2025年中國AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)發(fā)展歷程、產(chǎn)業(yè)鏈、市場規(guī)模、重點企業(yè)及未來趨勢研判：AI工業(yè)質(zhì)檢市場規(guī)?？焖僭鲩L，3C電子為最大應用領域[圖]

內(nèi)容概況：AI工業(yè)質(zhì)檢是指利用人工智能技術對工業(yè)生產(chǎn)過程中的產(chǎn)品質(zhì)量進行自動化檢測與識別的技術體系，其核心在于通過機器視覺、深度學習等先進技術實現(xiàn)高效精準的質(zhì)量控制。傳統(tǒng)工業(yè)質(zhì)檢長期依賴人工目檢，存在效率低下、標準不一、漏檢率高等痛點，尤其在3C電子、汽車制造等精密制造領域，傳統(tǒng)方法難以滿足日益提升的質(zhì)量管控需求。隨著制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型加速，AI與工業(yè)的深度融合催生了AI工業(yè)質(zhì)檢這一新興領域，通過自動化圖像識別、缺陷分類等技術大幅提升質(zhì)檢效率和準確性。近年來，我國AI工業(yè)質(zhì)檢已從試點應用快速走向規(guī)模化推廣，在消費電子、新能源電池、半導體等高端制造領域?qū)崿F(xiàn)廣泛應用，行業(yè)規(guī)模呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。數(shù)據(jù)顯示，中國AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)市場規(guī)模從2017年的9億元增長至2024年的454億元，年復合增長率為75.09%。未來隨著多模態(tài)檢測技術持續(xù)突破、垂直行業(yè)應用場景不斷深化，AI工業(yè)質(zhì)檢系統(tǒng)將向更智能、更精準的方向發(fā)展，推動市場規(guī)模持續(xù)擴張，預計2025年中國AI工業(yè)質(zhì)檢市場規(guī)模將達到649億元。

相關上市企業(yè)：百度集團-SW（09888）、創(chuàng)新奇智（02121）、格科微（688728）、思特威（688213）、晶方科技（603005）、茂萊光學（688502）、聯(lián)創(chuàng)電子（002036）、歐菲光（002456）、安克創(chuàng)新（300866）、綠聯(lián)科技（301606）、比亞迪（002594）等。

相關企業(yè)：騰訊云計算（北京）有限責任公司、常州微億智造科技有限公司、北京阿丘科技有限公司、華為技術有限公司、北京市商湯科技開發(fā)有限公司等。

關鍵詞：AI工業(yè)質(zhì)檢平臺發(fā)展歷程、AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈、圖像傳感器行業(yè)產(chǎn)量、圖像傳感器行業(yè)需求量、圖像傳感器行業(yè)市場規(guī)模、AI工業(yè)質(zhì)檢下游市場結(jié)構(gòu)、AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)市場規(guī)模、AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)發(fā)展趨勢

一、AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)概述

AI工業(yè)質(zhì)檢是指基于AI視覺算法，以及相關硬件解決方案，對工業(yè)產(chǎn)品的外觀表面細粒度質(zhì)最進行檢測，實現(xiàn)對產(chǎn)品缺陷的自動識別和分類。

AI工業(yè)質(zhì)檢具有高效性、準確性、一致性、可迭代性、數(shù)據(jù)分析等技術優(yōu)勢。在高效性方面，AI工業(yè)質(zhì)檢系統(tǒng)能夠快速地處理大量的數(shù)據(jù)和產(chǎn)品，提高了檢測效率。在準確性方面，通過深度學習和計算機視覺技術，A工業(yè)質(zhì)檢系統(tǒng)能夠準確識別產(chǎn)品中的缺陷和問題，避免了人為因素的干擾。在一致性方面，AI工業(yè)質(zhì)檢系統(tǒng)能夠保持檢測標準的一致性，減少了因人為因素導致的檢測誤差。在可迭代性方面，AI工業(yè)質(zhì)檢系統(tǒng)可以根據(jù)數(shù)據(jù)的變化和調(diào)整不斷進行迭代和優(yōu)化，提高系統(tǒng)的準確性和智能性。在數(shù)據(jù)分析方面，AI工業(yè)質(zhì)檢系統(tǒng)能夠分析大量的質(zhì)檢數(shù)據(jù)和產(chǎn)品信息，從中發(fā)現(xiàn)潛在的問題和趨勢，以幫助企業(yè)改進產(chǎn)品設計和生產(chǎn)過程。

