移動應用安全特指在移動應用領(lǐng)域的安全。無論是ios系統(tǒng)還是安卓系統(tǒng),應用安全已經(jīng)成為移動互聯(lián)網(wǎng)的第一焦點。手機安全問題日益嚴峻,惡意軟件層出不窮,不僅嚴重威脅到用戶的個人隱私,還可能給用戶造成財產(chǎn)損失。
一、移動應用安全發(fā)展概況
2020年,存在安全漏洞威脅的App860萬余個,同一App普遍存在多個漏洞。其中,存在日志數(shù)據(jù)泄露風險App數(shù)量最多,占總量的65.9%;其次是截屏攻擊風險,占總量的62.39%;排在第三位的是URL硬編碼風險,占總量的62%。
2020年常見App安全漏洞占比
資料來源:中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會、智研咨詢整理
按App所屬地域分,存在安全漏洞的App數(shù)量排名前三的分別是北京、廣東、上海,其中北京存在安全漏洞的App共197萬個,占比23%;廣東省存在安全漏洞的App共 193萬個,占比22%;上海市存在安全漏洞的App共 66萬個,占比8%。
2020年全國各地區(qū)存在安全漏洞的App數(shù)量及占比
資料來源:中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會、智研咨詢整理
智研咨詢發(fā)布的《2021-2027年中國移動應用行業(yè)市場專項調(diào)研及發(fā)展趨勢分析報告》數(shù)據(jù)顯示:按App類型分,90%以上的App存在高危漏洞,其中,游戲類存在高危漏洞的App數(shù)量最多,占高危漏洞App總量的30%;其次是生活服務類,占高危漏洞App總量的15%;第三為教育類,占高危漏洞App總量的14%。
2020年存在高危漏洞的App類型占比
資料來源:中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會、智研咨詢整理
2020年,存在惡意程序的App共20萬款,其中,流氓行為惡意程序數(shù)量最多,占惡意程序App總量的81%;其次隱私竊取惡意程序占比16%;惡意扣費惡意程序占比2%;資源消耗惡意程序占比1%。
2020年惡意程序類型占比
資料來源:中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會、智研咨詢整理
2020年,個人信息合規(guī)問題App共40萬款,其中,存在“用戶明確表示不同意仍收集個人信息”問題的App占比58. 88%;存在“收集個人信息前未征得用戶同意”問題的App占比55. 93%;存在“收集個人信息的頻度超出業(yè)務功能實際需要”問題的App占比34. 65%。
2020年個人信息合規(guī)問題占比
資料來源:中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會、智研咨詢整理
移動App服務器配置類安全問題排在前五位的是日志記錄不完整、身份認證機制未開啟、賬號權(quán)限未最小化、審計日志文件權(quán)限未最小化和組件間數(shù)據(jù)傳輸未加密,出現(xiàn)以上配置安全隱患的企業(yè)在所有受檢企業(yè)中的占比分別為90%、88%、80%、79%、74%。
2020年移動App服務器配置類安全問題占比
資料來源:中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會、智研咨詢整理
Kafka信息泄露、Zookeeper安全繞過、Zookeeper本地信息泄露、Hive身份驗證等安全特征管理方面的安全漏洞占所有檢出漏洞的大多數(shù),出現(xiàn)以上安全漏洞的企業(yè)在所有受檢企業(yè)中的占比分別為76%、60%、38%和21%。
2020年服務器安全漏洞占比
資料來源:中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會、智研咨詢整理
單個組件的安全隱患數(shù)量排名前三的組件分別是HDFS、MapReduce、Yarn,其中,HDFS安全隱患占比31.3%,MapReduce安全隱患占比15.9%,Yarn安全隱患占比15%;其余Hive安全隱患占比13.8%。
2020年單個組件安全隱患占比
資料來源:中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會、智研咨詢整理
二、移動App安全相關(guān)建議
構(gòu)建App健康生態(tài)需要從完善相關(guān)法規(guī)政策、推進標準研制、提升技術(shù)能力、促進行業(yè)自律和提高主體素養(yǎng)等方面開展工作,充分調(diào)動各界力量,共同營造良好發(fā)展生態(tài)。
我國移動App安全相關(guān)建議
資料來源:智研咨詢整理


2023-2029年中國醫(yī)美移動應用(APP) 行業(yè)市場行情監(jiān)測及未來趨勢研判報告
《2023-2029年中國醫(yī)美移動應用(APP) 行業(yè)市場行情監(jiān)測及未來趨勢研判報告》共八章,包含整形類醫(yī)美移動應用(APP)行業(yè)企業(yè)分析,美容類醫(yī)美移動應用(APP)行業(yè)企業(yè)分析,醫(yī)美移動應用(APP)存在的風險及建議等內(nèi)容。



