的PC處理轉(zhuǎn)變?yōu)榉植际接?jì)算。用獨(dú)立的前端獨(dú)立設(shè)備來完成生物特征的采集、預(yù)處理、特征提取和比對(duì)，通過中心PC或服務(wù)器完成與業(yè)務(wù)相關(guān)的處理。隨著生物特征識(shí)別技術(shù)的不斷發(fā)展和提高，生物特征識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用場景不斷拓展，預(yù)計(jì)2015-2020年全球生物識(shí)別細(xì)分行業(yè)復(fù)合增長率分別為：人臉識(shí)別復(fù)合增長率為167%；語音識(shí)別為100%；虹膜識(shí)別為100%；指紋識(shí)別復(fù)合增長率為73%。

全球生物識(shí)別細(xì)行業(yè)市場占比情況

數(shù)據(jù)來源：公開資料整理

    人臉識(shí)別技術(shù)在中國的發(fā)展起步于上世紀(jì)九十年代末，經(jīng)歷了技術(shù)引進(jìn)-專業(yè)市場導(dǎo)入-技術(shù)完善-技術(shù)應(yīng)用-各行業(yè)領(lǐng)域使用等五個(gè)階段。其中，2014年是深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于人臉識(shí)別的關(guān)鍵一年，該年FaceBook發(fā)表一篇名為“DeepFace系統(tǒng)：達(dá)到肉眼級(jí)別的人臉識(shí)別系統(tǒng)”（翻譯名），之后Face++創(chuàng)始人印奇團(tuán)隊(duì)以及香港中文大學(xué)湯曉鷗團(tuán)隊(duì)均在深度學(xué)習(xí)結(jié)合人臉識(shí)別領(lǐng)域取得優(yōu)異效果，兩者在LFW數(shù)據(jù)集上識(shí)別準(zhǔn)確度均超過了99%，而肉眼在該數(shù)據(jù)集上的識(shí)別準(zhǔn)確度僅為97.52%，可以說深度學(xué)習(xí)技術(shù)讓計(jì)算機(jī)人臉識(shí)別能力超越人類的識(shí)別程度。

    人臉識(shí)別與其他生物識(shí)別方式相比，優(yōu)勢在于自然性、不被察覺性等特點(diǎn)。自然性即該識(shí)別方式同人類進(jìn)行個(gè)體識(shí)別時(shí)所利用的生物特征相同。指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別等均不具有自然性。不被察覺的特點(diǎn)使該識(shí)別方法不易使人抵觸，而指紋識(shí)別或虹膜識(shí)別需利用電子壓力傳感器或紅外線采集指紋、虹膜圖像，在采集過程中體驗(yàn)感不佳。目前人臉識(shí)別需要解決的難題是在不同場景、臉部遮擋等應(yīng)用時(shí)如何保證識(shí)別率。此外，隱私性和安全性也是值得考慮的問題。

    目前，國內(nèi)的人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)相對(duì)發(fā)展成熟，該技術(shù)越來越多的被推廣到安防領(lǐng)域，延伸出考勤機(jī)、門禁機(jī)等多種產(chǎn)品，產(chǎn)品系列達(dá)20多種類型，可以全面覆蓋煤礦、樓宇、銀行、軍隊(duì)、社會(huì)福利保障、電子商務(wù)及安全防務(wù)等領(lǐng)域，人臉識(shí)別的全面應(yīng)用時(shí)代已經(jīng)到來。

    中游人臉識(shí)別技術(shù)的進(jìn)步，是推動(dòng)下游場景應(yīng)用拓展的關(guān)鍵所在。目前，人臉識(shí)別市場的解決方案主要包括2D識(shí)別、3D識(shí)別技術(shù)。市場上主流的識(shí)別方案是采用攝像頭的2D方案，但由于人的臉部并非平坦，因此2D識(shí)別在將3D人臉信息平面化投影的過程中存在特征信息損失。3D識(shí)別使用三維人臉立體建模方法，可最大程度保留有效信息，因此3D人臉識(shí)別技術(shù)的算法比2D算法更合理并擁有更高精度。