二、AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)發(fā)展歷程

近年來下游市場對制造行業(yè)提出更高要求刺激AI工業(yè)質(zhì)檢市場需求不斷增長，伴隨AI工業(yè)質(zhì)檢由經(jīng)典機器學習算法階段進入深度學習檢測算法階段。經(jīng)典機器學習檢測算法是通過人工分析圖片的特征，通過缺陷圖像算法提取特征，并將特征進行參數(shù)化輸入到機器學習分類器中進行檢測，待分類器訓練好之后，通過特征的數(shù)值來區(qū)分物體，即得出檢測結(jié)果。人工分析在經(jīng)典機器學習檢測算法中起著重要的作用。深度學習檢測算法減少了對特征觀察的人為主觀依賴，采集圖片，標注圖片，進行網(wǎng)絡訓練，查看訓練結(jié)果，調(diào)節(jié)參數(shù)和網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，再次訓練，得到最好的結(jié)果。深度學習在標注和訓練時，網(wǎng)絡會自動提取和篩選特征，規(guī)劃分割閾值，只在調(diào)整參數(shù)和網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)時需要專業(yè)工程師，特別是與小樣本學習算法相結(jié)合，深度學習視覺算法可以通過調(diào)整數(shù)據(jù)超參數(shù)等持續(xù)優(yōu)化關鍵指標（如漏檢率、誤檢率等），來解決準確性問題。

三、AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈

AI工業(yè)質(zhì)檢產(chǎn)業(yè)鏈上游涉及機器視覺相關軟件與硬件，主要包括機器視覺的算法庫、光學器件以及圖像傳感器等，均為實現(xiàn)AI工業(yè)質(zhì)檢應用的關鍵。產(chǎn)業(yè)鏈下游為AI工業(yè)質(zhì)檢的應用領域，包括3C電子、汽車、鋰電、半導體等領域。

圖像傳感器作為AI工業(yè)質(zhì)檢的重要硬件設備，主要用于高精度圖像采集與實時缺陷檢測。中國圖像傳感器行業(yè)近年來呈現(xiàn)快速發(fā)展的態(tài)勢，這主要得益于國內(nèi)消費電子、智能手機、安防監(jiān)控以及工業(yè)視覺等應用領域的強勁需求帶動。在中國經(jīng)濟持續(xù)增長和科技產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的雙重推動下，市場對圖像傳感器的需求不斷擴大。雖然圖像傳感器行業(yè)起步相對較晚，但國內(nèi)制造商通過持續(xù)地技術自主創(chuàng)新，在傳感器分辨率、性能優(yōu)化和低功耗設計等關鍵技術領域取得顯著突破。數(shù)據(jù)顯示，中國圖像傳感器產(chǎn)量從2017年的10.73億顆增長至2024年的52.06億顆，年復合增長率為25.31%；需求量從2017年的38.79億顆增長至2024年的70.2億顆，年復合增長率為8.84%。市場規(guī)模從2017年的296.34億元增長至2024年的948.98億元，年復合增長率為18.09%。預計2025年中國圖像傳感器產(chǎn)量將增長至58.28億顆；需求量將增長至75億顆；市場規(guī)模將增長至1000.03億元。未來，隨著圖像傳感器分辨率的持續(xù)提升和技術迭代，AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)將迎來更廣闊的發(fā)展空間。

從下游應用結(jié)構(gòu)來看，3C電子行業(yè)占據(jù)AI工業(yè)質(zhì)檢需求的主導地位，其市場份額超過50%，這主要得益于國內(nèi)消費電子行業(yè)的快速發(fā)展和持續(xù)創(chuàng)新。隨著產(chǎn)品種類日益豐富、功能不斷智能化升級，對質(zhì)量檢測的要求也相應提高，特別是消費電子產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)件、注塑件及電子元器件等零部件由于檢測難度較大，進一步催生了市場對AI工業(yè)質(zhì)檢解決方案的旺盛需求。與此同時，汽車制造作為我國AI工業(yè)質(zhì)檢的第二大應用領域，憑借其穩(wěn)定的生產(chǎn)規(guī)模和嚴格的品質(zhì)管控要求，以18.6%的市場占比保持著穩(wěn)定的質(zhì)檢需求。

相關報告：智研咨詢發(fā)布的《中國AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)市場全景評估及投資前景研判報告》

