作為進(jìn)行性發(fā)展的神經(jīng)系統(tǒng)退行性疾病,癡呆癥由于病程緩慢,臨床診斷缺乏有效的早診手段,患者往往錯過最佳治療時間。因此迫切需要針對癡呆癥早期診斷、早期預(yù)測、早期干預(yù)的研究。
近日,我國復(fù)旦大學(xué)研究團(tuán)隊在《LANCET》子刊《eClinicalMedicine》上發(fā)表題為“Development of a novel dementia risk prediction model in the general population: a large longitudinal population-based machine-learning study”的文章,研究團(tuán)隊利用生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)與人工智能算法,開發(fā)了名為UKB-DRP的全新癡呆風(fēng)險預(yù)測模型。該模型可同時對全因癡呆癥及其主要亞型(阿爾茨海默癥)的發(fā)病風(fēng)險進(jìn)行前瞻性智能預(yù)測。
該研究基于英國生物樣本庫隊列,該隊列隨訪了425159名40-69歲的非癡呆人群,在中位時長達(dá)11.9年的隨訪過程中,5287位參與者被診斷為新發(fā)癡呆癥。研究者用人工智能算法分析了研究隊列中收集的各項指標(biāo)對癡呆的貢獻(xiàn)度,最終篩選出對癡呆貢獻(xiàn)度排名前十的指標(biāo)(年齡、載脂蛋白E(ApoE)基因、認(rèn)知配對測試時長、腿部脂肪百分比、服藥數(shù)量、認(rèn)知反應(yīng)測試時長、呼氣峰流量、母親死亡年齡、慢性疾病和平均紅細(xì)胞體積)作為癡呆預(yù)測因子構(gòu)建了UKB-DRP癡呆預(yù)測模型。UKB-DRP癡呆預(yù)測模型對未來五年、十年甚至更長時間的全因癡呆和阿爾茨海默癥均能高效預(yù)測,其中全因癡呆的預(yù)測AUC值為0.85,而阿爾茨海默癥的預(yù)測AUC值更高,可達(dá)0.86-0.89。此外,相較于與國際上已發(fā)表的預(yù)測模型(如CAIDE、DRS、ANU-ADRI),結(jié)果表明UKB-DRP癡呆預(yù)測模型的預(yù)測精度更有優(yōu)勢。
該研究構(gòu)建了醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)與智能模型混合驅(qū)動的癡呆早期預(yù)測模型,為提高神經(jīng)退行性疾病早期風(fēng)險判別能力、預(yù)防疾病發(fā)生提供了新的診斷工具。
論文鏈接:https://www.thelancet.com/journals/eclinm/article/PIIS2589-5370(22)00395-9
注:此研究成果摘自《eClinicalMedicine》雜志,文章內(nèi)容并不代表本網(wǎng)站的觀點和和立場,僅供參考。
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2024-2030年中國醫(yī)療O2O行業(yè)市場競爭現(xiàn)狀及發(fā)展前景研判報告
《2024-2030年中國醫(yī)療O2O行業(yè)市場競爭現(xiàn)狀及發(fā)展前景研判報告》共十章,包含中國醫(yī)療O2O行業(yè)重點企業(yè)布局案例研究,中國醫(yī)療O2O市場前景預(yù)測及發(fā)展趨勢預(yù)判,中國醫(yī)療O2O投資戰(zhàn)略規(guī)劃策略及建議等內(nèi)容。