    人臉識(shí)別對(duì)場境要求非常強(qiáng)，產(chǎn)品能否達(dá)到實(shí)際使用要求，核心并不只在于算法本身，還在于對(duì)場景的深耕。算法水平對(duì)于識(shí)別率的有力證明，也僅僅是停留在訓(xùn)練集與測試集之間，存在于實(shí)驗(yàn)室的“理論數(shù)值”。

    而現(xiàn)實(shí)生活中人臉的獲取過程有大量不可控因素，光的方向、強(qiáng)度，是否有胡須、發(fā)型的變化，是否有表情都會(huì)影響識(shí)別效果。多種因素疊加后，真實(shí)環(huán)境下測得的準(zhǔn)確率可能只有75%左右，甚至更低。

    因此，需要針對(duì)場景的不同特點(diǎn)收集大量場景數(shù)據(jù)，不斷調(diào)試參數(shù)、組合算法、方法，甚至使用外圍硬件輔助以提升效果，不斷迭代以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化。除此之外，還要在工程上滿足計(jì)算量、延遲、可維護(hù)性等需求。

    如果說2014年是我國人臉識(shí)別技術(shù)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，使人臉識(shí)別技術(shù)從理論走向了應(yīng)用，那么2018年就是人臉識(shí)別技術(shù)全面應(yīng)用的重要節(jié)點(diǎn)，“刷臉”時(shí)代正式到來。

    從目前我國人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用來看，主要集中在三大領(lǐng)域：金融、安防以及考勤/門禁。

我國人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用占比統(tǒng)計(jì)情況

數(shù)據(jù)來源：公開資料整理

    隨著人臉識(shí)別技術(shù)的不斷成熟，人臉識(shí)別技術(shù)逐漸被人們所熟知，同時(shí)，計(jì)算機(jī)、光學(xué)成像等相關(guān)技術(shù)的高速發(fā)展，人臉識(shí)別在各領(lǐng)域的應(yīng)用不斷拓展，人臉識(shí)別行業(yè)市場持續(xù)增長。數(shù)據(jù)顯示，2017年中國人臉識(shí)別行業(yè)市場規(guī)模達(dá)到21.91億元，隨著人臉識(shí)別技術(shù)在各行業(yè)應(yīng)用滲透的不斷深入，預(yù)計(jì)2018年中國人臉識(shí)別市場規(guī)模將達(dá)到27.61億元。

    2015年以來，國家持續(xù)出臺(tái)利好政策，為人臉識(shí)別技術(shù)在安防、醫(yī)療、金融等領(lǐng)域的應(yīng)用打下了將堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。在政策支持力度明顯加大的背景下，人臉識(shí)別技術(shù)熱度不斷提升，資本紛紛入局，一批明星企業(yè)快速崛起及人臉識(shí)別領(lǐng)域的大量投入，技術(shù)專利數(shù)量不斷攀升。2014-2017年，中國人臉識(shí)別技術(shù)專利申請(qǐng)數(shù)量不斷增長，年均增長36%。

    隨著人臉識(shí)別技術(shù)的不斷成熟，人臉識(shí)別技術(shù)逐漸被人們所熟知，同時(shí)，計(jì)算機(jī)、光學(xué)成像等相關(guān)技術(shù)的高速發(fā)展，人臉識(shí)別在各領(lǐng)域的應(yīng)用不斷拓展，人臉識(shí)別行業(yè)市場持續(xù)增長。數(shù)據(jù)顯示，2017年中國人臉識(shí)別行業(yè)市場規(guī)模達(dá)到21.91億元，隨著人臉識(shí)別技術(shù)在各行業(yè)應(yīng)用滲透的不斷深入， 2018年中國人臉識(shí)別市場規(guī)模將達(dá)到27.6億元。

2012-2018年中國人臉識(shí)別市場規(guī)模走勢

數(shù)據(jù)來源：公開資料整理