四、AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

AI工業(yè)質(zhì)檢是指利用人工智能技術對工業(yè)生產(chǎn)過程中的產(chǎn)品質(zhì)量進行自動化檢測與識別的技術體系，其核心在于通過機器視覺、深度學習等先進技術實現(xiàn)高效精準的質(zhì)量控制。傳統(tǒng)工業(yè)質(zhì)檢長期依賴人工目檢，存在效率低下、標準不一、漏檢率高等痛點，尤其在3C電子、汽車制造等精密制造領域，傳統(tǒng)方法難以滿足日益提升的質(zhì)量管控需求。隨著制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型加速，AI與工業(yè)的深度融合催生了AI工業(yè)質(zhì)檢這一新興領域，通過自動化圖像識別、缺陷分類等技術大幅提升質(zhì)檢效率和準確性。近年來，我國AI工業(yè)質(zhì)檢已從試點應用快速走向規(guī)?；茝V，在消費電子、新能源電池、半導體等高端制造領域?qū)崿F(xiàn)廣泛應用，行業(yè)規(guī)模呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。數(shù)據(jù)顯示，中國AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)市場規(guī)模從2017年的9億元增長至2024年的454億元，年復合增長率為75.09%。未來隨著多模態(tài)檢測技術持續(xù)突破、垂直行業(yè)應用場景不斷深化，AI工業(yè)質(zhì)檢系統(tǒng)將向更智能、更精準的方向發(fā)展，推動市場規(guī)模持續(xù)擴張，預計2025年中國AI工業(yè)質(zhì)檢市場規(guī)模將達到649億元。

五、AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)企業(yè)格局和重點企業(yè)分析

當前，中國AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)競爭激烈，市場集中度較低，前五企業(yè)占據(jù)44.7%的市場份額。其中百度智能云、創(chuàng)新奇智、騰訊云市場份額分別為10.6%、10.4%、10.2%，微億智造和阿丘科技市場份額不足10%。未來，隨著算法優(yōu)化、深度學習、計算機視覺等技術的不斷發(fā)展，AI工業(yè)質(zhì)檢的準確性和可靠性將進一步提高。同時，隨著智能化和自動化技術的不斷發(fā)展，AI工業(yè)質(zhì)檢將更加智能化和自動化，為企業(yè)帶來更高的生產(chǎn)效率和更低的成本。此外，隨著產(chǎn)業(yè)鏈合作和協(xié)同創(chuàng)新的加強，AI工業(yè)質(zhì)檢技術將不斷取得新的突破和進展，引領行業(yè)的快速發(fā)展。

1、百度集團股份有限公司

百度集團股份有限公司是一家擁有強大互聯(lián)網(wǎng)基礎的領先人工智能和互聯(lián)網(wǎng)搜索服務公司，是世界上為數(shù)不多的提供完整人工智能技術的公司之一，包括由人工智能芯片、深度學習框架、核心人工智能能力（如自然語言處理、知識圖、語音識別、計算機視覺和增強現(xiàn)實）組成的基礎設施，以及便于廣泛應用和使用的開放式人工智能平臺。從經(jīng)營情況來看，2025年第一季度，百度集團-SW營業(yè)收入為324.52億元，同比增長2.98%。百度智能云屬于百度集團旗下云端產(chǎn)品，為金融、制造、能源、城市、醫(yī)療、媒體等眾多領域的領軍企業(yè)提供服務。同時，百度智能云能夠運用AI技術為工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)提供智能化解決方案。百度智能云工業(yè)智能質(zhì)檢方案構(gòu)建于百度工業(yè)視覺智能平臺的基礎之上，該方案基于英特爾®架構(gòu)，搭建了統(tǒng)一的工業(yè)AI底座，在云邊端架構(gòu)下實現(xiàn)數(shù)據(jù)/AI能力閉環(huán)流通和控制。方案以百度智能云零代碼訓練平臺為依托，支撐主流AI推理模型，可支持光學系統(tǒng)、機械系統(tǒng)、電氣系統(tǒng)、智能相機等第三方硬件，從而面向3C質(zhì)檢、化纖質(zhì)檢、紡織質(zhì)檢、汽車質(zhì)檢等多種行業(yè)場景，提供不同的機械、光學、攝像采集設備采集工業(yè)數(shù)據(jù)，并支持進行定制化設計。

2、創(chuàng)新奇智科技集團股份有限公司

創(chuàng)新奇智科技集團股份有限公司成立于2018年2月，以“人工智能賦能商業(yè)價值”為使命，是企業(yè)級AI解決方案供應商和“AI+制造”解決方案供應商。公司致力于用前沿的人工智能技術為企業(yè)提供AI產(chǎn)品及解決方案，包括AI平臺、算法、軟件及AI賦能設備，提高客戶運營效率和商業(yè)價值，實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。創(chuàng)新奇智專注于“AI+制造”，聚焦打造“工業(yè)軟件、數(shù)智軟件、工業(yè)物流、智能裝備、工業(yè)可持續(xù)”五大業(yè)務主題，賦能鋼鐵冶金、面板半導體、3C高科技、汽車裝備、能源電力、工程建筑、食品飲料&新材料、智造實訓等細分領域的行業(yè)客戶。公司自研面向行業(yè)應用的“MMOC人工智能技術平臺”和“AInnoGC工業(yè)大模型技術平臺”。數(shù)據(jù)顯示，2024年創(chuàng)新奇智銷售集成產(chǎn)品及解決方案營業(yè)收入為11.49億元；數(shù)據(jù)解決方案服務營業(yè)收入為0.72億元。

六、AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)發(fā)展趨勢

1、智能化和自動化

中國AI工業(yè)質(zhì)檢將加速向全自動化方向發(fā)展，基于深度學習的視覺檢測系統(tǒng)將逐步替代傳統(tǒng)人工質(zhì)檢，實現(xiàn)7×24小時不間斷高效檢測。隨著邊緣計算和5G技術的成熟，質(zhì)檢系統(tǒng)將具備更強的實時處理能力，支持高速生產(chǎn)線上的毫秒級缺陷識別與分揀。智能質(zhì)檢設備將深度融入智能制造產(chǎn)線，與工業(yè)機器人、AGV等自動化設備無縫協(xié)同，形成“檢測-判斷-處理”的閉環(huán)質(zhì)量控制體系。同時，自適應學習算法將推動質(zhì)檢系統(tǒng)具備自我優(yōu)化能力，通過持續(xù)積累生產(chǎn)數(shù)據(jù)不斷迭代模型，提升檢測精度與泛化能力，最終實現(xiàn)從“機器視覺”向“機器認知”的跨越。

2、應用場景持續(xù)深化拓展

未來，AI工業(yè)質(zhì)檢將從3C電子、汽車制造等成熟領域向新能源、生物醫(yī)藥等高精尖制造領域加速滲透。在新能源領域，將應用于鋰電池極片、光伏硅片等關鍵材料的缺陷識別。傳統(tǒng)制造業(yè)如紡織、食品等也將迎來AI質(zhì)檢的深度改造，針對特定行業(yè)痛點開發(fā)專用算法和硬件解決方案。隨著柔性電子、復合材料等新材料的應用，AI質(zhì)檢技術將不斷適應新型生產(chǎn)工藝需求，催生更多定制化應用場景，推動工業(yè)質(zhì)檢從通用型向?qū)I(yè)化、場景化方向發(fā)展。

3、多模態(tài)技術融合創(chuàng)新推動檢測邊界擴展

AI工業(yè)質(zhì)檢技術將突破傳統(tǒng)可見光檢測的局限，通過融合高光譜成像、3D視覺、紅外熱成像等多模態(tài)傳感技術，實現(xiàn)對復雜工業(yè)場景的全方位質(zhì)量監(jiān)控。深度學習算法持續(xù)優(yōu)化將提升對微小缺陷、透明材質(zhì)、反光表面等特殊對象的檢測能力。生成式AI技術的引入將改變傳統(tǒng)質(zhì)檢模型訓練模式，通過合成數(shù)據(jù)增強和小樣本學習大幅降低模型開發(fā)成本。同時，基于物理的仿真技術將加速質(zhì)檢算法迭代，在虛擬環(huán)境中完成大量測試驗證，縮短技術落地周期，推動AI質(zhì)檢向更復雜、更高精度的工業(yè)場景滲透。

以上數(shù)據(jù)及信息可參考智研咨詢（www.anotherchristian.com）發(fā)布的《中國AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)市場全景評估及投資前景研判報告》。智研咨詢是中國領先產(chǎn)業(yè)咨詢機構(gòu)，提供深度產(chǎn)業(yè)研究報告、商業(yè)計劃書、可行性研究報告及定制服務等一站式產(chǎn)業(yè)咨詢服務。您可以關注【智研咨詢】公眾號，每天及時掌握更多行業(yè)動態(tài)。